这篇文章给大家聊聊关于公共领域人工智能，以及公共领域人工智能有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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我国发展人工智能产业需要哪些公共政策支持？
1,首先国家一定要大力全力扶持。
2,出台政策一定要防止大众一窝蜂，有目标，分步骤，有条有序的深入，严防资源重复浪费。
3,任何时候必须国家政策做出大方向规划上的正确引导。
公共关系传播中如何注意新媒体的利用？
新媒体在公共关系传播中具有极强的助推作用，但是也存在一定的反作用。发挥新媒体在公共传播中起的作用的同时，要消除其起到的负面作用。
就这个问题来说，首先要明白公共关系传播的概念。个人的理解是：公共关系传播就是一个组织（单位）利用所有的传播方式来提升自己的知名度、美誉度，这种传播是双向的，互动的。
新媒体是区别传统广播电视你播放节目我欣赏，你出报纸我看看的单向传播方式，是利用微信、微博、公众号、各类网络平台等等传播信息的数字媒体。利用好新媒体，就会给公共关系传播插上腾飞的双翼。面广，传输的面以着几何级数字发散开来，让传播直接发送到受众的手机上。速度快，新媒体给公共关系传播提供了一种即时传达功能，传统媒体无法比拟的。无距离感，VI、AI、3D等等高科技新媒体给大众身临其境的感觉，让远在天边变成近在眼前。互动，新媒体的传输突出了受众的参与性，针对发生的事件，受众也是第一时间发表自己的意见。
一句话，新媒体让公共关系由单一的传播变成立体的传播，由点对点传递变成全方位的传播，由单项灌输变成双向交流的传播方式。
在利用新媒体过程中，也要克服新媒体自身的弊端：
1、要防止新媒体的传播让公共传播变得超级透明化，让人变得没有隐私，过渡曝光私人活动，或者直击血淋淋、不适宜的场景，这些都给人负面能量。
2、新媒体双向互动、快捷的特点，导致一些涉及政治、反动、色情、赌博等违法和不良行为、言语得到快速的传播，变得一发而不可收拾，消除负面影响难度大。
3、新媒体传输容易利用大众碎片化的时间，导致快餐式的内容增多，让传输内容变得浅显、没深度。
这些是在公共关系传播中利用新媒体过程中要避免的。
越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？
职场全能王认为：“无人办公”慢慢成为一种大趋势，而之所以出现这种趋势，和人工智能有着密切联系。面对人工智能带给我们的岗位威胁时，应该努力做到以下三点：提升自己的专业技能、尝试自己的第二副业、尽可能进入企业的管理层。
当我们做好这三点之后，面对人工智能对自己当前岗位的威胁，才能更游刃有余。
从1942年机器人三大定律提出到1956年人工智能的诞生，人工智能在这一段时间里面实现了质的变化。而在1959年第1代机器人出现，以及1968年第1代智能机器人诞生之后，人工智能作为一个话题，受到了广泛关注。甚至有一部分科学家作出如下预测：在未来一段时间里面，越来越多的领域会被人工智能替代，人工智能终将会替代人力。至于这个预言真实与否，咱们不做过多探讨，但是人工智能的出现，的确会让一些在岗人员产生忧虑。人工智能的超前便利性之前曾经看过这样一个小故事，尽管有趣却也出了职场的真谛，对部分职场员工来说颇为残忍。
公司老板打算辞退一部分员工，然后由公司的流水线自动完成工作。
流水线的班组长找到公司老板说：你知不知道买流水线机器需要花费多少钱？与其耗费这些钱，倒不如让我们这些员工在工厂里面工作。
公司领导听了之后笑了笑说道：这些机器可以一天24小时不停的运作，而且不用给它们买保险，不用给它们发工资，你们可以吗？
好的，这个故事就讲到这儿，尽管这个故事听起来有些怪怪的，尤其是某些即将离职的员工，看到了心里更不是滋味，但不可否认对于部分职场员工来说，有这样发展的态势。
这也是为什么我们会花费如此多的时间去具体解析这个题目，为什么越来越多的无人领域出现，对待人工智能应该有怎样的看法？人工智能是否对我们的职场办公产威胁？
人工智能效率更高
A.机器的高时效性。正如我们之前讲到的一样，人工智能可以保证一天24小时里面不间断的运作，只要有电，只要有材料，只要能保证机器没故障，它就可以永远的工作下去。
