本篇文章给大家谈谈970 人工智能 知乎，以及990100人工智能对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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华为AI芯片麒麟970与非AI芯片有什么区别？
移动互联网时代，手机已经成为数字化信息社会中人的代理，要实现端侧智能（On-DeviceAI），需要往更强大的感知系统、认知系统、安全系统和动力系统发展。
为此，华为研发了这款拥有强大AI计算力的手机SoC，也是业界首颗带有独立NPU的手机芯片——麒麟970。
麒麟970首次采用台积电10nm工艺，集成55亿个晶体管（骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗），功耗降低20%。
与此同时，麒麟970加入了功耗更低、超高性能密度的NPU，在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟。
在NPUAI芯片的支持下，麒麟970在特定任务环境，比规模类似的CPU快25倍，同时功耗效率降低50倍。
具体规格方面，麒麟970采用8核心设计，4xA732.4GHz+4xA531.8GHz，搭载Mali-G72MP12GPU（12核心，与上一代相比，性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行），同时内置全新升级自研相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，同时夜拍效果再次升级。
视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。
基带部分延续了华为的强项，麒麟970采用了更先进的4.5GLTE技术，支持全球最高是LTECat.18规格，实现目前业界最高的1.2Gbps峰值下载速率。同时内建TEE和inSE安全引擎，拥有更高的安全性。
华为表示，麒麟970作为人工智能移动计算平台，将开放给更多的开发者和业界合作伙伴，共同推动MobileAI时代的到来。接下来的华为Mate10也会装配这颗万众瞩目的Soc。
好在华为作出了开放共享的决策，尽管目前我们无法得知这颗Soc真实表现，但开放环境下，不必担心它进步缓慢。
九十月份智能手机行业一定会迎来一场狂欢，拭目以待吧。
中国为什么能研发出全球第一款移动AI平台芯片（麒麟970）？
2012年，华为成立了诺亚方舟实验室，作为人工智能算法研究、管理AI技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等研究的前沿阵地，聚焦数据挖掘、人机交互、智能系统、大数据系统领域，对未来5-10年的技术发展方向做前瞻性的研究。
其实自2016年起，诺亚方舟实验室的研究成果就已经逐步应用到华为的手机产品上，比如Mate9、P10的传感器算法、计算机视觉、搜索引擎和语义理解等，尤其是Mate9首发的智能感知学习技术、P10新增的UltraMemory内存整理回收功能。
华为提出的AI战略是设备AI、云端AI结合，其中云端的优势是强大的运算能力，基于大数据给出大智慧，在策略性输出上有极大优势，设备端则具备智能强大的感知能力。
麒麟970在继承过往成果基础上，加入了业界首个用于神经元计算的独立处理单元NPU，并且和CPU、GPU、DSP组成HiAI人工智能移动计算平台。
华为宣称，麒麟970的AI性能密度大幅优于CPU和GPU。同样是四个A73CPU核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍的能效和25倍的性能优势。AI算力提升几十倍的同时，麒麟970还提供了完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式使用AI算力，开发全新体验的应用。
麒麟970处理器怎么样
①麒麟970CPU，它并非是一款极强的处理器。
②但是，它一定是对于麒麟处理器有着至关重要的处理器，上乘麒麟9000处理器，下至麒麟最初的出一次。
你可以看到这款处理器对于我们的影响，以及华为确实靠这款处理器，能够让我们更多用户去了解和关注华为。
你现在看到的参数，它并非是一款在参数能力上很突出的机型和它同时代的骁龙845相比，它的表现甚至还相对较弱。
970人工智能芯片跟其他手机芯片有什么不同？
人工智能的最大特点是能够自我学习，但是实际上目前所有的人工智能都做不到这一步，现在的人工智能其实是在大数据的基础上算概率。970所谓的人工智能芯片也只是他的运算速度更快一点，比他以前的手机芯片算得快。除此之外，他并不是一款真正的人工智能芯片
好了，关于970 人工智能 知乎和990100人工智能的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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