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AI和人工智能有什么不同？
AI的英文全称Artificialintelligence,翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能（AI）机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序，能使系统自动学习并从经验中改进，并且机器学习是通过编程实现的自主学习，大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西，难道你能说大数据是人工智能吗？肯定不能，它没有判断思维，但是它会通过海量的数据收集从而做出预测，就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西，这就是机器学习。
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。人工智能（AI）是指能让机器智能化操作。无论是机器人，冰箱，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维，可以和人进行交流，可以自己判断当下的情况，通常用来解决一些复杂性问题，或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车，假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人，那这个时候是停下还是继续走呢？如果继续走势必会撞到人，但停下让人先过去，汽车再走就不会撞到人，这种判断性的思维就是人工智能。
综上所述，人工智能是解决问题的一种智慧决策系统，没有机器学习就肯定没有人工智能，但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
人工智能主要是学什么的？
要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：
1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
那么，人工智能学什么内容呢？
目前人工智能专业的学习内容主要包括：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
人工智能主要是哪几个应用部分？
目前人工智能主要应用在以下七个领域：
1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人）产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、AmazonEcho、GoogleHome等。
2、安防（智能监控、安保机器人）产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）产品举例：Enlitic、IntuitiveSirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服）产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。
AI是什么，人工智能的简称吗？
因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）
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