老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于城市里的人工智能和城市里的人工智能有哪些的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享城市里的人工智能以及城市里的人工智能有哪些的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能数据采集和数据标注对城市安防的作用大吗？有什么作用？
很大，很关键。
众所周知，算法、算力和数据是AI发展三大关键要素，城市安防是AI垂直落地比较快速的方向。城市安防方向，应用场景众多，比如：公共场所人群分析、道路街景等等，通过数据训练过的算法来识别是否有打架斗殴、城市交通状况等等。
AI最终是为了落地、为了被使用，所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求，在提高数据安全与隐私保护之外，保证数据的唯一性、场景化，才能真正帮助企业打造数据核心壁垒，大幅度推动AI进一步落地。
所以，人工智能数据采集和数据标注尤其重要。
Testin有数作为人工智能数据采集和数据标注的头部企业，在这方面案例和经验丰富，后续也将持续为AI的进化提供高品质「数据燃油」，助力人工智能快速发展，加速变革人类生活。
中国人工智能十强城市2021
中国人工智能十强城市1、北京：人工智能企业占比43.2%2，上海：人工智能企业占比14.9%，3、深圳：人工智能企业占比12.2%4、杭州：人工智能企业占比7.2%5、南京：人工智能企业占比2.7%6、广州：人工智能企业占比2.6%7、成都：人工智能企业占比1.9%8、苏州：人工智能企业占比1.7%9、天津：人工智能企业占比1.5、武汉：人工智能企业占比1.3%。
人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？
如果说2018年有什么是年度热词的话，“人工智能”这四个字当之无愧。除了大众媒体上铺天盖地的各种人工智能产品的广告，2018年6月28日，清华大学AI研究院成立，学界的关注度也得到空前提高。
在这样的大环境下，AI也成了目前创新创业板块最值得关注的一个热点，无数创业者涌入AI行业。这些创业者除了云集在“北、上、广、深”这样的一线城市，还有不少创业者是在三四线城市开始AI创业，缺资金、缺技术……三四线城市似乎成了AI创业的沙漠，然而事实是否真的如此？
通用人工智能路在何方？
深度学习在过去一直是AI行业中的一个主流，但是在近年来，深度学习的方式，也渐渐受到了质疑。例如在今年7月初结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，在这一次有关AI的顶级学术交流会中，这些院士们虽然各自细分领域有所不同，但他们都直接或间接的去对当下深度学习的算法提出了疑问。
虽然目前也有研究人员在研发少样本算法，但主流的深度学习算法，一个主要特征是需要大量的数据。“我认为那些至少拥有数以万计或是十万计的客户群体的公司才需要考虑是否使用深度学习技术的问题，”JeffDean，谷歌的资深研究员，他曾表示：“如果你只有十个样本，那你与深度学习无关。如果你有将近十万件你关心的事情，数据，记录，这时你才应该开始考虑使用这方面的技术。”
也正是基于这一特性，国内的不少AI创业企业，高薪聘请大量行业精英，投入到深度学习算法中。但是，深度学习算法可以识别数以万计的样本，却无法正确理解意义，推理和常识知识方面，因此这种算法也目前收到的诟病颇多，深度学习一下出现了泡沫。而前期投入大量资金聘请行业精英的创业企业，一时间也变得迷茫而无所适从，AI行业各种算法正在接受新的验证，前途未卜。
技术研发需要打持久战
正因为各种算法在接受考验和洗礼，AI行业的技术方向并未十分明朗，还存在着诸多争议。因此，无数创业型企业或者说成长型企业所要面对的，就是打持久战的准备。因为，每一个主打研发的AI创业企业，都在试图论证自己的算法是正确的，是代表未来AI发展方向的。
根据国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。
因此，从人才需求来看，一个以AI研发为主的公司，需要一个主设计师，来确定公司的方向。由于通用人工智能技术方向仍在探索之中，这个主设计师需要有较好的耐力，能够耐得住寂寞潜心研究；也要有一定的韧性，能对自己所确定的方向深信不疑，能抵抗住外界的质疑；同时，由于通用人工智能发展的复杂性，这位主设计师还需要有丰富的经验、知识储备和创新能力，以应变瞬息万变的行业环境。
四线城市创业优势与困境并存
以色列做ADAS（高级驾驶辅助系统）解决方案的Mobileye公司，于1999年成立的，而它赚第一笔钱是什么时候？在2007年，八年的研发周期，这在互联网行业是不可想象的。
AI的关键性技术，研发周期特别长，离钱非常远，需要持续的研发，同时需要团队得到持续的融资。
那么，对于AI创业团队来说，“熬”就是一个非常关键的关键词。而这在一、二线城市缺乏试错成本和时间的创业环境下，显然是不现实的。
那么，三四线城市，对于AI创业公司来说，究竟意味着什么？
党的十九大报告中，对涉及三四线城市创业也释放出乐观的信号：比如“把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育”，要“倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。”，要“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”等等。
对AI创业来说，机遇同样是存在的。首先就用人成本来说，在一、二线城市，一个刚毕业的算法工程师年薪，至少为30万元，而在三四线城市，这样的人工成本只为前者的1/3；其次，在三、四线城市，AI创业企业数量较少，政策扶持更容易倾向于新兴行业；最后，三、四线城市创业环境宽松，企业试错成本也更低。
而这些机遇加在一起，决定了在三、四线城市进行AI创业，则更有可能沉得深，把企业核心技术做精吃透，把企业的创业脚步放得更从容。
但是，对于AI创业来说，三、四线城市也存在着不少的挑战。首先，AI行业在目前全球范围内，仍属于前沿科技，而在三四线城市创业，对接触到行业一手信息、尖端技术，都存在着一定的困难和壁垒；其次，人才缺失，是三四线城市创业普遍碰到的问题；最后，广大的投资机构，也难以将目光放到三四线城市来，融资渠道窄、融资难，也是摆在眼前的问题。
综上所述，三四线城市进行AI创业，“大有可为亦事在人为”。
智慧城市CityAI解决方案？
硅基智能为您解答：
1、释放人员基础劳动力：
面对日益复杂的公共管理和服务诉求，数以千计的日间和夜间呼入咨询，人力资源缺乏问题逐渐凸显。
智慧城市CityAI解决方案有效缓解问题，在投诉受理、政策咨询、处理结果告知、满意度回访等领域，承担大量的基础性重复工作，释放人的劳动力到更关键的工作处理中，改善政府的人力资源投入和群众服务满意度。
2、实现全面客观的舆情搜集：
传统人工坐席的公共事务决策，收集信息有限、存在大量不确定性的问题。
智慧城市CityAI解决方案留存原始语音记录，同步生成转文字后的可读数据，形成全
准确的信息记录，反馈公众关心的热点，对市民的互动结果进行分析从而改进政务流程。
3、助力数据结构化分析与决策：
传统的语音交互方式则很难系统化地实现信息分类和追溯，并利用这些信息改进政务服务。
智慧城市CityAI解决方案有效地进行语音和文字转换、根据关键信息定义标签，实现数据的结构化处理，能更有效地提升决策信息支持，从而极大提升政府的决策质量。
关于城市里的人工智能和城市里的人工智能有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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