鲁白 人工智能(鲁棒人工智能)

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本文目录

  1. 白菜什么时间种?
  2. 人工智能有了意识会干什么?
  3. 中国传统教育未来会被人工智能技术教育所取代吗?

白菜什么时间种?

你好,很高兴为你回答。

白菜很容易种植,我想从各方面综合讲起来,加强您的记忆和方便种植管理。

每年夏季的二伏和三伏,在不同的地区均可择机陆续播种。大白菜,是我们很熟悉和喜欢吃的蔬菜,在北方的冬季是主要的“青菜”类蔬菜。大白菜的营养比较丰富,种植和贮藏都也很简单,所以,它也是家庭种植比较多的蔬菜。

大白菜种植管理虽然容易,但在夏季这个“特殊”的季节;温度高雨水多,湿度大,种植和管理不当的话,也是会影响白菜品质和产量的。所以,夏季种植大白菜,也是有很多地方需要注意的。

品种和地块的选择

夏播大白菜,要选择耐热,结球提前早熟,生育期短,商品性好,抗病性强尤其是抗白菜病毒病强的品种栽种为主。大白菜叶面积大而薄,根系浅,夏季温度又高,蒸腾量很大;所以,大白菜对水分和土壤要求都比较严格。所以,它适合种植在土壤疏松肥沃,排灌方便的地带。

种植建议起高垄栽种,不但方便排灌,还加强了田间的通透性,减少病害发生。如软腐病。首先,田间施足基肥,有机肥5000公斤左右/亩,复合肥50公斤左右/亩,一同深翻入土,并做到土壤均匀细致。然后起垄,行距在50厘米左右,株距在20厘米左右(也可按品种说明而定)。

播种和管理

白菜幼苗期,对天气温度适应性很广泛,后期产品器官形成时,又喜较低的温度(15-22)。所以,大白菜可以认为是,前期喜欢温和,后期喜欢冷凉生长环境的蔬菜。也就是在热尾冷头的这么一个时间段内,都是可以播种的,当然我们也要考虑品种的特性,抗性等;想提前上市,可以适当早播。

白菜可以采用穴播或开沟撒播均可(不需要移栽),墒情不足要浇水造墒,播种后覆薄土并适当压实。播后田间要保持湿润,但不可积水,一般白菜3-5天就出苗了,是很容易发芽出苗的。

查苗补缺

齐苗后要及时间苗,在2片叶子时进行。间苗时要检查缺苗,弱苗的情况,把病、弱、过密苗去除,同时把缺苗地方补栽上。5-6片叶子时,可以进行定苗,此时还要拔除田间的杂草。

肥水管理

一般在田间基肥充足的情况下,在白菜结球期前是不需要追肥的;如果田间较贫瘠,在7-8片叶子时就要追肥了,前期天气热较干燥,追施腐熟人粪尿时,尽量稀薄些,也就是浓度低一些;莲座期应加大人粪尿的用量和浓度,满足白菜的养分需要;结球期,白菜对钾元素需求量增大,不仅要施足氮肥,还要增加钾肥,可用尿素和复合肥混施,追肥后浇水,满足大白菜结球期需水量大的特点,还可促进养分快速吸收利用;结球期,充足的水分还可以防止白菜干烧心的发生,但田间又不能积水,尽量不要大水漫灌,防止发生病害。

收获前应减少或停止浇水,以保证品质和耐储运性;若遇见多雨天时,要及时排涝防积水。

病虫害防治

夏季温度高湿度大,夏白菜容易出现软腐病和干烧心病害。这是影响白菜产量、品质的主要病害。在种植时我们就要规划好,严防田间积水,和过密的种植密度,降低湿度;在结球期注意田间的墒情,缺水干烧心发生几率大,浇水过量湿度大,易发生软腐病。所以,一定要控制好结球期的用水量,以湿润不积水为好。在结球初期,为白菜补充钙元素,也是减少干烧心的一个重要管理措施。

在预防软腐病时,我们要注意白菜基部叶片,避免损伤和虫害,一旦发现病株及时拔除。在发病前或初期可用农用链霉素,新植霉素,乙蒜素等喷施,有不错的预防效果。防治蚜虫时,可以用吡虫啉,苦参碱等喷施。成熟后,尽量提早上市抢占市场,也减少了病虫害危害的几率。

人工智能有了意识会干什么?

