大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下高通人工智能的问题，以及和高通人工智能大赛的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
本文目录
英伟达和高通的区别
英伟达（NVIDIACorporation）是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的人工智能计算公司，而高通（英文名称：Qualcomm，中文简称：高通公司、美国高通或美国高通公司）创立于1985年，总部设于美国加利福尼亚州圣迭戈市。
高通各代基带
2016年10月，高通就发布了第一代基带骁龙X50，10nm工艺，符合3GPPR15规范，支持Sub6GHz、毫米波，支持NSA、TDD，峰值下行速度5Gbps。
2019年2月，第二代5G基带骁龙X55，升级7nm工艺，完整支持2G/3G/4G/5G、NSA/SA、TDD、FDD，并支持4G/5G载波聚合，新增宽带包络追踪、动态频谱共享。
第三代骁龙X60，5nm工艺，支持Sub6GHz频段TDD-FDD载波聚合、VoNR、全球5G多卡，还有第三代毫米波天线模组QTM535。
第四代基带骁龙X65，4nm工艺，升级3GPPR16规范，下行速度达到10Gbps，支持更多载波聚合，升级毫米波天线模组、PowerSave、SmartTransmit、宽带包络追踪。
高通第五代基带方案，骁龙X70特别引入了高通5GAI套件，可以利用AI优化Sub-6GHz、毫米波频段的5G链路，提升速度、链路稳健性、能效，并降低时延。
高通骁龙660aie怎么样
高通骁龙660aie八核处理器在市面上是比较先进的，相对其他处理器而言，占据很大优势。骁龙660搭载了高通自家的人工智能搜索引擎，使运行速度得到有效提高。与同时期的处理器相比，普遍认为这个处理器是领先的。
基本配置方面，骁龙660采用了自主定制的Kryo260八核CPU，架构设计上跟骁龙835的Kryo280更为接近。其主要区别主要是在缓存、主频和制程方面。Kryo260的两个大小簇核心各有1MB的二级缓存，而Kryo280的大小簇核心分别有2MB和1MB的缓存。骁龙660采用了四个性能优势的大核(主频为2.2GHz)和四个效果优势的小核(主频为1.8GHz)，并采用了先进的14纳米FinFET工艺制程。
高通骁龙aie处理器什么意思
究竟什么是骁龙AIE呢？它是高通推出的一款终端侧人工智能产品，全称为“骁龙人工智能引擎”，英文名为“SnapdragonAIE”。它是帮助加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。简单的说，增加了AIE后缀后，这款移动平台产品就不再是单一的硬件芯片，而是一个硬件芯片与软件组件的组合，以便为用户提供一个全方位的AI功能新体验。
骁龙人工智能引擎(SnapdragonAIE)
那么问题来了，骁龙人工智能引擎（SnapdragonAIE）的集合内究竟包含了哪些关键组件呢？
硬件方面：硬件层面上，主要采用了异构运算，内部包含Hexagon向量处理器、AdrenoGPU和KryoCPU的人工智能优化组合。
软件工具和库：软件层面上，包含了骁龙神经处理SDK、AndroidNN和HexagonNN。
把上述信息进一步简化一下，我们就可以得到这样的一个公式：
硬件(Hexagon、Adreno、Kryo)+软件工具(SNPSDK、AndroidNN、HexagonNN)=人工智能引擎AIEngine
从这一公式你就可以简明扼要的了解到，高通的人工智能引擎（AIE）并非是一枚全新的芯片，也并不单单只是一个后缀名那么简单，它是一套完整的涵盖硬件及软件整体的人工智能解决方案。对于OEM厂商来说，可以实现拿来就用，直接的提升终端设备上人工智能相关功能的处理速度；对于一般用户而言，只要看到AIE的标识，就意味着这台设备可以为你提供更加优质的人工智能功能体验，从另一个层面来说，也可以理解为这就是一台AI手机。
下面，让我们进一步从硬件技术与软件技术两方面来详细了解一下骁龙AIE的更多信息吧！
骁龙AIE的硬件技术解析
在讨论AIE的硬件技术前，你需要了解这样一个概念——“异构运算”。异构运算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求，并使代码（或代码段）能以获取最大总体性能方式来执行。
如果你觉得上面的话不太容易理解，笔者给你打个比方，采用异构运算的芯片就好比一个拥有多条产品线的工厂，其中每条产品线都有自己擅长生产的产品，比如一号产品线适合生产扫把、二号产品线适合生产拖把、三号产品线适合生产铁锹。在异构运算的条件下，在整个工厂进入生产前，工厂会自动对生产任务进行识别，提前确认该生产任务究竟是生产扫把、拖把还是铁锹。如果是扫把，工厂便会将任务自动分配给一号产品线进行生产。同理，如果任务是拖把或者铁锹，工厂也会自动将任务分配给二号和三号生产线。这样便可以使整个工厂的生产力达到最大。
高通AIE硬件技术内包含的Hexagon向量处理器、AdrenoGPU和KryoCPU就好比是这三条生产线，它们各自有各自擅长的运算能力，异构运算使它们可以只进行自己擅长部分的数据运算，从而提升整体的运算效率。
关于高通人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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