大家好，今天来为大家分享100年人工智能的一些知识点，和100年后人工智能的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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几十年后，你的孩子该如何拼过人工智能，你怎么看？
谢问问。这可不能等到几十年后，我感到要从现在开始。
1，0岁开始学做人。这个问题不解决，他没有爱心，一个没有同情心的孩子长大后，即使能和人工智能比拼也可能会有邪恶的危险。
2，3岁开始学编程。人工智能的技术核心应该是编程，就像扔到水里才能学会游泳一样，只有在编程学习中不断超越自己，才能稳步打牢应对人工智能的基础。
3，6岁开始学科学。科学文化知识是孩子生长成长成熟成才的阳光和空气，没有科学文化知识奠基，不要说应对人工智能，就连安排人的本能的生活可能都困难。
4，18岁开始学博弈。那个时候他已经成人，到还稚嫩，需要摆到和机器人挑战的位置，斗志斗勇斗才华，在充满斗争的人机关系中增长智慧。
5，大学以后该咋地咋地。即使倒在机器人之下，也算为人类智能与人工智能的伟大斗争作出了应有的贡献，虽败犹荣。
谢阅，欢迎关注《教育有约》。
100年后我们人类的科技会发展到什么程度？
我以为100年之后,人类的科学技术会朝着着两个大的方向发展:一是开发宜居星球,为人类的全面搬迁作准备,由于地球上所有的人类赖以生存的资源已被过度开发,几近枯竭;环境污染严重,且日益恶化.最大的可能是人类超水平的高科技,在这颗宜居星球上,已基本解决人们日常生活所必须的基本生存条件:阳光,空气,水以及粮食等等.借助外星人科技力量并与之合作,将全人类分批次的送往太空……二是攻克顽症,延长人类寿命.到那个时候,威胁人类生命的所有重大疾病,包括癌症、艾滋病,以及心脑血管疾病等,都有发明的新药将其彻底治愈,人类的平均寿命普遍可达120——150周岁;还有,男女老少出行根本不需要乘坐任何交通工具,只要穿上特制的薄如蝉翼的航空服,就可以在茫茫天宇间自由的飞翔,到世界上任意一个你想要去的地方……
人工智能的发展历史，说得具体点？
长文预警。
一、孕育期
1.1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年DonaldHebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。
3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(johnMcCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序"逻辑理论家"，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了"有常识的程序"。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年FrankRosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1.由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的"第五代计算机"，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
1.80年代中期，至少4个不同的研究组重新发明了反向传播学习算法，导致神经网络的重新引起人们的注意。
2.智能Agent的出现。Agent是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。
3.九十年代中期，以支持向量机(SVM)、贝叶斯为代表的统计学习迅速占据主流舞台。
4.2006年Hinton提出了深度学习；
5.2012年Hinton课题组在ImageNet图像识别比赛，以CNN网络AlexNet一举夺得冠军，且碾压第二名（SVM方法）的分类性能。
错误率逐年降低，超越人类，导致2017年ImageNet图像识别比赛中止。
6.2016年阿尔法围棋以4比1的总比分碾压李世石，从此引发了人工智能的热潮。
7.2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGoZero，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。
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人工智能会取代人类吗，为什么一百字
人类在一些方面是无法被人工智能取代。因为人类是最复杂的群体，而且人类的情感，人类的发明创造是人工智能无法达到的，很多地方是可以用人工智能代替人类工作，但是还有很大一部分工作只能是人类来干，所以人工智能只能是人类工作的一部分代替，很多地方无法无人化。
关于100年人工智能到此分享完毕，希望能帮助到您。
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