老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于强人工智能 还要多久和强人工智能还要多久的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享强人工智能 还要多久以及强人工智能还要多久的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
学软件开发需要多长时间？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也在指导计算机专业的研究生，所以我来回答一下这个问题。
软件开发专业的人才培养通常分为三个阶段，第一个阶段主要是基础知识教育，重点内容在于基础学科和计算机基础课程，包括数学、物理、操作系统、计算机网络、算法设计、编译原理等，这部分内容主要在本科教育阶段完成，课程通常集中在大一至大三期间。
第二个阶段是专业技能培养，这个阶段的学习任务要结合具体的学习方向，比如Web开发、移动互联网开发、大数据开发、嵌入式开发等等，不同的学习方向需要掌握不同的知识结构。本科阶段的学习内容主要以应用级开发为主，同时兼顾一定的深度，具备初级的科研能力，这部分课程主要集中在大三和大四期间。
第三个阶段是进行研发级人才培养，这个阶段通常需要在进一步深入基础知识的基础上，进行创新型研发内容的学习，更注重方向的深入性、系统性和创新性。研发级人才的培养通常需要汇集更多的教育资源，包括导师资源、课题资源、行业资源等等，资源整合能力更强的高校（科研院所）往往会培养出质量较高的研发级人才。这个阶段的教育主要以研究生教育为主，分为硕士研究生和博士研究生两个阶段，顺利的话6年可以完成研究生阶段的教育，但是按照历史经验来看，往往很难在6年之内毕业。
通常，本科教育结束就可以参加工作了，主要的工作岗位以应用级开发为主，涉及到的领域也比较广泛，应用级开发在软件开发领域的占比还是比较大的。研究生毕业往往会从事研发级岗位，随着我国产业结构升级的推进，未来研发级岗位的需求量会进一步加大。所以，从这个角度来看，读研是个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
强人工智能和核聚变哪项科学技术相对贡献更大更能造福人类？为什么？
强人工智能和可控核聚变是推动社会文明进步的两大重要科技动力。
从长远来看人工智能发展更广更远，对人类贡献更大，更能造福人类，可使人类彻底从强迫性体力劳动和重复性脑力劳动中解放出来，使人饭来张口衣来伸手，躺着赚钱，不劳而获，享尽自由幸福生活。
可控核聚变是用之不尽，取之不竭的清洁能源，当然对人类的贡献非凡，但是人类要走出地球，走出太阳系，当地球和太阳系灾难来临时，另寻美好家园，对能量的需求非常之大，未来除了可控核聚变以外，还会发展更大更高深的反物质能源。
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人工智能在未来会有可能超越人类吗？
肯定是超越的。原因是
1，只要人类能够量化描述的，已经有定理定律的，都可以变成算法。从而绝大部分人类就被超越。就像量子力学，懂量子力学的是少数人，AI肯定跻身这少数人。
2，未被量化的部分，比如梵高风格的油画，围棋，书法等等，ai也会大量模仿和“微创新”，因此，也会超越大部分人。
3，在科研领域，从数据中找规律这件事，本来是科学家的专业领域，但是人工智能会参与其中，而且发挥更大的“自主作用”；
4，在所谓人性领域，我觉得人工智能遇到了“只可意味”的东西，这个事情人类貌似很自豪。但是我没觉得。也许从机器看来，这是人类的明显bug。不值得超越
国内顶尖的人工智能上市公司
据了解有下列上市公司，1.新松机器人。是一家研发自动化机器人的上市公司，2.埃斯顿，是一家生产高端工业机器人的上市公司，3.科沃期，是生产为家庭服务的机器人的上市公司。
文章分享结束，强人工智能 还要多久和强人工智能还要多久的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
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