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本文目录
人工智能包括三个部分
1、计算智能
计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。
2、感知智能
感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。
3、认知智能
相较于计算智能和感知智能,认知智能更为复杂,是指机器像人一样,有理解能力、归纳能力、推理能力,有运用知识的能力。
人工智能的组成部分
人工智能包含了如下技术:
1.机器学习:让计算机能够从数据中学习和改进,而不需要明确的程序指令。
2.深度学习:是一种具有多个隐藏层的神经网络方法,它可以使计算机更准确地识别模式。
3.自然语言处理:使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4.计算机视觉:使计算机能够解读和理解图像和视频。
5.语音识别:使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。
6.强化学习:使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。
7.知识表示与推理:使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。
8.智能代理:通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。
9.人工智能规划:使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。
10.数据挖掘:通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。
人工智能包括哪些内容
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统和内容生成等方面的内容。
人工智能包括哪些
人工智能包含了如下技术:
1.机器学习:让计算机能够从数据中学习和改进,而不需要明确的程序指令。
2.深度学习:是一种具有多个隐藏层的神经网络方法,它可以使计算机更准确地识别模式。
3.自然语言处理:使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4.计算机视觉:使计算机能够解读和理解图像和视频。
5.语音识别:使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。
6.强化学习:使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。
7.知识表示与推理:使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。
8.智能代理:通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。
9.人工智能规划:使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。
10.数据挖掘:通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。
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