5gai人工智能(5g 人工智能)

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这篇文章给大家聊聊关于5gai人工智能,以及5g 人工智能对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

本文目录

  1. ai2020和ai2022有什么区别
  2. AI+5G人们有哪些需求?
  3. 当工业互联网遇上5G与人工智能,将给制造业带来怎样机遇?
  4. 5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?

ai2020和ai2022有什么区别

区别:产品、使用。

1、产品不同:ai2020是一款很实用的矢量图形制作和处理工具,是平面设计常用的设计好利器。2022是新一代iPadPro。

2、使用不同:2022将采用AppleA14仿生芯片,就是iPhone12系列同款的5G芯片。ai2020是是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。

AI+5G人们有哪些需求?

作为一名科技工作者,我来回答一下这个问题。

首先,AI和5G的结合会产生一个巨大的创新空间,这个创新空间将由三大部分需求来组成,其一是消费互联网领域;其二是工业生产领域;其三是医疗教育等领域。

消费领域在AI时代和5G时代依然有巨大的创新空间,虽然当前的消费互联网正在从增量时代向存量时代发展,但是由于消费互联网领域的整体规模比较大,所以这一领域依然有巨大的需求。由于消费互联网时代已经形成了一些大型的互联网平台,所以结合这些大型互联网平台进行创新会更容易一些。

工业生产领域是AI和5G相结合的重要应用领域,在未来产业结构升级的推动下,工业生产领域的创新机会将更多,而且工业生产领域对于AI和5G的呼声也比较高。工业生产领域的具体需求与行业有比较密切的联系,涉及到产品设计、生产、物资管理等一系列环节。从目前行业发展现状来看,智能装备领域的需求还是相对比较多的。

医疗和教育领域对于人工智能和5G的需求也比较明显,而且诸多智能体将率先在这两个领域实现落地应用,一方面原因是这两个领域的人群覆盖面比较大,另一方面原因是人工智能和5G技术能够解决这两个领域的一些传统痛点。

人工智能和5G技术的结合也会激发出一些新的需求,这些新的需求也许会产生一些新的职业,所以当前的职场人,如果想在未来的智能化时代有更强的岗位竞争力,应该学习一些人工智能技术。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

当工业互联网遇上5G与人工智能,将给制造业带来怎样机遇?

现在有个热词叫做5GABC,A就是指的A.I.人工智能,人工智能就是5G体系中的一个重要支柱,必须要了解。

首先,为什么要有人工智能?这源于我们人类智能的局限性,我们人类有触觉,嗅觉,味觉,听觉。视觉五种感觉,然后基于这五种感觉在大脑中进行分析判断,在人类上百万年的进化中,我们处理的都是徒步的速度。

但现在生活中,很多场景已经远远超越了人体的这种本能,例如开车,现在动辄每小时上百公里的速度,这已经完全超越了我们人类的观察和控制能力,反应慢了一秒,50米的距离就出去了。

在漫长的历史长河中交往,人类的迁徙能力是,绝大多数人都在家乡度过一生,即使出远门,那与外乡人交流时使用的也是同一门语言。

而现在已经全球化了,特别是有了网络之后,人们的交流摆脱了物理空间的限制,但语言又成为了新的障碍。对于我们绝大多数人来说,学习一门外语是很困难的事儿,因此我们就需要一个万能的翻译机。

所以说,科技改变了我们的生活和生产方式,但同时又带来了新的需求和挑战。于是我们就试图着通过一些传感器来延伸人类的感知,利用处理器来辅助我们做更快速科学的判断,这就是人工智能的由来。

很多人认为人工智能是一项技术,其实人工智能包含许多技术。如果一个系统拥有,语音识别,图像识别检索,自然语言处理,机器翻译,机器学习中的一个或几个能力,就认为它拥有一定的人工智能。

现在网约车改变了招手打车模式,解决了人找不到车,车找不到人的问题,大大降低了空驶率,极大地方便了生活。

但这个进步还远远不够,如果有了永远不会出交通事故的,无人驾驶的,招之即来,挥之即去,自动结算的网约车,那将会给我们现有的交通方式又会带来一次革命性的变化。

而这个美好的愿景在现在看来并不很难实现,自动驾驶汽车不过是站在4个轮子上的机器人罢了,它利用各种传感器采集道路的情况,并通过5G网络实时接收云端传来的道路导控指令,再使用北斗精准定位系统和高精度地图确定自身位置,向控制系统发出指令,实现加速、刹车、变道、跟随、停车、泊车等各种指令,这项技术已经实现。

