机器学习 人工智能 区别 人工智能机器学习法

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本文目录

  1. 人工智能机器学习法
  2. 机器学习和人类的区别是什么
  3. 机器学习与人工智能的关系,如何进行机器学习?
  4. 什么是机器学习

人工智能机器学习法

人工智能

“机器学习是从人工智能的范式识别和计算学习理论中发展而成的计算机科学领域之一。机器学习先训练数据,然后研究可预测的算法。这些算法并不使用静态编程,而是通过输入的数据创建模型,从而进行预测或给出决策。”

机器学习和人类的区别是什么

机械学习,更多的是基于人给他定义的逻辑思维方式或者说公式,就和电脑一样高速运转的试错,找到符合公式的“正确答案”,所以在这一点上,人类的学习完全和机器没办法比,一个可以完全不停歇,一直保持高速运转“思考核算对错”的电脑子,和一个想了一会就累了的人脑,举一个简单例子,就比如围棋和象棋,人类已经完全不是机器人对手了,因为机器人现在经过亿亿万次的试错和“核算对错”已经对这个既定规则的围棋或者象棋,可以说近乎玩透了,相比于人类对这两项运动的掌握理解,机器人更接近上帝一样的“无所不知,无所不能”了,接近了这个两项运动极限。

搞不好哪天机器人通过运算,就可以自己“探索到”很多的“惊天残局”,而人类会需要想当长的一段时间才能破解,甚至无法破解出来。

同样的,很多人担心的以后机器人或者说AI人工智能,可能会超越人类,甚至给给人类“出惊天难题”而人类一时回答不出来,而造成人类大量灭绝,这完全很有可以能,当人类把越来越多的生活定义都教给机器人去做去优化,搞不好哪天,机器人“探索到了”更高的“生活水平”,进而把“低等的,不合规则,要被淘汰”的对象划算为了人类本身,这不是不可能。想一想以后人类如果用机器人,“机器养殖动物”,控制那些不合符“生存条件”的劣等不健康动物的出生,甚至提前死亡“不符合健康规则的”有病动物,而人类的日常生活又基本全是依靠越来越多的高等机器用来“优化核算”,去优化地球环境资源等更高级工程,搞不好哪天机器人出了个对小错,或者说它选择了“更高水平的管理方式”,结果就是消灭人类这个“病毒,毒瘤”,进而保证了地球的整个生态平衡,现在想着很远,但以后绝不是不可能!!!

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机器学习与人工智能的关系,如何进行机器学习?

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

什么是机器学习

机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令,而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息数据库,系统就会学习到可用来预测的信用卡欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的,他采用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。

中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程,可以关注一下

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