2017股市人工智能?2018人工智能股票龙头

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本文目录

  1. 人工智能炒股难道能战胜人类吗?
  2. 有哪些上市公司有可能成为人工智能的龙头企业?
  3. 人脑工程概念股是什么意思
  4. 如何看待人工智能替代股票投资者的问题?

人工智能炒股难道能战胜人类吗?

首先,人工智能是不可能建立在现代计算机基础上的。因为现代计算机的一切都是需要人给出模式的。它不可能有创造性的思维能力。关于人脑和人工智能,著名的歌德尔定理就一直在被运用到这一领域。

计算机到现在有了极大的发展,但是基本原理还是冯·诺依曼提出来的,只是速度和效率大大提高了。从根本上说,计算机的程序,就是一种基于2进制数字运算的命题演算系统。其中给出的公理是有限的,规则是可计算,而判定出命题的真伪时,输出结果,停机并转向下一个命题的处理。这就符合了哥德尔第一不完备定理的条件。可如该定理所说,这样的系统必然是不完备的,也就是说至少有一个命题不能通过这样的“程序”被判明真伪,系统在处理这样的命题时,就无法“停机”,用俗话说就是被“卡”住了,永远不能绕过(举个很简单的例子,就是计算圆周率,永远计算不出结果)。

无论你怎样扩充公理集,只要是有限的,这个现象就始终存在。而无限的公理集对于计算机来说,就意味着无限大的存储空间,这显然是不可能的。因此,有些数学家,如彭罗斯就认为,这表明了计算机是有致命缺陷的,而人类的“直觉”不受该定理的限制,所以计算机永远不可能具有人脑的能力,人工智能期望中的真正具有智慧的“电脑”,只不过是如“皇帝的新衣”那样的“皇帝的新脑”。关于这个问题的详细情况,可阅读彭罗斯的《皇帝新脑》。

为什么人脑与电脑有这样的根本差别呢,彭罗斯认为可能是量子力学不确定性和复杂非线形系统的混沌作用共同造成的。但也有的数学家并不这样认为,他们指出,人脑就基本意义和工作原理来说,与人工智能原理的“图灵机”无根本差别,电脑也存在上述两种作用,这就说明人脑也要受到哥德尔定理的限制。两者间的差别,可用包含非确定性的计算系统说明,就是所谓的“模糊”处理。人脑正是这样的包含了非确定性的自然形成的神经网络系统,它之所以看上去具有电脑不具备的“直觉”,正是这种系统的“模糊”处理能力和效率极高的表现。而传统的图灵机则是确定性的串行处理系统,虽然也可以模拟这样的“模糊”处理,但是效率太低下了。

而正在研究中的量子计算机和计算机神经网络系统才真正有希望解决这样的问题,达到人脑的能力。对于电脑是“真脑”还是“皇帝的新脑”,还存在很大的争议,有很多的问题需要解决,很多都是现在世界上的顶尖科学家研究的尖端课题。各方面研究都表明,人脑在“运算”时,的确与电脑的基本原理是一样的,只不过电脑是用电子元件的“开、闭”和电信号的传递体现,人脑则表现为神经原的“冲动、抑制”和化学信号(当然也包括电信号)的传递。这与哥德尔定理的条件没有本质上的差别。而认识过程中的“思维是客观实在的近似反映,语言是思维的近似表达”这点,正是受哥德尔定理限制的结果。

就拿语言(指形式上的)来说,完全可以转化为有限公理和一定规则下的符号逻辑系统,也就是一种符合定理条件的形式公理系统。该定理恰恰说明,这样的系统中不完备,存在不能用该系统证实的命题,对于这个系统来说,就是语言对思维的表达不完全,也就是我们常说的“只可意会,不可言传”。这也与我们经常感觉到的“辞不达意”是相吻合的,任何形式上的语言都不能完全准确的表达我们的思想。

还有另一个事实也说明这点,就是翻译。文对文的形式语言翻译虽然不难,可是如实地表达原来语言中的准确蕴义就非常难了,甚至可以说是不可能的事情。如果能证明人类的思维也可以转化为这样的形式公理系统,那人脑也一定受哥德尔定理的限制。人工智能和人脑的问题我们先说到这里。接下去说一下人类毁灭和被什么替代的问题。如

果人类在未进化到一定程度前就被毁灭,那这一话题就无实质意义了。那么我们就说下人类进化后应该是被什么所替代的问题。我个人观点是,人类如果能顺利进化,那之后肯定是摆脱包括肉体的所有有形载体的束缚以另一种能量形式存在于宇宙中的更高智慧体。而人工智能无法避免的需要某种有形载体才能存在。因此被人工智能所取代的想法太过狭义了。

有哪些上市公司有可能成为人工智能的龙头企业?

茅台救国,茅台治国,茅台才是中国的脊梁!大家猛喝茅台吧!再造一个A股龙头,打败苹果!一百年以后大家都抱着酒瓶看美国的衰败!

人脑工程概念股是什么意思

人脑工程概念股是一个股市术语,指的是那些专注于开发人工智能和人脑科学相关技术的公司股票,目前业内还没有明确的公司名单。这些公司致力于将人类大脑的认知能力与现代计算机技术相结合,以开发出更加智能化、更加接近人类认知能力的技术为目标。在未来人工智能技术不断发展的过程中,人脑工程概念股将有望成为热门投资方向。

如何看待人工智能替代股票投资者的问题?

哪用的着AI这么高级,程序化就能解决的问题。

比如我自己炒期货和股票,全部是程序化的。简单的很:用最理想完美的走势形态编写成程序,再从一到十分解成不同相似度,大这个大于等于多少的相似度就可以介入。介入后如果没有按照相似度进阶流程走就平仓,如果遵照就持有。

其实玩的就是一个概率游戏,概率能达到40%左右,再通过小亏大赚(也就是止损亏一块钱,赚至少大于2块以上)就能实现赢利了。不适合程序考核的相似度就直接不开仓,这个并不难吧?一支股票从策略池通过运算跳出来后就直接进行打分,分值大于6分(满分10分)就可以开仓了。期货和股票的差别就是:期货双向评分,双向开仓,T+0可以分析小一些的周期。股票T+1,单向做多,只能做日线级别的单向打分而已!

文章到此结束,如果本次分享的2017股市人工智能和2018人工智能股票龙头的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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