作为表哥表姐/数据分析师，工作中的很大一部分是根据业务部门的需求，然后写SQL/代码，从清洗数据到各种维度的数据聚合分析，再到最终的图表数据可视化展现。

好不容易调试完了一大屏幕的SQL，把报表做出来了，却常常从业务部门那儿得到这样的噩耗：

“这个数据不对吧？”

”这不是我想看的数据呀，我想看的是xxx”、

“能不能再和去年的数据做个同比分析？”

“这报表怎么这么慢？半天没加载出来......算了，关掉了”

“你导出给我打excel数据怎么半天打不开啊，一直在那转圈......”

“我这个数据用excel透视表做起来好麻烦啊，复制来复制去，xxx，要不你帮我写代码实现吧”

日复一日，表哥表姐们沉浸在不断取数据、不断该需求、不断做报表的泥沼中，无法自拔。身为一名“傲娇”的数据分析师，每天却被一堆业务人员缠着要数据，加班到凌晨之后。即使是学再多的Excel高级技能，也招架不住！

乙方——表哥表姐/数据分析师，和甲方——业务部门，永远有一道迈不去的坎儿。究其背后的原因，总结起来就两点：

1、技术变化赶不上业务变化

2、业务人员没有能力/权限去获取想要的数据

表哥表姐/数据分析师作为业务与IT的桥梁需要解决这个问题。我也经历过这样的难题，当时领导说有问题大不了多沟通嘛，然后我发现纯粹通过沟通只会遭来更多的撕逼。

这样的问题显然需要一套体系去解决，只要能找到合适的工具，部门间的配合流程都不是问题。

其实业务部门对于数据分析其实是具有极大的需求的，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。

那如果IT为业务准备好数据，业务人员能自己根据业务的需求来完成简单的分析，操作的难度就像Excel中的数据透视表，这就是我今天想给大家推荐的工具——FineBI。

一、关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。

• 你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；
• 你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。
• 你还可以把它看作是数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。

但严格定义来讲，它其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。

二、如何快速使用FineBI完成即席分析？

FineBI产品的使用流程方面，IT部门人员负责准备和处理好底层的业务数据，业务人员或者是数据分析师即可通过FineBI平台对这些数据进行多维可视化探索分析，完成仪表板分析页面之后并且可以多终端发布或者分享给领导和其他业务人员，最终用于业务决策判断。

除了平台提供的强大且完善的用户权限管理机制之外，FineBI还非常友好地支持与泛微、用友等第三方门户进行同步用户、单点登录、嵌入式页面等系统集成，极大方便了企业的权限和门户的统一管理。

使用流程：

1、数据连接

企业在发展过程中，伴随着自身信息化程度的不断提高，为了解决特定信息化问题与需求，企业系统中的信息系统数量也越来越多，ERP，CRM，OA甚至专业的财务软件等。这些系统，从整个企业的大粒度来看，业务流程有相对的联系，但是在细粒度上，数据相互独立，内在逻辑互不联系，信息孤岛问题十分严重。

事实却是企业又经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析，从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出，但随着系统数据来源的增多，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。而FineBI的强大的数据引擎则能够完美地对接并且打通NC、ERP，CRM，OA等数据孤岛，让各个业务模块的数据不再有”隔阂“。

2、数据准备

若要做某些分析，常见BI工具的做法是一个分析组织一批数据，或者通过新建查询得到主题相关的数据表，通过组织查询来构建数据集市，这种可复用性极差的宽表模型的弊端不言而喻。

基于此，FineBI则独创了真正意义上基于业务主题的高可复用性敏捷数据关联模型，只需IT信息部门人员一次性建立好数据模型的关联关系，即可为业务人员前端的数据自助分析高性能展现终身保驾护航。

如上图所示，借助FineBI提供的业务数据包配置我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置，为企业的业务人员自助分析打下数据基础，完全满足企业甚至是大型集团性企业数据多级权限的分配需求。

3、自助分析

3.1 FineBI仪表板分析过程

a.新建仪表板：FineBI支持平台管理员以及授权仪表板编辑的业务人员新建仪表板（Dashboard），支持用户使用自由布局或网格布局进行快速数据分析呈现。

b.选择组件：FineBI支持用户拖拽不同类型的组件如各种表格、图表、控件、展示组件等进行分析，同时支持用户快速复用维度/指标/组件，提升仪表板开发效率。

c.设置组件数据&&属性：FineBI支持用户快速进行数据分分类统计，包括求和、求最大最小值、求平均、同比、环比、累计值、所有值等快速计算分析，支持用户自由设置图表属性。

d.调整仪表板布局&&全局样式：组件和页面布局方面，采用全拖拽式操作，并且内置了丰富多样的经典主题，极大提高了用户的数据分析效率，充分释放数据潜能。

通过这样及其简便的交互操作，使得业务人员只需要根据IT部门分配好的数据权限，即可轻松地在浏览器中通过FineBI平台进行各式各样丰富的可视化即席分析，高颜值的图表，更加挑逗起业务人员分析数据的欲望。有了这款神器，数据工作汇报还需要Excel和PPT做什么？

3.2 丰富动态的图表和交互

FineBI自主研发的H5图表，避免了使用第三方插件带来的不便。当然也支持与第三方插件的如Echarts的集成。FineBI图表类型丰富，支持柱形图，折线图，饼图，雷达图，散点图，圆环图，条形图，仪表盘、堆积图、面积图、组合图，气泡图、地图、GIS地图、热力地图、流向地图等多种图表类型和图表样式。

另外，提供丰富配色方案与个性化数据提示、图例、标签设置，实现个性化的数据展示。

鼠标托拖拽拽，只需稍加修饰，你也能十分钟做出来这样酷炫的大屏驾驶舱~

3.3 强大的GIS地图展现

FineBI平台中除了以上所示的酷炫的H5图表之外，FineBI具备很强大的地图功能：普通地图、GIS地图、流向地图、热力地图等等。

值得一提的是，GIS地图可基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

三、总结

篇幅有限，以上只分享了FineBI强大功能中的冰山一角。

为什么说FineBI能提高报表开发的效率，实现高性能的大数据分析，完善业务部分和IT/数据部门的配合，减少无用的撕逼。

首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。

其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。

最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。毕竟传统的报表工具只能事先通过IT人员开发好，以解决业务人员查看基础数据报表的需求，但是无法真正让业务人员进行即席分析和多维深入分析。那么如果上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。