android 人工智能研发 android人工智能技术

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本篇文章给大家谈谈android,以及android人工智能技术对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. Android P正式公布,有哪些新的设计?
  2. 谷歌发布全新操作系统Android Q,你觉得怎么样?
  3. 人工智能,有哪些技术支撑?掌握了app开发人士,可以入门吗?
  4. 一个Android开发工程师怎么转AI开发?

Android P正式公布,有哪些新的设计?

Google在今天凌晨举行的I/O2018大会上正式公布了AndroidP,这次新系统作为Android在2008年正式推出后,10周年的新一代版本,AndroidP变得更智能、更简化,还有更健康的数字化使用体验,GooglePixel、Pixe2系列、OPPO、vivo和小米等手机都可以率先升级到新系统的beta版进行测试。

虽然早前AndroidP便有开发者预览版,但基本都是给开发者们的一些新API特性,而这次Google才正式介绍AndroidP的新功能特性,主要有三个部分的改进,包括Intelligence、Simplicity和DigitalWellbeing,可以理解为智能、简化和数字化健康。

Intelligence部分也就是新系统更为智能了,首先是AdaptiveBattery自适应电池管理,可以根据用户使用手机的功能和app的情况,自动调整系统性能和耗电,app唤醒造成的对CPU资源占用可降低30%,再一个是AdaptiveBrightness,相比原来的自动亮度要更为智能。

AppActions则是在AndroidP的主菜单原有惯用app图标下,加入实际的app使用预测,另一个Slice也是类似的作用,主要在搜索中获得关键词,来预测用户需要的内容显示,这两项新特性将在下个月开放API给开发者。

AndroidP还新增了MLKit机器学习开发套件,提供照片标识、文字识别、脸部侦测等在内的特性支持,而且这个MLKit是跨平台的,同时支持Android和iOS。

Simplicity为AndroidP在UI界面上的改进,最大的变化便是全新导航栏设计,由原来的三大金刚减为两个,去掉了最近任务键,主页键则改为长条状,并默认隐藏返回键,在新的主页键上滑将呼出多任务卡片界面。

这个部分的改进还有新的音量调节栏、旋转显示确认、通知栏、截图等,都是为了简化AndoridP上的一些操作而改动的。

DigitalWellbeing是Google针对现代社会中,大家过度依赖和使用手机的情况,而做的一些新功能,希望带来更健康的数字化生活。

这当中包括了Dashboard,用于收集用户的习惯数据,以便了解自己使用什么app最频繁、最长时间,并提供AppTimer来提示不要过度使用手机,另还有改进的勿扰模式。

最有意思的是WindDown功能,AndroidP会在你设定的时间开始,强制把屏幕变成黑白显示,让用户可以放弃继续用手机,早点入睡,要到第二天早上才恢复正常,相当的“养生”。

值得注意的是,这次AndroidPbeta不再局限在Google自家亲儿子机型上,除了Pixel一代和Pixel2系列,EssentialPhone、NOKIA7Plus、OPPOR15、索尼XperiaXZ2、vivoX21系列和小米MIX2S也可以提前体验新一代Android原生系统,有这些机型的可以点这里获取beta升级。

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谷歌发布全新操作系统Android Q,你觉得怎么样?

谷歌在今天正式发布了首个AndroidQBeta。这个版本为为用户带来了更多隐私和安全保护,增强了Android系统在图形性能上的提升。同时针对全面屏甚至折叠屏提供更多的适配,以及部分界面上的优化。

首先是在隐私保护方面的更新。近几年Android系统一直在不断地添加功能来保护用户隐私。在今年的AndroidQ版本中,谷歌又进行了一系列改进。首先用户可以更好地控制应用获取位置信息。只有用户同意应用才能够获取位置信息。其次用户可以控制应用访问照片,视频等共享文件的访问,并且在下载文件时,智能通过系统的文件管理器。最后,谷歌提出了Strobe计划。这个计划通过限制应用开发者使用第三方API(应用程序接口),通过增加限制防止使用第三方API的应用开发者获取个人信息。

其次是是针对全面屏的折叠屏的适配。近两年厂商为了提高手机屏占比使出了浑身解数。从最开始单纯减少首席额头下巴尺寸,到刘海屏,水滴屏,到现在的打孔屏。在今年MWC2019展会上,又出现了几款折叠屏手机。所以针对手机屏幕形态的发展此次Android系统在系统层面上增加了对折叠屏的支持,让应用可以更方便的调整大小,更好的支持折叠屏分屏操作。

