很多朋友对于论和人工智能威胁论观点不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能威胁是不是谬论？
人工智能已经席卷整个科技界，继云计算、物联网、大数据之后，人工智能成为了互联网发展到现在的最大的风口，资本蜂拥而至，创业者云集，甚至有人预言，人类将开启智能化浪潮，是第四次工业革命。
就在一年多以前，电影《超能陆战队》中健康机器人“大白”一遍遍地询问着男主角，萌化了全球影迷的心。，如今，类似电影中温暖可爱的“大白”这样的人工智能，离现实生活并不遥远。
在国内，阿里巴巴已经即将开启无店员购物商场。你去商城，直接选购完你想要的东西，就可以走了，不用排队、不用刷卡。这样的场景出现在亚马逊Amazon的设计中，在占地面积大概有1800平方英尺的AmazonGO，你就可以这么做。基于电脑视觉、深度学习算法、传感器融合等技术，称之为“径直出门”的技术核心无疑是人工智能。如今，阿里巴巴有可能率先实现。
事实上，另外一个互联网巨头百度已经在人工智能领域深耕多年。比如，2013年，百度成立以深度学习命名的研究院。在2015年，百度研发的无人车就在北京进行路测，而在百度大厦，人脸识别闸机、周边安装智能信号灯……都开始一一试用。不久前，国家批复、百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌，成为人工智能领域首个国家工程实验室。
据报道，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台交易员人数，从巅峰的600人下降到了2人。瑞银在康州有两个橄榄球场那么大的交易大厅，也几乎完全关闭，只留下了几个程序员。全球最大的对冲基金桥水也开始了对于基金经理的大规模裁员，开始使用人工智能来代替基金经理。人们看到，随着计算能力的提升，人工智能已经不是简单对于指令的重复，开始能够自主的进行交易。
在医疗领域，IBMWatson已通过了美国职业医师资格考试，沃森联合会诊中心已经在国内多家医院落地，现在一个癌症患者不仅可以拿到医生的治疗方案，同时也可以请沃森机器人（19.60+0.51%，诊股）给出最佳治疗方案。来自纽约大学的团队研发了一种能够通过语音识别手段来判断受试者是否患有某些难以识别或者预测疾病的AI算法。针对一些像抑郁症、PTSD（post-traumaticstressdisorder），即创伤后应激障碍，通过传统的测试手段难以形成确切判断的疾病，人工智能都取得了前所未有的成绩。
2017年4月，北京友谊医院自主研发的甲状腺结节超声图像诊断人工智能，与北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的影像医生大战了一场。最终，在团体赛比赛结果中，人工智能以73.0%的综合正确率获胜，用时514秒，领先第二名航天中心医院0.3%。
在安防领域，一个犯罪嫌疑人一出现在街头即可能被“人工智能”锁定，因为安防系统已自动对他进行了人脸识别、比对、报警。意大利的KeyCrime公司开发的人工智能程序已经服务米兰经发超过9年，就在2017年3月，米兰的警察通过KeyCrime的指引做到了“预防犯罪”——在一个超市门口，在两个罪犯正准备抢劫超市，警察抓住了他们。同样，在5月，美国芝加哥警局局长JonathanLewin开了一个人工智能的沟通会：警局在城市里安装了可以检测枪声的声音感应器收集数据，加上城市路边的摄像头数据，通过机器学习算法做了一个“罪案预测系统”，能预测抢劫、枪击案的罪案地点，还能预测什么人可能会犯罪，让警方可以提前找嫌疑人聊聊天。
在智能家居方面，亚马逊、谷歌、苹果都已发布了智能音箱产品，国内的阿里巴巴的智能音响产品随后上市。人工智能正在代替我们的许多工作，包括繁忙的家务劳动。2016年一辆名叫Olli的无人驾驶汽车已经“出没”在美国华盛顿街头，Olli能容纳12名乘客，它以电为能源，内外部拥有30多个传感器。基于IBMWatson，乘客可以和Olli实现自然交互，乘车体验无与伦比。
