好说好了人工智能?好的人工智能

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大家好,关于好说好了人工智能很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于好的人工智能的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 目前什么行业前景好?
  2. 自学人工智能需要学哪些专业知识?
  3. 人工智能来了,还有必要考研吗?
  4. 大学一本机器人专业,考研学人工智能专业,可行吗?

目前什么行业前景好?

你好!应是公务员。工资固定,朝九晚五,有带薪假期等。但公务员不是一般人得到的,一关系网或学历等等!

自学人工智能需要学哪些专业知识?

这是一个非常好的问题,作为一名科技工作者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。

首先,自学人工智能知识对于学习者的要求还是比较高的,一方面人工智能技术的知识量比较大,另一方面学习难度也相对比较大。对于初学者来说,可以根据自己的发展规划来制定学习路线,如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发,可以分别学习编程语言和人工智能平台知识,然后通过实践来提升开发能力。

从目前人工智能人才的培养方式来看,当前研究生教育依然是培养人工智能技术人才的主要渠道,但是随着人工智能平台的陆续开放,人工智能应用开发的技术门槛也有了较大幅度的下降,普通开发人员经过一个系统的学习过程(主要学习人工智能平台),也能够完成各种人工智能应用软件的开发。

对于自学者来说,以人工智能平台为基础来学习人工智能知识是比较现实的选择,一方面学习难度相对比较低,另一方面对于实验环境的要求也相对比较简单。在具体的学习过程中,需要学习以下两方面内容:

第一:编程语言。编程语言可以从Python语言开始学起,目前Python语言在人工智能开发领域也有比较广泛的应用。在学习Python语言的过程中,还可以同时学习一下计算机基础知识,包括操作系统、数据库和计算机网络等。在条件允许的情况下,可以进一步学习一下机器学习知识,这会在一定程度上提升对于人工智能技术的认知能力。

第二:人工智能平台。人工智能平台的学习首先要选择一个开放的人工智能平台,目前选择计算机视觉平台和自然语言处理平台都可以,相关的案例也比较多。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能来了,还有必要考研吗?

考研与否跟新技术的来临并没有多大关系,不要盲目选择一个考研的方向和就业的方向,慎重选择,你的专业如果学得不错,实践能力比较强,学习能力不错可以选择就业,考研的话也需要好好选择专业,不要因为头脑一热就选择特别热门的专业,会浪费很多时间。

大学一本机器人专业,考研学人工智能专业,可行吗?

我从事软件开发有三年了,用到的技术有很多,其中也有关于人工智能(AI)方面的,但是如果说你要专门从事人工智能方向的工作,那么任务量还是很大的,因为人工智能涉及的知识与技术不仅深而且难!

不过言归正传,我们直接来了解下人工智能涉及的专业知识,以我们同事同学从事AI工作的内容来看,基本上只要你大学学的是工科或者计算机专业,毕业以后去做人工智能行业还是比较对口的,这就意味着人工智能行业的知识不仅仅只是一个专业,人工智能行业从理论到产品是融合了很多学科的知识与技术的,其产品是多学科知识的集合体。

声明一点:人工智能工作分为很多部分,每个部分都可以是一个专业

单纯从技术角度来说人工智能的工作分为很多部分,如算法研究,机器学习,数据分析与挖掘,软件开发,测试,硬件开发等等,如果从产品角度来说就更多了。所以每个专业都只能学到人工智能方向的一部分知识,专业很大程度上也就直接决定了你以后从事人工智能工作的那个部分工作:

比如你学的是数学专业,那么很大可能你会做算法设计或者数据分析的工作比如你学的是软件开发专业,那么很大可能你会做软件开发或软件测试的工作比如你学的是机械或电子专业,那么很大可能你会做硬件开发的工作等等等等

下面列举一些与人工智能关系比较近的大学专业(如果读研究生,主要看导师研究方向了,与专业关系不大):

数学专业

所有的科学技术都离不开数学,每一项技术的研发其基础理论总会是数学,人工智能也不例外。人工智能的理论知识除了要求基本的高等数学知识以外,还涉及更深层次的数学,如矩阵论,概率论,数值分析,数理统计等等等等,不要以为这些有多难,其实只要你大学里踏踏实实的学习,这些数学基础肯定是可以学到的。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业包含很多学科,如信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等等。其主修内容有:

大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等。

单从专业介绍来看就可以明了该专业与人工智能的密切关系。

通信工程专业

通信工程专业在现在的大学里来说真的算是一个“坑爹”的专业,因为通信不仅要学本家的通信知识(非常非常难)还必须学好数学,电子,计算机,嵌入式等等学科知识,课多不说而且难。。。但是正因为通信专业学科的广泛性,让该专业的毕业生具有更广的就业面,其中一个就业方向就是人工智能,可从事的具体工作从硬件到软件每个部分都可以有。

软件开发专业

软件是人工智能的载体,人工智能到底智能在哪里,其实全部都是由软件去体现的!

所以人工智能行业,最不可或缺的就是软件开发,你可以学习C/C++,Java,PHP,Python等任何一门高级语言,只要你能掌握任何一门高级语言,都会成为你进入人工智能行业的敲门砖。

电子与信息工程专业

这个专业偏向硬件设计,跟通信工程比较类似,可以从事的人工智能工作方向有芯片设计,传感器系统设计,电路设计等等,但提前说好,这个专业很枯燥的,不过天道酬勤,只要你肯学,入行人工智能行业铁定没问题!

等等专业,欢迎评论区交流!原创不易,感激点赞!

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