近年来,各路媒体对人工智能的进步有很多炒作,表达了人们对这些新技术的期待和焦虑。这是可以理解的,因为人工智能正迅速渗透到现代生活的每个角落,从自动驾驶汽车到手机的语音助理应有尽有。人工智能学习能力的爆炸式增长也给人们带来了焦虑,它会让大部分人失业吗?还有最重要的,它会像人类一样产生意识吗?要解答这个问题,首先要理解什么是人工智能。

什么是人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence)的确切定义引起了激烈的争论,互联网上已经有很多关于人工智能的精彩解释,所以我不会深入探讨。但从广义上讲,人工智能是先进的统计学和应用数学,它利用计算能力的新进展和可用数据的爆炸式增长,为计算机提供新的推理、识别和选择能力。

机器学习

机器学习(Machinelearning)是AI最有希望的子集,它是一个旨在教导计算机从大量示例(或“大数据”)中学习并执行任务而无需明确编程的任务的手段。最基本的是,机器学习使用算法来解析数据,从中归纳学习,然后对世界上的某些事情做出决定或预测。不是使用特定指令编码来完成特定任务,而是使用大量数据和算法“训练”机器,使其能够学习如何执行任务或预测结果。

深度学习(Deeplearning)是机器学习中最成功的方法,它基于类似大脑的“神经网络”。在深度学习网格中,电脑拥有“神经元”,它们具有离散的层和与其他“神经元”的连接,就像我们自己大脑中的神经元一样。每层神经元都会选择一个特定的特征来学习,例如猫的颜色、外形、行为,而这种层次结构可以让人工智能深入学习如何在图片和视频中辨认一只猫。

人工智能会有意识吗

在未来几年,机器将继续变得更加智能,并从无人监督的深度学习中做出更复杂的决策。像艾伦·马斯克等许多人担心,随着机器智能的增长,机器决策的透明度将会降低,AI可能会拥有自己的生命。毫无疑问,十年内,更先进的机器的计算能力将与幼儿大脑的计算能力相似。第一台基础计算机的发明者阿兰·图灵认为,如果我们无法将机器与人类机器区分开来,那么我们就有理由称这种机器是智能的。那么我们将很快面临的问题是:如果一台机器是智能的,它是否能认为是有意识的?

意识的第一层次是潜意识,这是大多数人类智慧所处的位置,而潜意识则使我们能够做出决定的能力,如发现一张脸。一些人工智能,例如谷歌的人脸识别软件,已经可以做到这一点。然而,意识中更重要的组成部分是能够保持广泛的思想。大脑的其他部分可以访问这些想法,并且这种能力可以同时访问思想这使得长期计划成为可能,并为我们提供了意识的定性感受。因此,意识被表现为一种涉及高阶思维过程和对自己思想过程的认识的元认知。我们保持广泛思想的能力拓宽了我们的世界时间窗口,并在我们需要在一段时间内保持感官信息时发挥作用。

通过任何这些观点表明AI可以变得有意识。利用量子理论,可以想象具有一些生物材料的AI在量子水平上以与人类相同的方式相互作用。通过物质的意识观,可以想象意识在某种程度上从高度的计算智能中“出现”。去年,DeepMind开发了一个深度学习系统,可以在计算过程中保存数据。这是否会导致一种看似与意识相当的元认知?人工智能可以发展自己的内部语言吗?

综上所述,科学家大都倾向于认为人工智能将会产生意识。如果一个人工智能拥有了类似人类的独立意识,会发成什么事情呢?

中国传统教育未来会被人工智能技术教育所取代吗?

我看有这种趋势。怎祥说呢,简单点。以前老师有黑板就写字在黑板上,教学生重复几遍,教学生生字,生词。如今就先进得很,一块电板,点出,拨去,重复。这样教育,教师劳动强度减轻了。智能技朮会越来越取代传统教育的。

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