按照《科学》杂志的预测，到2045年，全球平均会有一半劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelOsborne在2013年出版的研究，目前美国有47%的工作处于将被机器人代替的“高危”工作。美林也有一份深度报告，预测到2025年人工智能带来的每年颠覆价值在14到33万亿之间，其中有9万亿来自于自动化对于人工成本的节约。
在GMIC北京2017大会上，物理学家史蒂芬·霍金以视频的方式演讲表示，他相信计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越人类智能。但是他也担心，人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，最终将被取代。
但更多的人认为，我们人类自身也在成长。我们没有因为钢铁的出现而自身骨骼变得酥软，相反现代人比古人更高更壮；我们也没有因为计算机的出现而变得头脑简单，相反，我们现在人可以开发出火星车、深潜器、卫星可视电话，也能享受到3D电影、VR游戏甚至远隔千里的肌肤相亲。智能社会来了，人类是受益者，不是失败者。
人工智能威胁论的内容
人工智能的所谓威胁，是指人工智能突破“奇点”，拥有了自主意识，开始摆脱人类的控制，甚至与人类争夺地球控制权，最终可能成为人类的终结者。
这种担忧并非忋人忧天。
人类对未知领域的探索冲动是没有尽头的，这其中就包括对人类意识活动的探索并应用到人工智能。一旦捅破了这最后一层窗户纸，结局如何没有人能给出准确的答案。
我们到底该如何对待可能超越人类的人工智能？
人工智能越好
证明科学水平越高
但人工智能再高
比不过人类的大脑
最好的方法
将它们的优点缺点
提前都設计好
如何看待埃隆·马斯克的人工智能威胁论？
对于人工智能，钢铁侠马斯克相来很警惕，声称人工智能是「人类文明面临的最大风险」。人类需要进行主动监管，等到被动监管可能会太迟。机器人的能力比我们所有人都强，不仅可以做任何东西，取代所有人的工作，无一例外；而且「人工智能可以散布假新闻，利用欺骗性的电子邮件账号发布虚假的新闻通讯稿，从而挑起战争；笔比刀更厉害」。更要命的是，不确定如何应对才是最可怕的问题。「毫无疑问，我反对政府过度管制。」马斯克强调说，「但是，对于人工智能，我们要立即加以管制。」
但是，著名的机器人专家罗德尼·布鲁克斯（RodneyBrooks）并不赞成这一观点，声称马斯克不懂人工智能。布鲁克斯是MIT计算机科学和人工智能实验室的创建人，同时也是两家机器人公司iRobot和RethinkRobotics的创始人。最近他接受了TechCrunch访谈，其中谈到了对于马斯克的人工智能威胁论的看法。
以下是TechCrunch对布鲁克斯的采访内容：
其实持有人工智能威胁论的人不只马斯克，还包括著名的理论物理学家霍金，宇航员RoyalMartinRees，他为此甚至还写了一本书，这些人的共同点是：他们本身并不是人工智能行业的从业者。只有从业者才真正明白其间的难度。所以人工智能威胁论者难免有站着说话不腰疼之嫌。
这里是人工智能威胁论者——包括马斯克——犯错误的原因。当我们看到一个人很好地完成一个任务时，我们理解其中的技能。我认为他们错在机器学习也能做到像人一样。其实这是不应该的。但人们看到阿尔法狗击败李世乭和柯洁时，他们心里想，「我的天，这机器如此聪明，几乎可以做任何事情」。但是三周前我就在伦敦的DeepMind，他们承认事情并非如此。
对于马斯克所说的监管人工智能，前提是人工智能已经开始应用起来并改变着世界；如果人工智能还没有应用起来，你又去监管什么呢？试问，马斯克，你想要改变什么？谈监管的话，特斯拉这个话题更有价值，因为这是一个真命题；人工智能威胁论目前是一个伪命题。
关于论和人工智能威胁论观点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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