大家好，今天小编来为大家解答ai人工智能音乐的发展这个问题，ai人工智能音乐的发展历程很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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让AI可以创作音乐。人类终将成为算法的奴隶？
从Elgar到Adele，从Beatles、PinkFloyd到KanyeWest……伦敦AbbeyRoadStudio自1931年开设以来，已经数不清招待过多少耀眼的音乐明星。但现在当参观者走进录音棚，却发现在大堂用钢琴演奏旋律的却不是他们其中任何一人。
现在站在JohnLennon曾经弹奏《ADayintheLife》的钢琴旁的人是SiavashMahdavi，他是英国科技初创公司AIMusic的CEO，希望探索更多将人工智能和音乐相结合的奥秘。
这家公司是与AbbeyRoadStudio合作的两家AI公司之一，也会孵化一些想要将科技与音乐行业与科技相结合的工作室。无独有偶，今年早些时候由索尼音乐和华纳音乐部分出资成立的位于洛杉矶的创业加速公司TechstarsMusic也宣布了他们旗下的两个AI音乐孵化项目——AmperMusic和Popgun。
而这绝对算是一个新兴的分支行业。其他玩家还包括位于伦敦的Jukedeck、柏林的Melodrive，旧金山的Humtap以及在Google老家MountainView的Groov.AI。与此同时，Google也有自己的AI音乐研究项目Magenta，索尼在巴黎的计算机实验室也有一个差不多的项目叫FlowMachines。
无论是商人还是是研究员，这些团队都在尝试回答着同一个问题：机器真的能创作音乐吗？——即利用例如神经网络这样的AI技术，让机器像人类的方式一样创作音乐吗？当然，这些工作还带来一个问题：如果机器都可以创作音乐了，那么我们人类的音乐家们又还有什么存在的意义呢？
这项研究的目的并不是为了让“机器在创作上超越某某音乐大师“，而是它是否可以给我们带来帮助？
“我一直热衷的一个概念是我们可以自动地或者智能地实现一些人类认为只有他们自己能做的事情。我们总是把创造力当做人性中最后一块堡垒。”Mahdavi如是说，不过很快他就放弃了这个想法，“你能按一个按钮就写出一首交响乐吗？”
为什么不能？“我觉得这很难实现，而且也不知道究竟是帮忙还是添乱。对于有音乐梦想的人来说，他们都在等待一个被签约的机会，一个能登上舞台让他写的音乐被世人所传唱的机会。可能他们最不希望看到的就是这个可以一键作曲的按钮。
事实上，这种按钮已经存在了。打开Jukedeck网站，设定音乐类型、情绪、节奏、乐器和音轨长度，你就可以自己创建一首歌曲。AmperMusic也在做差不多的事。他们的目标不是单纯地让AI创作出随性的节拍，而是希望可以为上传到Youtube的视频或游戏配乐。
当你以每分钟80次的节拍创建了一首2分钟的民谣歌曲后，Jekedeck的系统会给你这首歌取一个歌名。如果你是个人或者小企业，它会以0.99美元卖给你；如果你是稍大规模的公司，则是21.99美元，或者直接以199美元的版权费卖给你。
“几年前，AI的水平还不能为任何人编出一首好曲子。但现在，已经有一些不错的案例了。”JukedeckCEOEdNewton-Rex说道。“其实AI创作的歌曲并不需要与Adele或者EdSheeran这些专业歌手一争高下。毕竟音乐是主观的，一段音乐是好是坏，每个人都有不同的看法，这样比没有什么意义。它的意义在于能否帮助到我们？对我们是不是有用？在特定场景和要求下AI创作的音乐可能很难令人满意，但对于某些人来说，AI创作音乐本身或许就很有价值。
曾经与几家AI音乐初创公司都有过合作的伦敦律师CliffFluet认为，“像ChristopherNolan这种大导演当然不会在短时间内与作曲家HansZimmer停止合作。但对于那些制作短视频，担心视频的配乐由于版权问题被下架的个人，可能会觉得AI音乐帮了他们大忙。”
