各位老铁们好，相信很多人对agi都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于agi以及ai人工智能缩写含义的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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agi什么意思
AGI即Artificialgeneralintelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。为了与传统人工智能或主流人工智能的AI用词相区分，故此增加general
人工智能如何布局才能赚大钱？
未来十年，怎样布局人工智能才可赚大钱？
互联网~物联网~万物互联~人工智能，这是一个渐进而又必然的进程。那么未来十年哪一个才是最大风口呢？
泉歌认为：人工智能就是下一个最大风口!
虽然大家知道人工智能是分三个阶段的，即弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。
泉歌多次讲过，人工智能从ANI到AGI再到ASⅠ是个极其漫长的过程，既便是ANI也要经过十到二十年，只有走完了ANI，才会进入到AGI，AGI又要历经七八十年甚至更长时间!所以，从2016年算起未来10年之内肯定还只是ANI阶段。
ANI阶段：就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。在这10年之内，应该最容易见到的就是AⅠ+，严格意义讲只是“ANⅠ+”。
2017年11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台；依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台；依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台；依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。在2017年12月3~5日第四届世界互联网大会（乌镇）上，为我国的数字时代人工智能发展指明了方向，即发展数字经济、促进开放共享，携手打造人类命运共同体。
那么，未来十年，怎样布局人工智能才可赚大钱呢？
泉歌认为就是如下几个方面：
一、工业机器人和服务机器人：
这方面已经初步形成规模，比如富士康车间生产线上的工业机器人；顺丰快递的物流（搬运和配送）机器人。餐厅、超市出现的服务员机器人等。未来10年由于人力成本越来越高，大多企业用智能机器人取代简单重复且无创意的人工是大势所趋，所以研发生产智能机器人是未来产生巨大经济效益的AI+行业。如：新松机器人、拓斯达科技等等。
二、AI芯片：
人工智能时代一定是万物互联的时代，所有AI产品都带智能芯片。不管是AI手机、AI玩具、AI音箱、AI穿戴、智能家居、AI导航、无人机、无人船等等都会用到AI芯片，甚至可以说二十年以后可能所有物品内都会装有一个AI芯片。所以研发生产AI芯片的企业最容易产生巨大的经济效益！
三、AI手机：
乔布斯发明了智能手机，让地球上的人类都离不开手机了。但自从中国华为研发出了“荣耀Mate10”AI手机”（手机内装有华为自主研发的人工智能芯片），乔布斯时代可能已经结束，下一个手机时代属于“人工智能手机时代（或叫AI手机时代）”。AI手机一定会是下一个超级赚钱风口，猪和大象一起飞上天空！
四、AI玩具：
由于现代年轻父母更加重视对10岁以下孩子的早期教育，智力开发和创意思维是对孩子们最好的培养方式，AI玩具都会具有语音交互，人机互动的功能，能让孩子们开心快乐玩耍，又能培养让孩子们的学习思考创意的兴趣，年轻的父母在这一块会不计成本的买买买，让自己的孩子更加聪明并富有创意。所以，未来十年研发生产AI玩具的企业一定会阳光灿烂。
五、AI家居：
家中所有电器物品都有自己的智能芯片，而且做到万物互联（当然必然和AI手机互联），所有家电物品都可通过AI手机远程监控、也可回到家直接语音互动。只需叫一声，彩电可以自动播放你想要的节目；空调可以自动开启到何种舒适度；洗衣机自动洗什么衣物；厨具自动做出什么样的晚餐等等。所以，智能家居（或AI家电）也会有着巨大的市场，如果你在这里布局未来也能赚大钱！
六、服务业的无人空间：
由于人工成本的居高不下，服务机器人定会大量出现！于是无人餐厅、无人超市、无人酒吧、无人卡拉OK、无人按摩，甚至无人酒店、无人医院等也会逐渐出现。这些简单重复无创意的活动，智能机器人都可完成，另外其它方面用的服务机器人，如家用、洗脚按摩、陪酒聊天等机器人，甚至性爱机器人都会雨后春笋般形成市场，产生巨大经济效益!
