alphago人工智能意义 alphago是什么人工智能

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本文目录

  1. 黑科技AlphaGo人工智能,到实际生活中到底用处大不大?
  2. Google DeepMind为什么持续开发AlphaGo?
  3. 人工智能为你的职业带来了哪些便利?又产生哪些影响?
  4. 阿尔法狗是什么智能控制

黑科技AlphaGo人工智能,到实际生活中到底用处大不大?

每次基础科研有了突破后,都会有人问这项成果的应用价值在哪里。科学史上的著名案例是法拉第当初发现电磁感应后,英国财政大臣问法拉第:“你发现这些东西很有趣,但是,它能有什么用呢?”当然,现代人都知道基于电磁感应原理发出来的电有什么用了。

那位英国财政大臣长期被当作笑柄,但我觉得这其实是人之常情,科学研究除了满足人们探索未知世界的好奇心外,其实际应用价值也是重要一方面。

回到题目中说的AlphaGo这个人工智能,它在围棋中打败了所有的人类高手,但显然对这个世界上的绝大部分人来说,不需要它陪我们下围棋。它的价值在于,用于下围棋的相关算法,也可用于别的领域。现在离AlphaGo诞生还没多久,就有了在有机化学合成领域的应用消息。

德国明斯特大学(Westf?lischeWilhelms-Universit?t,Münster)等机构研究人员3月底在英国《自然》(Nature)上发表论文,说通过使用与AlphaGo类似的算法,大幅提升了有机化学中逆向合成分析的效率。逆向合成是指给出一个想要的目标化合物,将其分子分解成基本单元,再来尝试如何能合成这种化合物。过去,化学家都是在试管里慢慢试,近些年来有电脑帮忙,速度快了一点,但这项新研究说,利用与AlphaGo类似的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索,可将速度提升到现有速度的30倍。

无独有偶,在另一份国际权威学术刊物《科学》(Science)上,2月份也刊登了一篇用人工智能技术来预测有机化学反应结果的论文。这项研究的一个亮点是,作者单位不仅有普林斯顿大学(PrincetonUniversity)这样的高校,还有默克集团(Merck)的一个子公司,说明已经从纯研究进入了产业界。

现代社会中很多物品都源于化学合成,随着AlphaGo这样的人工智能被应用到相关领域,会产生更多具有新性能的材料。也许将来我们身上穿的衣服、手里拿的手机,这些日常生活中离不开的东西,都是源于人工智能帮助下的化学合成工艺呢。

Google DeepMind为什么持续开发AlphaGo?

你好,感谢您给我这次回答的机会。

首先,这不是一点名声,是盛名远洋,可能还会流芳后世,因为这是要载入人工智能和围棋史的。

从去年李世石开始,到刚刚结束的柯洁三番棋被零封,几乎可以看作是完美的营销。

其一,去年已开始Alphago事先不被看好。最后结果大家都知道了。这就带来了意外的惊喜,效果翻倍。

围棋一直是人工智能领域难以攻破的难题,2012年被视为深度学习元年,而2016年则是深度学习正式进入普通公众视野,alphago的出现出现,让无处不谈深度学习。

其二,刚刚结束的棋局,其实是没有太大悬念的,甚至说结果是肯定(柯洁之前与alphago/master的对局已经是连败了)。

去年的bug已经修复,今年的alphago已经极难甚至不能再找出破绽了。但谷歌还是营销的很好,声势浩大,而且今年来中国的有不少谷歌人工智能领域的顶级专家,所以这次更重要的目的一方面是继续保持自己在人工智能领域的领先地位,另一方面也是在兜售自己的芯片TPU和云服务,AI芯片是块必争之地,谷歌作为巨头,没理由被英伟达牵着鼻子走。

最后也不排除来华吸引人才(现场的确公布了招人的二维码),甚至尝试开展在华业务的可能。

其三,这对围棋本身也是极大的营销。围棋感觉一直比较小众,主要是中韩两国的棋手(日本近年围棋水平下降很多)之间的竞争。

普通人对围棋了解甚少,江流儿或佐为?经过去年和今年两次棋局,围棋显然又焕发出活力。

总结一下:

一、alphago是深度学习进入公众社会的开端,而谷歌是这场开端的开局人;

二、宣扬了谷歌的技术和产品,可以理解为进入芯片领域的开始;

三、激活了围棋领域。(这里激活与否待定。)

网传alphago的研发经费为60亿可能没这么多,但绝对不低。但无论从哪个角度来看,谷歌这一次都无比成功。

以上所有均属于个人观点。欢迎下方评论一起留言讨论。

人工智能为你的职业带来了哪些便利?又产生哪些影响?

一年一度的世界机器人大会在亦庄亦创国际展览中心结束了。这高科高能的展览,高老师当然得去看。热闹。展会上各种机器人大显身手,从流水线的机器臂到整套数控的无人加工厂模型,从采集数据的无人机到深海勘探的数控设备,从商超的引导员到能炒菜的机器厨师,哎呀,只能赞叹这些铁家伙真的是上天入地无所不能。马云的无员工超市的全程演示及解决方案,在展会里随处可见。

可以取代银行大堂经理的交互机器人

在医生控制下做颈椎手术的机器臂

当人工智能AlphaGo打败柯洁的那一刻,已经有诸多声音对人类未来产生疑虑。人工智能将会首先冲击哪些领域和行业呢?国际咨询公司麦肯锡的最新报告预计,机器将在未来2到3年取代30%的银行员工。会计师事务所毕马威的结论更是令人惊异——到2030年传统银行的多数部门或将消失,类似于苹果Siri的人工助手将接管客户的生活与金融服务。对于未来最容易被替代的行业,中国社会科学院工业经济研究所研究员李晓华认为主要有两类:一是创新能力低的行业,二是重复性劳动较多的行业。据中国青年网消息,根据《人工智能时代的未来职业报告》,技术革新的浪潮首先将会波及的是一批符合“五秒钟准则”的劳动者。“五秒钟准则”指的是,一项工作如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说,这些职业通常是低技能,可以“熟能生巧”的职业。

机器导购

机器臂现场组装路由器

参观过程中,张老师的儿子问张老师,因为机器人,售货员惨了,快递送餐小哥杯具了,超市工作的没事了,搬砖装卸凭力气吃不上饭了,司机只能坐车了,连画墙纸都没机会了。老妈,我将来还能干什么呀?

听听,连九岁的小朋友都因为人工智能对未来感到焦虑了,各位同学还觉得它取代我们是很遥远的事吗?

根据中国银监会发布的《中国银行业监督管理委员会2015年报》,截至2015年底,我国银行业金融机构共有法人机构4262家,从业人员380万人。而对比看各家银行的具体数字,大多银行连续三年减员裁员,截至2016年末,工商银行当年共减少柜员14090人,农业银行减少10843人,建设银行减少30007人,并且这一趋势正在常态化。据网易智能消息,谷歌委托战略咨询公司AlphaBeta编写一份有趣的报告,该报告统计了澳大利亚近100种工作岗位可以被自动化技术取代的时间。

与工作人员合作沙画

画速写人像的机器人

所以,今天你可以懈怠,但明天等待你的只有淘汰。

阿尔法狗是什么智能控制

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。

其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日,在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋,代号AlphaGoZero

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