大家好，搞强人工智能相信很多的网友都不是很明白，包括强人工智能吧也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于搞强人工智能和强人工智能吧的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
- 人工智能翻译变得越来越强，还有必要学习语言吗
- 如果用强人工智能当律师或法官那么强Al的辩论能力和客观性能否超过人类优秀团队？
- 人工智能越来越发达的同时，该如何发展自己的能力和素养以具备更强的竞争力？
- 人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能
人工智能翻译变得越来越强，还有必要学习语言吗
目前来看，人工智能翻译如果想要达到人类翻译的水平还有很长的路要走。无论人工智能翻译发展到何种程度，语言都是有必要学习的。原因如下：
语言的构建不仅仅是单词
腾讯之前在为一次国际会议提供翻译服务的时候将“丝绸之路”翻译为丝绸的路，从这个“失误”中可以看出目前主流的人工智能翻译都是怎么运作的。现阶段的人工智能翻译多数都是靠将句子拆解成词汇组合然后加以翻译，然而人类语言的构建不仅仅是单词。
人类语言背后是文化
从欧洲文艺复兴，欧洲列强开启全球范围的殖民运动，其最重要的一点就是将殖民者的语言带到了殖民地。在二战时期日本占领东三省时曾打算在东三省普及日语。统治最好的方式就是改变被统治者的语言，因为语言不仅仅是“语言”，还有语言背后的文化。每种语言都随着一种文明的发展过程不断演变，随之会产生语言特有的俗语，只有我们了解了语言的文化背景才能真正明白含义。中文可能是世界上最难学的一门语言了，我国外事活动中说上几句诗就需要翻译准备好久来保证能够达意，可想而之，目前的人工智能翻译还远远达不到及格的水平。
语言是真正的信息桥梁
即使人工智能翻译已经很完美了，那我们就不需要掌握语言了吗？纵观全球历史以及目前的全球化趋势，国家之间都在进行着技术文化等领域的交流。因此语言变得非常的重要，如果一个人不掌握外语，那就只能靠别人将外来内容言传身教，这个人会被别人扼住咽喉，是相当危险的事情。比如说最近很热的NBA莫雷事件，NBA总裁肖华声明的中文版和英文版差别甚大，倘若网友都不会英语的话是什么后果呢？这会不会有点细思极恐呢？
以上就是我的个人观点，欢迎大家留言讨论。
如果用强人工智能当律师或法官那么强Al的辩论能力和客观性能否超过人类优秀团队？
AI如果当律师和法官能把人类虐成渣，AI是基于电脑信息数据的集合体，人的行为举止言谈都会被无处不在的摄像头电话记录下来，作为对手的人类，在AI面前就是个透明体，无法隐瞒诡辩，它会利用你的弱点和错误，把你剥的一丝不挂，你不能有一点失误和谎言，否则真相就原封不动的出现在大众面前，这是完全的信息不对称，人类不是AI的对手，就在不久的将来。
人工智能越来越发达的同时，该如何发展自己的能力和素养以具备更强的竞争力？
在人工智能越来越发达的当代，似乎许多工作将会在不久的将来被其取代，作为一名大学生，如何在职业发展尚未完全定型的阶段，通过刻意的开拓、了解、学习以掌握一些技能或者培养一些能力，使自己在今后的发展中能够具备更强的竞争力和不可替代性。学习人工智能、经济学、管理学还是其他？
这个问题问的很有水平，题主是一名在大学生，说明对自己的职业及人生有一定的规划。
先说一下人工智能，大家印象最深的一定是AlphaGo战胜了人类高手如李世石、柯洁等。人们一直认为围棋是捍卫人类智慧的高地，在围棋领域电脑是无法战胜人类的。现在的情况是人类高手难求一胜，似乎加深了人们对人工智能的恐惧。
我的观点：人工智能即便再发达再强大，也只是一种工具，而人类则是这种工具的发明者、使用者、管理者。人工智能的出现，在某些领域减轻了人类的体力与脑力工作量，可无法真正取代人类的作用。
打个最简单的比方，如电脑程序出现了bug,还是需要人类进行调试的，对系统也是要定期维护的，这些都离不开人。所以说您的想法很好，但没有必要过于担忧，至少短期内，人工智能是取代不了人类的。还有就是围棋，虽然电脑能赢，但我仍固执的认为它并不真正知道围棋的妙处，也没有减少大家学棋的热度。
提几个不成熟的建议。
1、做好本专业学习的同时，提高一下实践的能力。目前好多大学毕业生都存在眼高手低的问题，理论与实践相脱节，我工作都十年了，还是存在这方面的问题。
2、如果您对人工智能有兴趣，可以涉猎一些相关的知识。为什么说涉猎，因为人工智能是一个相对前沿的学科领域。
3、提升自己的思想能力。人工智能只能说是“智能”，并不是思想，思想则是人与机器的根本区别。
人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能
现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州扑克选手。
玩过德州扑克的朋友是可以感受到的，德州扑克要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州扑克，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。
不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。
美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者JudeaPearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”
所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。
好了，关于搞强人工智能和强人工智能吧的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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