七、自动驾驶(无人驾驶)：
有人喜欢用“无人驾驶”来描述相关技术与应用，但无人一词带有鲜明的100%由机器操控的含义，无法涵盖辅助驾驶等初级功能。事实上许多厂商都把辅助驾驶都称“自动驾驶”。大家应该知道，装有碰撞告警，车道保持，低速巡航，自动泊车等自动化功能的汽车广告宣传中都称自动驾驶。
从自动驾驶技术的发展进程看，未来将存在10年或更长时间的过渡期，各种不同类型、不同层次的自动驾驶技术将呈现共同发展，各自覆盖不同需求，不同路况，不同人群，不同商业模式的情况。为此，国际汽车工程师学会于2014年将自动驾驶分为6个级别，即SAE分类标准。即0级、1级、2级、3级、4级、5级共6个级别。
0级：非自动化，所有驾驶任务由驾驶员完成;
1级：辅助驾驶，在特定驾驶模式下由一个辅助驾驶系统根据驾驶环境控制转向或加减速中的一种，驾驶员完成其它任务。
2级：部分自动化，在特定模式下，由一个或多个辅助系统根据驾驶环境控制转向和加减速中的一种，其它由驾驶员完成。
3级：有条件的自动驾驶，由一个自动驾驶系统完成所有任务，驾驶员可请求接管操控。
4级：高度自动化，在特4级：高度自动化，在特定条件下，由一个自动驾驶系统完成所有任务，驾驶员无法请求接管操控。
5级：全自动化，自动驾驶系统在全部时间全部路况下完成所有任务。
按SAE的分级标准，第2级技术和第3级技术之间存在相当大的跨越，在1级2级辅助驾驶时，路况由驾驶员做出反应，而第3级监控路况的任务由自动驾驶系统完成。这个差别是巨大的，也就是说第3级的自动驾驶目前还很难被不受限制地应用在所有场景，特斯拉也不例外。
其实，要真正做到完全自动化的无人驾驶还有很长的路要走(至少十年以上)。简单区分自动驾驶：人工+辅助驾驶系统；人工+半自动驾驶系统；高度自动化驾驶系统；完全自动驾驶系统。
除了汽车本身的技术需一步一步实现外，道路，监控，指挥调度，其它人工车辆并行等等这些外部环境也绝非三五年能解决的问题。
泉歌认为率先能在常规道路的行驶的车辆只能是人工+辅助驾驶系统，哪天能做到人工+半自动驾驶能与人工车辆并行了，至少还需5~10年才会有真正意义上的完全自动驾驶。因为无人驾驶可不是无人机，无人船。。。道路交通复杂且瞬息万变！
八、AI助手：
在ANI阶段，智能机器人在方方面面都可做为人类的助手。比如：办公助手，秘书助手，设计师助手，文学助手(帮人类写写有一定格式和规律的诗歌，散文，小说等)，甚至可作为艺术创作类助手。注意ANI阶段，人工智能也许通过海量学习和精准计算，她也能做做简单的音乐，绘画，文学，设计等。但她都是人类给予一是的流程和指令后完成的，所以她只能是助手。
九、人工智能教学：
只需将所有学校做成智慧校园(具体怎么做见泉歌关于智慧校园的案例)再加上线上线下和云平台，这一点受外部环境影响小，容易做到。
十、人工智能政府部门：
1、代替交警指挥交通，交通系统调度，交通系统秩序~这方面AI将大有做为。
2、抢险救灾、消防等智能机器人、无人机、无人船容易做到。
3、所有事件(含犯罪)的侦察与分析。等等人工智能都会有所作为。
4、政府部门的行窗口、需排队办证件或业务部门。
5、甚至所有需买票为事或旅行的行业。
另外，金融领域、财务领域等或多或少会与AI产生联系，AI+各行各业都会有所发展和进步!
