大家好，今天来为大家解答ai与人工智能医疗这个问题的一些问题点，包括ai与人工智能医疗的关系也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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为什么人工智能要应用于医学领域
人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。
第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）
第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。
第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。
但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。
从长远看，未来的人工智能会造福人类还是取代、毁灭人类？
既不是取代也不是毁灭。机器人相对于人而言只是机器的感知系统；人是有感情、有温度的复杂综合生物体。
人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
随着社会与科技的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、娱乐领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人汽车开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人汽车。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家汽车制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能在医疗领域的应用怎么样？
人工智能在医疗领域的前景
人工智能的发展对于医疗行业的改进起着巨大的推进作用，能够有效改善服务质量，提高医疗诊断的精准度。借助于大数据分析技术以及人工智能的深度学习，医疗行业将会出现一大批先进的医疗应用，从而有效控制医疗成本，同时为用户提供更加满意的服务。
医疗行业是未来人工智能应用的重要领域，拥有巨大的发展空间。权威研究机构WinterGreenResearch曾预计，人工智能技术还将在原有基础上持续发展下去，世界范围内的医疗决策支持市场总量将在近几年突破2000亿美元，甚至更多。
国内医疗与人工智能的发展伴随“健康中国”战略的提出，国内众多业内人士也看好医疗领域未来的发展前景。2017—2025年，国内基层医疗事业将进入快速发展期，医疗健康产业注定会迅猛发展，在这期间，必须通过大数据与人工智能的应用来完善该领域的服务体系，促使医疗行业的发展走向成熟。
近几年，中国的医疗行业同样呈现迅猛发展姿态，自2011年起的5年时间里，仅医疗设备行业的市场规模就增加到了原来的两倍，达到3000多亿元。另外，如今国家正加大对医疗领域发展的支持力度，该行业的发展将会更加迅猛，其中，医疗设备领域的发展将尤为明显。
随着我国对基础医疗建设的重视以及家庭医生制度的实施，医疗行业的产业结构将产生变化，医疗市场的前景会更为广阔。业内人士推测，在今后的发展过程中，医疗行业将突破传统发展模式，与此同时，医疗设备、药品、保健产品等也将得到进一步发展，等到新型医疗健康发展模式进入稳定阶段时，整个大健康医疗产业的市场规模将达到10万亿元。
人工智能在医疗领域的应用人工智能，一个在几年前似乎还在科幻电影和小说中的概念，如今已经可以改变各个领域，那么人工智能在医疗领域都可以提供什么样的价值呢？
机构信息化
1946年第一台电子数字计算机的发明，意味着信息化时代的到来，在之后的数十年中，科技进步的发展，大大加快了这一进程，医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。
医学影像识别
图像识别一直是人工智能的主要方向之一，LeNet的出现让图像识别商业化的路越来越近，2012年AlexNet奠定了人工智能准确识别图像的基调，这也是对于医学影像识别成真的前提。
医学影像包含了海量数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，并可减少人为操作误判率。
国内的Airdoc便是这领域的领先企业，该团队的图像识别技术已经处于世界领先水平，并且可以准确识别很多医学领域的图像，比如糖尿病性视网膜病变的识别，准确率已经和顶级三甲医院的眼科医生水平相当。
临床辅助系统
世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种。对于人类医生来说很难全部记住，并且在短期内进行诊断。特别是在医疗资源有限的地方，患者数量太多，甚至都可能没有时间和主治医师进行更深一步的沟通。
人工智能具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，从而可以用在早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景，特别是对于基层医院来说，作用尤其大。
医疗大数据
大数据作为未来信息数据的发展方向，基于大数据理论的相关技术对现代人工智能技术的演进进程起到了重要的助推作用。在医疗中，人工智能可以挖掘大数据，并且让数据发挥最大的价值。生物信息学家、中科院院士陈润生认为人工智能和大数据能够催生精准医疗，精准医疗就是把组学大数据用到临床的医学当中来，提高医疗诊断的准确度，提高治疗的效果。
通过人工智能和医疗大数据的结合，可以得到很多预测性的数据，比如评估患者身体状态，进行适当干预，这样的话有些疾病不发展，有些疾病减轻他的程度，提高他的生活质量，这样就把整个医疗健康体系的关口前移，在没有病之前就提出评估与保证。
医药开发
医药研发需要不断试错，最终才能研制成功，因此不仅仅需要漫长的时间，并且成本高昂，数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，而且一款新药的平均研发成本高达26亿美金。
有研究人员统计，大约15%~20%的新药成本都耗费在探索阶段。通常情况下，这意味着高达几亿美元的支出，以及3~6年的工作。如今，通过深度学习分析大量的生物科学知识——专利、基因组数据和所有生物医学期刊和数据库等，找出关联并提出相应的候选药物，进一步筛选具有对某些特定疾病有效的分子结构，有希望通过AI将这一过程缩短至几个月，并大幅降低研发成本。
世界巨头加大人工智能与医疗结合领域的投入当前，众多国内外实力型企业都开始将目光投向人工智能技术与医疗行业的结合发展，许多新兴创业公司也不甘落后，准备在这个领域展开布局。
IBM
微软
谷歌
加拿大DeepGenomics公司
华大基因
Atomwise公司
腾讯
尽管现在人工智能技术在医疗领域的应用尚未进入成熟阶段，但是，该技术在医疗领域应用的前景是无限宽广的。随着科技的进步，越来越多的企业采用人工智能技术进行数据分析及价值挖掘，人工智能与深度学习在医疗领域的应用也将进一步展开。
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