而且伴随着5G时代的到来，人工智能即将开始一次又一次的更新换代。每一次更新换代，人工智能都朝着更方便、更迅速、更优化的方向发展。而每一次人工智能的深化改革，每一次人工智能的系统变化，都会对一部分职场人士产生威胁。无论将这一部分职场人士转移到其它工作岗位，或者直接取代这一部分原有的工作岗位，对于职场人士来说多多少少都会加大竞争。
B.职员效率比对。
如果我们单纯的站在职场员工的角度去看这个问题，既不科学也不合理，我们需要站在职场员工和公司领导两个角度去共同思，为什么公司领导更愿意使用人工智能呢？
原因很简单，人工智能的效率更高，我们在日常生活中见到过一些器具生产：纯手动生产或者半自动生产以及全自动生产，它们的产出比、产出效益是截然不同的，部分人工智能的产出效率要远高于人工产生效率。
比如小型的自动化机器，可能一天产出5000个口罩，而且是全自动的流水线形产出。可是普通工人的话，一天可能产出100个口罩来，，相互之间有五十倍的差距，就会让部分老板开始考量：用人工智能来代替人工还是让员工在现有的岗位上发光发热。
C.企业的成本问题。
毕竟企业在招聘员工的时候，企业在设计生产的时候也会考虑成本问题，如果让企业直接把成本问题抛弃在外，对于企业来说多多少少有些不合适。
人工智能能解决夜班问题
大家会发现：有一些企业非常特殊，他们在招聘员工的时候往往会问你可以加夜班吗？或者你可以两班倒吗？为什么会出现这样的情况呢？原因很简单，因为一个企业必须保证最大产出效益，只有如此，才能够让企业的业绩蒸蒸日上。
A.企业白天办公VS夜晚办公。
可是企业白天办公可以理解，也支持企业当中的大多数员工在白天的时候努力拼搏，努力奉献。可一旦到了晚上，一旦到了规定的下班时间，企业又该怎样做呢？
如果晚上员工不愿意上班，而且整个企业没有任何一个员工，变成了空厂子，接下来的十二个小时里面，甚至十四个小时里面，企业产出一直是零。
一天两天可以，三天五天也没什么大碍，一旦超过十天半个月，这个时候企业领导就需要考虑：为什么我建立的企业中不能二十四小时生产呢？
B.员工上夜班可能带来的高薪水问题。
当有一部分员工开始尝试夜晚加班，开始尝试夜晚为公司做贡献的时候，往往又会尝试通过夜晚加班的方式获得资金补贴，增加自身福利。（这一点无可非议，但我们仍需要站在两个角度探讨。）
而这一部分补贴和福利对于公司来说又是一大笔支出，从公司的利益角度出发的话，公司自然不愿意承担这一部分支出。
同样的道理：在这样的场景下，如果有对等的人工智能可以帮助公司领导解决困难，解决问题，大多数的企业老板都愿意使用人工智能来替代部分岗位。
人工智能产生的劳动纠纷少
A.员工可能产生的纠纷。在人工智能的大背景下，我们不妨再加上一种情况。公司一旦资金链运行不下去的时候，是否会加大员工对该企业的担心？
如果这个企业当中的大部分员工对该企业不信任，并且希望短时间内领取薪水、抓紧跳槽的话，那么这个企业十有八九扛不过去。因为墙倒众人推，推的人多了，企业哪怕有一面好墙也会被推坏。
B.风险问题的盘点。
除此之外，员工办公还会出现诸多问题和风险，这些问题和风险都是不可抗力的，比如员工在岗期间一旦出现身体症状，这一部分治疗费用也是由公司承担。
当然，这一部分费用本身就该由公司承担，可是公司领导发现：一旦通过其它方法可以解决这一部分承担费用，可以减免部分公司支出到时候，多多少少都会犹豫一下。
本章小结：人工智能之所以会引发员工的多方焦虑，主要原因在于人工智能本身的效率就高于员工效率，人工智能能够解决诸多问题，还会减少劳动纠纷的发生。正是在这多方面的影响下，往往会导致人工智能在一定程度上对员工产生威胁。职场员工的相对优势在上文中我们讲到了很多与人工智能相关的话题，我们也发现：人工智能的便利性是数不清的，当这些便利性累积在一起的时候，会让职场员工大吸一口气，似乎从来没有想到过就业形势如此严峻，自己可能即将失业。
但是大家有没有发现：人工智能尽管有这么多的便利，为什么很多企业仍然希望招聘员工？换句话来说，为什么很多企业不顺应人工智能的大风潮，购买更多的智能机器呢？
智能机器价格高昂
A.小企业的现实问题。对于一部分中小型企业来说，他们公司的员工连十个人都没有到，连五十个人都没有到，而他们每个月产生的效益，能为公司直接产生的利益可能也就50万左右。
而这个时候，公司却异想天开，希望花5亿购买先进的生产设备，以此抵消人工所带来的诸多损失，这种情况是得不偿失的。原因很简单，因为这个企业本身的绩效就不高，这个企业所产生的效益远不如这个企业耗费巨资买人工智能机器所需要的资金。
B.企业比对下的权衡。
