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如Novell组织的Novell授权工程师证书（CNE）考试、Microsoft组织的Microsoft专家认证（MCP）考试等人工智能专业需要掌握数据，计算力，算法

随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，人工智能产品的应用环境也会逐渐成熟，在这种情况下，人工智能固有的应用场景将被逐渐打破，智能体将承担更多的社会分工

对于初学者来说，可以根据自己的发展规划来制定学习路线，如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发，可以分别学习编程语言和人工智能平台知识，然后通过实践来提升开发能力

当前人工智能领域有六个大的研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，其中计算机视觉和自然语言处理是当前的热点领域，不少大型科技（互联网）公司的人工智能平台也都是

首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对

最后，区块链、大数据和人工智能之间虽然在概念上各有侧重，区块链强调去中心化和安全性，大数据强调数据的价值化，人工智能强调决策能力等等，但是三者之间的关系也非常紧密，因此未来十年，这三个技术会齐头并进，