音乐行业顾问MarkMullligan对此却持有不同意见。他认为，AI作曲的瓶颈在于“音波质量”而不是“音乐质量”。“一个音乐作品只要在想要的乐器中掌握了其中的平衡点，有足够吸引人的和弦、适量的停顿，那就已经足够好了。AI音乐还没有成熟到会在某一地区大热，这也不是它的点。它正在成为21世纪一种新型的Muzak背景音乐。就像95%的人不会抱怨电梯里背景音乐的质量一样，大多数人应该也觉得在视频中的AI音乐也还不错。”
并不是所有的AI+音乐的创业公司都在研究如何让AI创作音乐。AIMusic公司就在开发一种工具，它能够改变人类的原创音乐。简单点说，就是让AI对现有音乐进行微调，对歌曲进行Remix混音，以更好地适应当前的环境。
“比如一首你总的歌，当你要去健身房边撸铁边听歌的时候，AI会把它调成充满斗志的低音bass版本；而到了晚上，同一首歌可能又会变成纾缓的爵士版本。”Mahdavi说道。
澳洲的AI音乐初创公司Popgun则有他们不同的方法，他们的人工智能“爱丽丝”可以通过听数千首歌曲和观看有经验的钢琴演奏者的表演进行学习。在目前这个阶段，你随便写下一两个音符，她就会应用你前面几个音符即兴地做出一首二重奏。
Alice，请开始你的表演~
“这是一种新颖、有趣的音乐互动方式。我十岁的女儿正在学钢琴，但工作原因我们很难时刻陪伴她练习弹奏，你也不知道她到底有没有兴趣学钢琴。但自从与爱丽丝一起，她会觉得这是一个游戏，每天都会弹几个小时。”PopgunCEOStephenPhillips分享道。
Vochlea是AbbeyRoadRed孵化的另一家AI创业公司，与Popgun类似。他们将Beatbox乐曲输入到VMApollo麦克风，该AI软件将会把音乐转换为架子鼓版本。对此，VochleaCEOGeorgePhilipWright说：“这有点像语音识别，但它是非言语的。我们想做的是建立一种灵感的输入，而不是剥夺它。这源于你的思想，当你脑子里有了好的旋律，那是不是有一台设备可以帮你表达出来、捕捉到这些灵感是一件再好不过的事呢？”
目前关于人工智能的争议基本都围绕在它是否会对人类造成威胁。从自动驾驶汽车是否会导致数以百万计的卡车、出租车司机失业，到拥有智慧的人工智能会不会威胁到人类的安全。
但对于AI音乐公司来说大家普遍认为前途还是光明的，他们希望利用技术让人们更加喜欢上音乐，因为它可以随着你的场景不断调整变得合适。Popgun和Vochlea也希望AI可以成为音乐家创作的新源泉。
AbbeyRoadRed孵化项目负责人JonEades认为，AI会是一把双刃剑，就像人类的最终技术一样，它将颠覆音乐产业以及艺术家们的创意社区。
“我认为会有附带的后遗症，就像当初的互联网那样，创造了巨大的机遇同时也存在一些风险或威胁。互联网跟AI编曲一样，这当中的利与弊其实取决你的收获或损失，因此每个人的看法都各不相同。而最关键的一点，那就是人工智能将成为音乐行业未来发展的一个基本因素。”
前流媒体服务的巨头之一Spotify就顺应了AI的趋势，用AI的一部分学习能力为用户提供音乐推荐。
目前，Pachet正任职于Spotify。业内猜测在Spotify，Pachet可以组建一个团队，继续他之前的工作。例如，探索人工智能是否可以为Spotify基于情绪的音乐播放列表创造音乐，例如用于放松、专注和入睡。
目前，Spotify拒绝透露Pachet的工作计划。Jukedeck的Newton-Rex表示：“现在还不能说。但对于另外一个问题‘将来是不是会有一款了解你的软件，能谱写出可以使你入睡的音乐。’，我可以很肯定的回答，这是一定的。这正是AI的奇妙之处。”
当然，这里还有一个著作权的问题。人工智能可以合法地成为音乐的创作者吗?它能够因此侵犯版权而被起诉吗?艺术家们有一天可以把“智能权利”写入他们的合同么？让人工智能接受一段时间的写歌训练，然后来进行音乐创作？
AIMusic的个性化自动混音计划可能会遇到麻烦。“如果一个app允许你把一首歌变得都听原作是什么样了，那它是否就已经是自成一派了呢?”Mahdavi表示。
“如果你把某样东西延展到一个你都无法识别出它本来面貌的境地，那这样东西还是你的吗?仅仅因为你给它添加了足够的原创内容？”我们要如何来衡量从属关系呢？
对于这些问题，Mahdavi显示地很谨慎：“其实我们也正在学习，因为很多东西目前还都是灰色地带。”
其实这也是很有哲理的问题，而所有的初创公司和研究团队都在努力解决创造性和人性之间的基本问题。