至于大家恐惧的人工智能会取代人类的一切活动还遥远的很，特别是那些高级管理与决策、创新综合抽象性思维，爱心情感疏通、高级艺术创造等等至少要到了AGI的后半段!
人工智能是否会控制甚至毁灭人类，那是一百年以后的ASI阶段的事了，等到了AGI后半段一切都会解决的。
现在的人工智能到底有多智能？
今年10月份，美国康奈尔大学上传了一篇名为《人工智能的智商评测与智能等级研究》（https://arxiv.org/abs/1709.10242）的论文引起了人们的注意，这篇论文由来自中国科学院的刘锋、石勇和刘颖合著。他们在论文中分析了Google、微软必应、百度和苹果Siri等系统，并且为人工智能系统划分了7个智能等级。
通过研究，他们提出为人工智能系统建立一个标准的智能模型，从“图像、文字、声音的识别和输出，常识、计算、翻译、排列，创作、挑选、猜测、发现”等15个维度对人工智能的智商进行测评。简单来说，就是给人类和机器的智能水平建立了一个统一的标尺。
在模型建立完成后，研究团队在2014年和2016年两次对世界范围内的大公司人工智能系统进行了智商测试。
在2014年的测试中，他们对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进行了测试，结果如下：
从测试结果可以看出，即便是表现最好的谷歌人工智能和人类相比也相去甚远。
随后2016年，研究团队对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试，结果如下：
从测试结果看，谷歌人工智能智商得分最高，几乎是苹果Siri的两倍，但相较人类6岁的儿童还有一定差距。
不过值得注意的是，短短两年内，人工智能的智商水平进步巨大，以得分最高的谷歌为例，2014年其智商测试得分还是26.5，但到了2016年，就已经达到了47.28。而现在人类对人工智能研发的投入越来越大，所以我们可以预见在很短的将来，人工智能的智商能够接近一个成年人类的智商水平（97分）。
图像在图像领域，经过多年发展，人工智能已完全可以胜任人脸识别、车牌识别、票证识别等场景，目前所用人工智能技术可以获得极高的准确度和速度，被广泛应用于各大工业级场景。
智能驾驶近些年的蓬勃发展也与图像领域人工智能技术密不可分，从特斯拉到百度智能车，再到今年春晚国产智能驾驶车的惊艳亮相，未来智能驾驶技术代替人工驾驶指日可待！
声音目前语音识别已非常成熟，随着越来越工业级产品进入我们生活，语音领域人工智能技术我们也接触的很多，小到导航系统的语音播报（语音合成），siri的智能对话（语音识别+语义理解）。大到智能对话机器人，智能音箱等等。我们生活的点点滴滴都充满了人工智能的影子。
文字机器翻译可以说是我们最经常接触的自然语言处理（NLP）技术，现在的机器翻译质量已基本接近甚至超过非专业人工翻译的水平。
机器创作是NLP领域最近火起来的一个有趣的方向，从“为你写诗”到文本摘要生成。每一个应用都充满趣味性以及商用价值。
知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的研究对于人工智能的长足发展非常有益，能够让机器真正理解我们所处的世界！
推荐推荐系统一直隐藏在我们身边！当你逛淘宝首页展示的商品就是推荐系统（当然还有竞价系统）的杰作，当你收听豆瓣电台，每次随机出现的歌曲同样是推荐系统的杰作。推荐系统增加了用户体验，提高了销量，增加了流量。近些年来大放异彩，可谓是一个抢手货。
大家对于人工智能有什么体会？欢迎在留言区留言一块讨论吧！
按照技术水平人工智能分为哪三类
人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
1、弱人工智能
弱人工智能的英文是ArtificialNarrowIntelligence，简称为ANI，弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。
2、强人工智能
强人工智能的英文是ArtificialGeneralIntelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能
强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
3、超人工智能
超人工智能的英文是Artific我:mip.680.comialGeneralIntelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。
创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手
关于agi，ai人工智能缩写含义的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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