最后就是性能的提升。Android系统从早期使用Dalvik虚拟机到现在使用ART运行时环境,性能有了大幅度提高。这次谷歌再次优化了ART运行时,让应用更好的在低端设备上运行。同时将支持Vulkan1.1图形API标准,使用原生Vulkan渲染引擎ANGLE为Android设备带来更加稳定高效的图形性能。针对最近大火的人工智能,谷歌也提供了神经网络API1.2版,为更多的人工智能模型提供优化。

不过遗憾的是,目前这个Beta版本的系统只支持谷歌自家的三代Pixel手机。不过之前有报道称谷歌这次会会引入更多的厂商合作测试新系统。在去年国内有OPPO、vivo、小米的手机参与了AndroidPie系统的测试,相信不久之后就会有更多的设备支持,想尝鲜的用户可以期待一下。

Android系统经过这么些年的发展,在各个方面也已经比较成熟了。所以在最近几个版本中,能让普通用户有感知的系统核心层面的变化已经不多了,作为一个开放的系统,这些年的改进也是在优化性能和改进隐私权限方面。众所周知,国内的安卓系统生态问题,每次系统的大版本更新会与很多用户无缘。用户能得到的大多只有新系统在性能层面的提升。不过随着Android系统更加严格,同时国内部分手机厂商也在进军国际市场,国内厂商也会更加注重在权限管理等方面接入Android系统本身的API,更加规范国内应用开发者的行为,让更多的国内用户享受到Android系统更新带来的好处。

人工智能,有哪些技术支撑?掌握了app开发人士,可以入门吗?

人工智能主要应用于服务行业,主要在以下七个领域中!

可以看到,这些领域的都是很复杂的有对应流程的行业,因此可以肯定的是,人工智能是需要大数据支撑的,机器人毕竟是机器人,不可能像人的思维一样灵活多变,一般来说,再智能的机器人也只能根据软件的算法进行动作,因此所有的判断都是基于条件判定的。

智能机器人主要是模拟人的思维,但人的思维太过复杂,想要完全的模拟现在是做不到的,所以只有根据需要一点一点的完善机器人的辨别能力,这些辨别能力怎么来——大数据,一部分数据是在软件开发时就写入程序的,但更多的还是机器人后天学习的,怎么学习?这就涉及到另外的技术,识别、摄入数据、分析、做出反应、存储记录等!

说到底,其实人工智能也是用软件开发的基础技术实现的,其思维逻辑很复杂,因此对数据结构要求很高;再看学习功能,学习说到底也就是识别理解和记录的过程,识别很好理解,如人对语言、图片、视频的识别一样,机器人也需要识别,不同的是,机器人不会像人这么直观,很多时候只能识别数字化的东西,数字化这些东西技术就是数字媒体的技术;记录很好理解,就是把数字化的东西分条件记录到数据库中,以便随时调用;还有一个重要功能就是作出回应进行交流,所有的判断都是基于大数据的,在程序中就是通过大量的条件比较然后判定,说到底其实还是数据结构的知识,动作就是虚拟现实,虚拟现实也是属于数字媒体的技术范畴。

在功能层面,智能机器人很复杂,在技术方面也很高深,如果单就软件层面来说的话,涉及的技术大的来说,主要是数字媒体和大数据的知识,两者都是目前软件开发中的难点,因此不得不说,“很复杂,也很深奥!”

一个Android开发工程师怎么转AI开发?

先把数学知识好好复习,比如说,高数,微积分,线性代数,微积分,数理统计,概率论等,还有一些典型的算法等;

然后就是编程语言方面,Python用的比较多,Python有着全品类的数据科学工具,从数据获取、数据清洗到整合各种算法都做得非常全面。

可以到“如鹏网”上去了解一下,有详细的课程体系,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,有问题随时提问,老师实时在线答疑,口碑不错,基本上都是慕名而去的;

每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,为以后的面试做充分的准备,而且有新的课程更新了,也是可以免费申请了来学习的,具体的可以到如鹏网官网上去了解一下;

第一部分:Python语言基础

第二部分:数据库开发

第三部分:web前端

第四部分:Pythonweb开发

第五部分:Pythonweb项目

第六部分:Linux

第七部分:NoSQL

第八部分:数据可视化

第九部分:爬虫技术

第十部分:人工智能

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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