2030人工智能中国?2030人工智能中国下岗潮

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本文目录

  1. 李开复是如何评价中国人工智能的发展的
  2. 2030我国人工智能发展主要目标
  3. 世界人工智能大会综述
  4. 我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗

李开复是如何评价中国人工智能的发展的

近期媒体对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注,而中国目前已经在这个领域取得领先。并认为中国必将赢得全球AI竞赛到2030年,中国将成为全球人工智能(AI)领域的主要参与者。李开复表示,到2030年,中国将成为全球人工智能(AI)领域的主要参与者。这不是研究员或学者的预测,而是中国政府制定的政府政策。国务院于去年7月发布的文件显示,无论在研究还是应用方面,中国要在未来12年内成为世界上最杰出的AI实践者。李开复称:世界各国政府也都在忙着支持AI创新,但没有任何国家像中国那样发表了整体计划。更重要的是,中国有能力把事情做好:中国政府能够以西方民主国家不可能的方式施行这些政策。现年56岁的李开复在担任“局外人”的同时,也被证明是个“圈内人”。他出生在台湾,后随父母移民美国,他在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。1990年,李开复被任命为苹果公司首席研究科学家,他在那里从事产品和管理工作。1998年,李开复跳槽到微软,在那里担任过许多高级职务,包括在北京建立微软研究院。2005年,李开复被任命为谷歌中国总裁。在这家搜索巨头工作了四年之后,他宣布离职,并专注于经营早期阶段和种子轮融资的创新工场。如今,他在零售、交通、科技、机器人等领域投资,在中国科技界可谓是一个“摇滚明星”,在中国社交网络上有超过5000万的粉丝。在过去的十年中,中国创业文化以极快的速度发展起来。如今,像阿里巴巴和腾讯这样的中国科技公司价值已经超过了美国同行。李开复的信念是,中国拥有巨大的结构性优势,主要是规模优势。李开复说:“中国用户愿意为了获取方便或安全而交换个人隐私数据。这不是一个明确的过程,但它是一种文化元素。”但是到目前为止,国家政策和庞大的市场只需要创新。为了让机器学习和其他形式的计算机科学为未来的主要创业公司提供所需的工具,在已经成为全球市场的领域中,急需更多人才。李开复指出:“有大量的工程专业学生准备进入AI领域。很多人都将AI误认为是聪明的科学家发明的另一种AI算法,用于医学、金融、贷款、银行、无人驾驶汽车、面部识别……但这并不是AI的运用方式。有一种基本的AI创新——深度学习,而其他人都在为争夺领先优势而努力。所以,我们并不是处于发现的时代,而是实现的时代,我们在数据时代。中国有更好的综合优势,更大的实现者或优秀的AI工程师,他们让算法运行得更快,并连接到业务逻辑上。”李开复认为,这一优势意味着:为了自身利益,西方需要修正其对中国科技企业的看法,中国企业不再仅仅模仿西方产品设计,事实上,某些中国技术已达到全球领先水平。硅谷面临的最大危险在于唯我主义和自鸣得意。

2030我国人工智能发展主要目标

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

世界人工智能大会综述

“人工智能有潜力提升其他技术,类似于内燃机和电力等使能技术。”“到2030年,中国将成为世界首屈一指的人工智能创新中心。”

昨日,《中国新一代人工智能》一文在世界人工智能大会科技创新全体会议上发布。这篇由中国科学家撰写的论文上月在《自然》杂志子刊《机器智能》上发表,也是中国团队首次在国际顶级学术期刊上发表关于中国AI发展的全景综述。论文的发布是中国人工智能产业的发展成果在全球的重要性和影响力的体现,也彰显了上海作为全球人工智能高地的实力。

我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中,我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标:第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业进入国际第一方阵,成为我国新的重要经济增长点;第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平,人工智能产业进入全球价值链高端,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,我国成为世界主要人工智能创新中心,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为,要想让机器人渗透到人们生活,真正实现智能社会,一定要把相应的基础设施建设好,建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术,还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁,要加快机器人向各领域的应用,实现人机协调、跨界融合、共创分享,营造有利于机器人发展的良好生态。

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