在这两方对比之下，企业领导也会考量：这样做究竟是否合乎常理？这样做对于自己的企业发展是利大于弊还是弊大于利？
绝大多数的人工智能机器本身的高昂价格就已经阻挡了企业去购买对应机器的可能。
C.人工的财力优势。
相对而言，员工尽管每个月需要支付一大笔费用，但是这一大笔费用往往会在公司领导的可承受范围内，而且这一笔又一笔费用往往是一个循序渐进的过程。
一旦需要支付员工的这笔费用，在公司领导的可承受范围内，而采用人工智能机器所产生的费用不在公司领导的可承受范围内，那么这个时候：公司更倾向于使用员工而不是人工智能。
人工智能终究不是人
这句话读起来可能有些绕口，但大家仔细品味一下，也就能明白一二了。
A.人工智能的特殊性。
如果所有的行业都可以用人工智能来操作的话，那么请问：为什么现在的理发店、现在在饭店不使用人工智能呢？当然我们所指的人工智能是全套体系的人工智能，而不是单一方面的人工智能。
的确，美容美发也会有对应的机器检测，超大型饭店也会有对应的数据表记录，可为什么还需要人员参与，而不是全体人工智能呢？
B.人工智能发展受限。
原因很简单，因为人工智能终究不是人，它无法应对绝大多数复杂情况，尤其是在面对一些可变通、可灵活掌握、可运作的一些情况时，人工智能只能退居二线，给人提供服务，让员工更好的去掌握、更好的拿捏、更好的为公司创造贡献。
简单讲，人工智能不具备灵活多变性，而这一部分灵活多变性将会成为人工智能发展的一个坎坷点。
人工智能的后续成本高
大家会发现，不同企业会有不同机器，分别为半自动、全自动和纯手工。
A.纯手工故障的解决办法。
如果是员工纯手工制作的话，那么一旦出了问题，公司领导能及时收到反馈，然后告诉员工应该怎样去做。这样除了费力费心和工作效率下降之外，似乎没有其它缺点。
B.半自动机器故障的解决办法。
对半自动企业而言，一旦出现了失误，就得抓紧时间去找技术员维护。旁边的员工要抓紧时间做辅助材料，保证公司短时间内能正常运行。
C.全自动机器故障的解决办法。
如果是全自动的人工智能代替所有员工工作，大家有没有想过：一旦企业出现故障之后，所面临的问题是什么？企业一旦出现一点点挫折，一点点故障，一点点运作失误，就有可能把整个企业全都赔进去。
除此之外，企业还需要耗费大量的人力、物力、财力。还需要雇佣一到两位技术能手，这部分技术能手每天什么工作都不用做，就可以给他们更高薪水，因为他们的主要任务就是保证企业机器的正常运行。
如何解决人工智能对岗位员工的威胁？知其然才能知其所以然，在上文中我们主要讲了人工智能的优势和员工的优势，那么员工在面对人工智能威胁的时候，应该如何保障自己的地位、话语权呢？
提高自己的专业技能
A.人工智能的缺陷。通过上文叙述，我们会发现：人工智能终究只是人工智能而已，在短期内根本不可能从人工智能转变为人的思维，它们没有办法应对更多更复杂的情况，面对一些可运作、可活动的空间，他们也不懂得从情理出发。
B.人工的优势。
所以从这个角度来看，这是人工智能的缺点，却是人工的优点。员工可以通过这样的方式或者那样的方式来运作，提高自己在职场当中的地位，提高自己的专业技能。
当你的专业技能提高到一定程度时，和人工智能技术不分上下，而这个时候你又具备人的思想，比人工智能具有更多的优势。在两方比较之下，公司领导更愿意选择让你在公司继续上班，而不是让人工智能来替代你。
C.推动作用VS阻滞作用。
只不过对于不同行业来说，提高自己的专业技能也有所不同。比如技术员工、技术骨干，需要提高自己在专业技术方面的能力。对一部分文职或者非技术骨干，这个时候就要考虑：自己如何做能为公司带来更大效益，怎样做能够顺应时代的发展，能够推动公司往前走。只要你起到推动作用，而不是阻滞作用，那么公司领导十有八九会留下你。
尝试拥有自己的副业。
之前的时候，比较反感副业，毕竟副业终究是一个收入不稳定的工作，而且这样的工作很有可能会影响你的主职工作。
A.为自己做好打算。
但是时代的发展，社会的进步，一些企业对于员工的可用和可不用一直呈现出模棱两可的状态。既然企业首先摆出了模棱两可的姿态，公司在原有模棱两可姿态的前提下，做好自己的打算，为自己的发展定准基调，没什么不好的。
B.发展副业一定要小心谨慎。
只不过，拥有自己副业的时候一定要擦亮眼睛，有一些副业尤其是能够短时间之内带来极高利润的副业，一定要小心谨慎再小心。毕竟，如果任何一个副业都能给人带来大量收益，为什么现在没有人去做？
