ai 人工智能 大数据 ai 人工智能 大数据应用

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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于ai,大数据应用这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 医学影像技术被人工智能取代的概率
  2. 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?
  3. 人工智能大模型小模型区别
  4. “AI人工智能+医疗”,医疗资源严重短缺吐槽点为何多?

医学影像技术被人工智能取代的概率

概率有50%,人工智能会取代超过50%的人工。

之所以建议把人工智能列入国家战略,雷军认为中国有把握这次历史机遇的基础:其一,过去这些年,中国在移动互联网的领先优势,通过云服务和大数据很快会转化为人工智能的优势;

5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?

这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来说说我的看法。

首先,从当前5G、大数据、人工智能和区块链等技术的落地应用场景和发展趋势来看,这些技术将为产业领域的发展和创新带来更多的影响,在工业互联网快速发展的推动下,以大数据和人工智能为代表的新技术将为产业领域打开新的价值空间,相关领域也会释放出大量的创新、创业机会。

当前大数据和人工智能已经被列入到了“新基建计划”当中,相信未来大数据和人工智能能够整合大量的社会资源。由于大数据和人工智能等技术对于应用场景有比较多的要求,所以对于普通人来说,要想感受大数据和人工智能等技术所带来的积极变化,应该从丰富自身的知识结构入手,职场人更是如此。

从当前大数据等技术的落地场景来看,普通人在大数据和人工智能时代,将获得三方面的体验:

第一:工作难度下降。在大数据和人工智能时代,职场人的工作难度会在一定程度上得到降低,这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率,同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。

第二:工作场景拓展。随着5G通信的落地应用,很多工作岗位的工作场景会得到拓展,比如很多岗位任务在家就可以完成,这会明显提升职场人的工作体验。实际上,当前在IT(互联网)行业内有很多工作岗位都可以在家完成。

第三:岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一,更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力,这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能大模型小模型区别

人工智能的大模型和小模型在处理问题上的方法和规模不同。1.一般来说,大模型具有更多的参数和更高的计算能力,因此在运行速度、精度和处理数据的能力上更加强大。但是需要更多的显存和更长的训练时间。2.小模型相对而言参数量更少,速度更快、抗噪声性能更好、适合应用于嵌入式系统中,但牺牲了一定的精度和泛化性能。3.在实际应用中,需要根据具体的情况来使用不同的模型,不同规模的模型适合处理不同类型与问题和数据。

“AI人工智能+医疗”,医疗资源严重短缺吐槽点为何多?

你可能说的是辅助医疗,但是我可以很负责的和您说,国家命令禁止;这样的智能+医疗产品全球都不成熟的,所以目前根本没有产品可言,估计非要找应用的话,就是一元直播手术的,但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看,而且不是所有的医院都能看的,希望对您有帮助;

END,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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