“互联网” 人工智能案例?互联网+人工智能案例

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大家好,今天小编来为大家解答“互联网” 人工智能案例这个问题,互联网+人工智能案例很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 你觉得现在的互联网是人工智能的热潮吗?为什么?
  2. 抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?
  3. 生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网?
  4. 互联网+与人工智能的关系?

你觉得现在的互联网是人工智能的热潮吗?为什么?

5G、产业互联网正在兴起,新技术越来越得到广泛的开发和应用。

AI还没到热潮,未来可以配合的全方位技术都发展起来的时候,才将是人工智能的时代。

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抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?

非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术。

第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解病毒的分类、族谱、变异,以及对抗病毒的疫苗研发。其中,上海公卫中心是最早一批解析出新病毒全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。

第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。

第三:辅助诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。

第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向。

第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到视频会议系统。这些常见的视频会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。

综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我@猿星大小王,我们通过有趣的人工智能实验,来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!

生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网?

谢邀!

人工智能

1、虚拟个人助理

Siri,GoogleNow和Cortana都是各种渠道(iOS,Android和WindowsMobile)上的智能数字个人助理。

总归,当你用你的声响提出要求时,他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里?”,“今日我的日程安排是什么?”,“提醒我八点打电话给杰里”,帮手会经过查找信息,转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

人工智能在这些应用程序中十分重要,由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

微软标明Cortana“不断了解它的用户”,而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户,并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

2、视频游戏

事实上,自从第一次电子游戏以来,视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例,大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加,导致视频游戏人物了解您的行为,呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球:魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征,他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能,敌人能够剖析其环境,找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护,查询声响,运用侧翼演习,并与其他AI进行沟通,以添加取胜的时机。

就AI而言,视频游戏有点简略,但由于职业巨大的商场,每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

3、在线客服

现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

最有趣也最困难的是,这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然,与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术,一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的,那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求,那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目:在你下单之前就将商品运到送货车上,这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与,需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

虽然这项技术尚未实现,不过也表现了一种增加销量的思路,并且衍生了许多别的做法,包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告,在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

这种人工智能应用颇具争议性,毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑,许多人对此颇感忧虑。

5、音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比,这种服务比较简单。但是,这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品,一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

从前,想要听点好听的新歌很难,要么是从喜欢的歌手里找,要么是从朋友的歌单里去淘,但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌,另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后,这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性,并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分,这比最资深的音乐人都要强大。

电影推荐也是相同的原理,对你过去喜欢的影片了解越多,就越了解你的偏好,从而推荐出你真正喜欢的电影。

拓展资料:

人工智能应用领域

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

物联网

物联网在生活中的应用比较多。例如,智能家居系统,还有交通方面的智慧汽车,还有城市里面的智慧城市,还有办公的建筑物的智慧建筑,又比如祥泰电气的消防物联网设备车务通、爱贝通、电梯卫士、关爱通等都是物联网技术的应用等等。

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互联网+与人工智能的关系?

互联网+是人工智能的基石,人工智能是大数据催生的产物,现在AI的基础算法,都是十年前的东西了,为什么现在突然发扬光大了,神奇无比了,因为有大量的数据,可以进行推演论证。

语音识别就是一个最好的例子,不说实验室里的时光,单是从Windows操作系统开始有语音识别,到现在也不止十年了,可为什么这两年才真正开始普及,两个原因,一个是识别率的提升让其真正有了实用性,二个是使用成本低至几乎可以忽略的程度。

先说识别率,我记得有过一个材料,说最初科大讯飞做语音识别的时候,就人民大学还是哪里有一个百万字级别的语音库(拿不太准了,有准确数据的朋友回复一下),几乎是中文语音识别行业共用的唯一原材料。在这个基础上,科研工作者就是聪明出个花来,也是巧妇对为无米之炊。而现在,估计随便哪个做语音研究的实验室里,都是亿级的资料库了吧。这些资料哪里来的,互联网各类的APP是最好的数据来源。API方式的应用降低开发成本,让APP的用户体验更好,资料库又反哺后端算法,这就形成一个良性循环。

互联网+利用新商业、新格局、新思维的方式,将原来各行行业的“信息化”孤岛开放,连通,引发大家都在追逐“平台化”。而平台化的过程,大家都开始意识到数据的价值,又有意无意的产生了更多的数据(主要是非结构化数据),而推进数据价值挖掘、用户提验提升的过程中,人工智能才又重新站上历史舞台。

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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