有的时候不要一直想着天上掉馅饼，毕竟真的掉下馅饼来，砸到你头上也得把你砸晕了。
尽可能进入企业的管理层
和一些计算机精英人士会谈的时候，会发现他们的黄金时间段是在25岁到35岁之间，他们的年龄超过35岁，就很难跟上时代的发展，社会的进步。
一旦无法做出属于自己的语言系统，没有办法编辑出自己的软件时，他们会形成两个分流：第一分流成为后台的技术导师，第二分流成为公司的管理层。
我们每一个人在职场当中打拼的时间段有限，可能在三年之内、在五年之内，或者在十年之内，这一段时间属于自己的黄金年龄。我们一定要寻求努力，寻求进步，尽一切可能往公司高层发展、运作。
一旦我们成为公司的管理层，对自己的职场发展有着莫大好处。
职场启示录人工智能的出现，没有必要一直用敌视的眼光去看待，毕竟人工智能终究是给大家带来机遇、推动整个社会进步的新科技。
如果我们能妥善使用人工智能，将其用在推动人类发展的方位上，那么人工智能对于人类的发展是利大于弊的。
只不过任何一件事物都有着它本身的利弊性，如果单纯的去谈论对社会所带来的好处，明显不负责任的。人工智能在一定程度上也会影响部分在职人员，一旦当人工智能的使用成本降低到一定程度，并且可适应周边复杂环境的话，对于在职人员将会产生较大威胁。
而普通在职人员很难影响人工智能的崛起，只能通过改变自己，通过改变自己的专业技能和专属领域，来提高自己在职场当中的竞争力、威望和话语权。
人工智能逆向应用
如今人工智能非常发达，可以想见人工智能如何来的，挖掘巨大的数据，覆盖每一个单一事件，然后当事件触发的时候直接从数据中寻找对应解决方案，就跟人工智能聊天的时候，他可以在通行的若干个答案中选择一个答案，当然可以随机的产生几个个性化的回答。这遵循了我们现在的科技，就是从数据到应对方案。
但是另一方面，我们人脑是一个自动的应对方案的电脑，他虽然在传输一些脑电波的时候会简化路径，比如你第一次感觉饿的时候很强烈，脑电波很强，但是吃了个馒头你还是饿，这时候脑电波就偷懒了，因为感觉不强烈它就减弱了功率，走捷径了，但是人脑毕竟还是有迹可循的，如果未来，比如VR或者扩展现实发展出对应脑波的一些应用设备，大家通过一个粗略的脑部运动对机器发射一个粗略的指令，这样就很容易开启一项新的数据，然后对于这些数据进行挖掘，就可以逐渐逐渐发现我们可以读心，对，就是用机器去读心，这有没有点异想天开，但是有人已经提出了用大脑链接智能家具的想法，为什么不能进一步呢？
我们想到的第一点就是脑部数据存储，我们可以把我们的记忆保存在机器里面，我们大脑的缺点也是很明确的，我们的人脑容易遗忘，但是如果没有物理损坏的情况下电脑是不会遗忘的，而且电脑和人脑有相同的压缩功能，比如你看见一个盒子你就想起来这是你小时候玩过的，可能还因为这个盒子发过小脾气，这时候你只要看见一个物体你就能打开一整条数据包，这当然比电脑先进，但是电脑也可以同样的压缩文件。
我们想到的第二点是书写，就是绕过身体部位的书写，我们可以用大脑想文章，然后通过脑波解读直接书写在电脑上，所有的文章都可以，甚至还可以擦除冗余的思维碎片，这样的好处显而易见，我们可以获得更真实的文字体验。
我们想到的第三点是传输，为什么我想的东西你不知道，即使表达了你还是听不懂，所以很简单，我们都用中间程序解读，我和你通信是大脑真实的想法，你接收了，并感同身受。
我们想到的第四点是协同，人类合作一件事情需要配合，我们为什么不能公用一个视野，在战争中放心的将后背给战友，我们通过脑部设备共用了视界，听觉，如何？在进一步还不只如此，可以开发一些游戏，当然了这些也要基于有一个可靠的防火墙。
我们想到的第五点是教育，既然知识可以刻录，当然可以进行脑部拷贝，我们为什么如此辛苦的要进行如此对年份的教育呢？如果可以解构大脑。这是件很节省时间的事情。
我们想到的第六点是治愈，人类多少受到情绪的困扰，这种困扰如今的我们百思不得其解，但是只要是通过数据的反向发掘，我们相信这些都不是问题。
所以人工智能如今的发展只是一小步，我们通过发展人工智能来解构我们自己的思维，我们会去找寻我们和机器之间的区别。这种从人工智能逆向影响人类的科学进程如何开始，我们不得而知，但是未来一定是有可能的。
好了，关于公共领域人工智能和公共领域人工智能有哪些的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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