“这其中最有趣的是，我们可以去了解人类作曲的过程是如何起作用的。”Newton-Rex表示，”其实我们真的不知道他们是怎么生效的，这很难去定义。但是，构建这些系统让我们开始问自己在人类的大脑里，这些系统是如何生效的呢？”
如果了解了更多，会将人类置于被机器替代的险地么？AmperMusic的CEODrewSilverstein表示：“在未来的某个时刻，人们将很难分辨AI创作的音乐和人类创作的音乐之间的区别。当然这需要一个过程。”
“即使未来人工智能和人类创造的音乐将会很难被区分，我们人类也将永远珍惜与他人在一起并创造艺术的体验。这是我们作为人类的一部分。这是永远都不会消失的。”Silverstein表示。
MarkMulligan对此表示同意。“无论人工智能怎么发展，也无法将人类替换掉。因为那些让人感动、让人蹦起来、跳起来、哭起来、笑起来的音乐都是需要情感的。”
“如果人工智能能够学会模仿人类的情绪，那么最终的边界可能会被打破，但这是一个太漫长的过程了。”
创业者们其实是希望通过人工智能创作音乐来激发人类，而不是威胁他们。“也许这不会成为人类的音乐。也许它会创作出我们从未听过的音乐，”Phillips表示。“但这并不威胁人类。”如果真有什么的话，那就是它展示了人类尚未开发的音乐是什么样的。
“每一位我所接受过的艺术家，都将这项技术视为一种全新的尝试。如果年轻的BrianWilson和PaulMcCartney知道这项技术，他们会用么？我想这个答案是肯定的！”
“我敢说，如果DavidBowie还在世的话，他也会和AI来合作谱曲的。我100%的确定。”
人工智能音乐是什么
人工智能音乐也叫AI音乐，简单理解就是人工智能创作音乐。音乐与人工智能发展有三个过程：创作、呈现、接受。
音乐创作方面，有作曲技术的研究，也有智能作曲和新创作的方式。智能作曲是按照人既有的规律创作；而新创作的方式，是以人还没有的规律(由AI)自觉创作的一个过程。
音乐呈现、传播等方面，有机器人的演奏，原来的伴奏系统是人跟着乐队、伴奏带学习，但现在的AI伴奏系统，会像人一样配合你的演奏。
音乐接受方面，除了已经在认知、音乐治疗、欣赏过程方面进行了研究和探索。还在构建一个更大的音乐治疗范围。
人工智能是帮助人类、赋能人类的，不是代替人类的，人类的艺术因为音乐人工智能的出现将更加丰富多彩、更加弥足珍贵。
AI智能的发展历程
提到人工智能的历史，所有书都会提到1956年度的达特茅斯会议，在这次会上人工智能的鼻祖Johnmcarthy是发起人，minsky也积极参与其中，包括我们课本上非常著名的提出信息论的香农本人。
曾经麦卡锡和明斯基都曾经在贝尔实验室为香农打工，当时他们研究的核心就是图灵机，并将此作为智能活动的理论基础。
后来麦卡锡到IBM打工，遇到了研究神经网络的罗切斯特并得到了洛克菲勒基金会的资助，决定在第二年达特茅斯召开人工智能夏季研讨会，这便是人工智能名字的由来。
从1955年到1965年，人工智能进入快速发展时期，在机器学习领域，出现了“跳棋程序”并在1959年实现了人工智能战胜人类的事件打败了当时设计他的设计师Samuel，并在1962年，打败了州跳棋冠军。
在模式识别领域，1956年Oliverselfridge研发了第一个字符识别程序，并在1963年发明了符号积分程序SAINT，在1967年SAINT的升级版SIN就达到了专家级的水准。
同时美国政府也投入了2000万美元资金作为机器翻译的科研经费。当年参加达特茅斯的专家们纷纷发表言论，不出十年，计算机将成为世界象棋冠军、可以证明数学定理、谱写优美的音乐，并且在2000年就可以超过人类。
ai次元绘画音乐是什么
AI次元绘画音乐指的是使用AI算法生成的一种艺术形式，可以将人工智能技术应用于音乐、图像和绘画等领域。具体来说，在这种音乐中，AI算法通过对图像进行分析，提取其主题、色彩和形状等信息，然后根据这些信息生成一段与图像相匹配的音乐作品。这种艺术形式的出现，极大地扩展了人们的艺术创作和欣赏方式。
关于ai人工智能音乐的发展和ai人工智能音乐的发展历程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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