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什么是人工智能算法？
人工智能算法大致可分作监督学习、无监督学习与强化学习。其中，监督学习通过不断训练程序（模型）从人类已有经验中学习规律。在这一类机器学习中，研究人员会通过标记数据的方法，不断调整模型参数以达到学习目的。类似于父母会向孩子展示不同颜色、大小乃至种类的苹果，教会孩子认识“未曾见过”的苹果。这便是监督学习的目的：样本外预测。
无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务。如传统的主成分分析，可以将高维特征使用低维度向量近似。例如，我们可以使用主成分分析技术压缩图片，以达到节省储存空间的作用。因此，这类机器学习算法并不需要以往经验，也被称之为无监督学习。
当然，无监督学习与监督学习之间并不是彼此对立的关系，对于存在部分标注的数据，我们也可以使用半监督学习算法。比如最近比较流行的对抗神经网络——我们可以使用该算法学习一系列甲骨文后，令它生成多个足以以假乱真、却从不代表任何意义的“甲骨文”，相当于计算程序“照虎画虎”却不知为虎。
此外，强化学习与以上（无、半）监督学习算法不同，强化学习是动态优化的延伸，而（无、半）监督学习则与统计学更为接近。强化学习通过使智能程序不断地与环境交互，通过调整智能程序的决策参数（过程）达到最大化其累积收益的目的。强化学习是最接近于人类决策过程的机器学习算法，类似于让一个智能体无限、快速地感知世界，并通过自身失败或者成功的经验，优化自身的决策过程，在这一过程中计算机程式并不那么需要老师。当然，强化学习也并不能完全同监督学习割裂开来。比如AlphaGo就是通过强化学习手段所训练的计算程序，但在AlphaGo训练的第一阶段，研究人员使用了大量的人类玩家棋谱供AlphaGo模仿学习，这里人类已有经验类似于老师；但是在AlphaGo的升级版本ZeroGo中，模仿学习已经完全被摒弃。
什么是AI？
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），是指通过计算机技术实现的一种智能形态，也就是让计算机具有某些人类智能的能力。它是近年来科技领域发展的一大热点和趋势，已经广泛应用于人们的日常生活、商业领域和科学研究等各个领域。
AI技术的基础是计算机科学，主要涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。通过这些技术手段，计算机可以模仿人类的思维和决策过程，实现像人类一样的学习、推理、感知和交互等能力。
在生活中，AI已经渗透到了人们的方方面面。比如，智能家居设备可以根据家庭成员的习惯和行为自动控制家电，提高生活的便利性和舒适度。智能音箱可以通过语音指令帮助人们完成各种任务，如播放音乐、查询天气、下订单等等。智能手机可以通过人脸识别技术解锁、支付、拍照等功能。智能驾驶技术可以让汽车自动驾驶，减少交通事故发生的可能性。
此外，AI在医疗、金融、物流、制造业等领域也有广泛的应用。医疗领域可以通过AI技术诊断疾病、设计治疗方案，提高医疗水平和效率。金融领域可以通过AI技术进行风险评估、预测市场走势，提高金融机构的效益和风控水平。物流领域可以通过AI技术优化物流路线、调配物流资源，提高物流效率和降低成本。制造业可以通过AI技术提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
总之，AI已经成为人类生产生活的重要力量，为人类带来了更多的便利和创新。随着科技的不断发展，我们相信AI技术将会在更多的领域发挥重要作用，改变人们的生活方式和工作方式。
关于人工智能，你了解多少？
1、什么是人工智能
张诚（复旦大学管理学院教授）：
随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破，并结合强化的计算能力和大量数据的可得，它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值，换句话说，它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士，避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗，以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全，尚无法代替人做决策，但已经可以作为人类决策的很好辅助和补充。
郁培文（复旦大学管理学院副教授）：
人工智能这一波的进步在于，科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系，从而大大提升了预测的准确度。然而，能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件：一，可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二，问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三，合适的数据。
2、人工智能的应用场景
胥正川（复旦大学管理学院副教授）：
以前说中国“缺芯少屏”，今天“屏”的问题，我们基本解决了，但“芯”的问题仍然没解决，是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术，最后都要用在应用场景上。
中国要想发展人工智能，要做到几点：1、要建立完善的AI应用的生态系统；2、政府要率先采用AI；3、要推动人工智能和传统行业的融合；4、对劳动力大军进行再培训，让他们承担新的工作，同时要构建完善的人才体系；5、建立伦理和法律的共识。
复旦大学管理学院联?首CxOTalk：
随着无人驾驶的到来，商业形态也会发生变化。我们平时的出行可以抽象成是一个点到点的移动。在这个移动过程中如果不需要关注驾驶本身，那我们在这个移动空间里面可以做什么呢？这有非常大的想象空间，也会引起商业形态上的很多变化。以后的停车场可能就会不一样，不需要那么多停车场，反正是无人驾驶，服务的时候在城市里面兜圈子，不服务了可以到郊区很大的停车场里面去。从社会效益来看，无人驾驶对交通事故的减少、环境生态的提高也是非常重要的。在美国，摩根斯坦利做了一个统计，如果无人驾驶真的实施，这个社会的收益总额将达到美国GDP的13%，这无疑是一个很大的市场。
ai是真人吗
不是，AI虚拟人物是一个数字虚拟人，脸部、声音均由人工智能模型生成，至于视频里的真人，就是拍摄一个真实人类的身体，但脸部是AI人工智能模型生成的。
之所以称之为虚拟，第一，人物的身份是虚构的；第二，虚拟人没有现实世界中的身体，它是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的，本体存在于计算设备中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见；第三，它具备人类的外观和行为模式，虚拟人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，虚拟人的影像通常是呈现出某种人类的活动
关于al是人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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