另外,在生产领域,人工智能将取代大多数产业工人。例如搬运机器人,焊接机器人,装配机器人,真空机器人,码垛机器人,喷漆机器人,切割机器人,清洁机器人将成为生产的主力,原有的产业工人岗位行将消亡,这是社会的重大进步。

在人工智能的加持之下,更加人性化、个性化、智能化的服务机器人将会出现,医疗看护、残障辅助、家务处理…都会由人工智能来主导。

在医疗领域,人工智能将会大放异彩。首要的就是智能健康管理,现在已经有了一些穿戴式健康检测设备,例如电子手环可以检测到心跳脉搏甚至血压,还有一种连续监测14天的血糖仪,但这些健康监测数据的处理还比较粗糙。

将来,每一个人都有一个云端的智能健康监控系统,穿戴式健康检测设备将各种数据传到云上,通过人工智能的方法对这些大数据进行统计分析,可以进行健康的风险识别。

当发现问题时会自动提交给你的主治医生,当探测到昏迷等极端异常时,云端会自动通知120进行医疗干预。

除了智能健康管理,远程手术也将普及,世界上最有代表性的就是达芬奇手术系统,医生在远端操控的终端,而另一端的手术台是一个三个机械手臂的机器人,负责对病人进行手术,每一条机械手臂的灵活性都远超过人,而且带有摄像机可以进入人体手术内部,因此不仅手术的创口非常小,还能实施一些普通医生一生都难以完成的手术。

目前全世界共装配了3000台,3000多台达芬奇机器人,完成了300万例手术。

人工智能还能应用于化合物研制药和研发新药,通过人工智能平台研究人体健康组织,探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机理,利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。

互联网分上下场,上半场是PC互联网,移动互联网,靠着人口红利,流量红利和内容福利。但这个时代已基本结束了,下半场,就是5g的人工智能。

美国白宫接连发布三份关于人工智能的政府报告,是世界上第1个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家,人工智能的战略规划被视为美国新的阿波罗登月计划,美国希望在人工智能领域拥有在互联网时代一样的霸主地位。

美国总统行政办公室,与美国国家科学与技术委员会,联合发布了《为人工智能的未来做好准备》的报告,特别提出了,全体公民需要准备接受人工智能教育。

日本的机器人产业占国家经济增长的比重,远超过世界上其他国家,特别是近年来日本的出生率下降,人口老龄化等社会问题日益严峻,日本将未来发展的希望寄托于人工种智能。

正在脱欧过程中的英国也在努力争当人工智能的全球领导者。

我们国家也制定了《新一代人工智能发展规划》,提出了到2030年的三步走发展战略目标,正在由跟跑走向领跑。

那人工智能会产生新的危险吗?人工智能会不会主导我们人类?这其实是不会的,但人工智能会引发个人隐私泄露的风险,这的确需要警惕。

总之,人工智能是5g时代的必然趋势。它并不是一项技术手段,而是一种社会变革,每个人都身在其中,因此每个人都应该了解。

5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?

要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势,首先要对这些技术有一个较为全面的认知。

首先,随着5G标准的落地,物联网将迎来更多的发展机会,而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展,机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看,5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。

云计算的核心是服务,通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务,根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务,云计算改变了传统获取计算资源的方式,未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势,所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。

物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分,分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全,其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键,同时也是人工智能产品(智能体)重要的落地应用环境,目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。

大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果,大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合,重点都是分布式存储和分布式计算,只不过云计算注重服务,而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。

5G提供了基础的通信服务支撑,在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持,同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地,产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开,而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成,所以这些技术都有广泛的发展前景。

从技术成熟度上来看,目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟,根据Gartner报告,物联网平台正处在“期望膨胀期”,相信在不久的将来,物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说,目前人工智能相关技术(机器学习等)依然处在发展的初期,所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

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