各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享android 人工智能开发，以及android机器人开发的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
人工智能，有哪些技术支撑？掌握了app开发人士，可以入门吗？
人工智能主要应用于服务行业，主要在以下七个领域中！
可以看到，这些领域的都是很复杂的有对应流程的行业，因此可以肯定的是，人工智能是需要大数据支撑的，机器人毕竟是机器人，不可能像人的思维一样灵活多变，一般来说，再智能的机器人也只能根据软件的算法进行动作，因此所有的判断都是基于条件判定的。
智能机器人主要是模拟人的思维，但人的思维太过复杂，想要完全的模拟现在是做不到的，所以只有根据需要一点一点的完善机器人的辨别能力，这些辨别能力怎么来——大数据，一部分数据是在软件开发时就写入程序的，但更多的还是机器人后天学习的，怎么学习？这就涉及到另外的技术，识别、摄入数据、分析、做出反应、存储记录等！
说到底，其实人工智能也是用软件开发的基础技术实现的，其思维逻辑很复杂，因此对数据结构要求很高；再看学习功能，学习说到底也就是识别理解和记录的过程，识别很好理解，如人对语言、图片、视频的识别一样，机器人也需要识别，不同的是，机器人不会像人这么直观，很多时候只能识别数字化的东西，数字化这些东西技术就是数字媒体的技术；记录很好理解，就是把数字化的东西分条件记录到数据库中，以便随时调用；还有一个重要功能就是作出回应进行交流，所有的判断都是基于大数据的，在程序中就是通过大量的条件比较然后判定，说到底其实还是数据结构的知识，动作就是虚拟现实，虚拟现实也是属于数字媒体的技术范畴。
在功能层面，智能机器人很复杂，在技术方面也很高深，如果单就软件层面来说的话，涉及的技术大的来说，主要是数字媒体和大数据的知识，两者都是目前软件开发中的难点，因此不得不说，“很复杂，也很深奥！”
安卓是生产人工智能的吗
不是，安卓一般指Android（Google公司开发的操作系统）
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。Android操作系统最初由AndyRubin开发，主要支持手机。
Android原生开发人员的发展如何？
这个问题让我想到了当年大四实习的时候，一晃已经是很多年。当时我也问单位一个很资深的工程师，软件开发的发展前景如何？这位头发花白的资深工程师当年小孩已经大学毕业。他当年对我说的原话：
做软件这行，就是要不断学习。我从汇编，C，Basic一直到现在C++，这么多年过来了，一直在学习。还是我老婆好，学中医的，一共几百味药，早就背的滚瓜烂熟，越老经验越丰富。做软件开发就是活到老，学到老。
这位资深工程师谈起此事也挺开心的，心态挺好，在单位也非常受尊重，绝对的技术顶梁柱。
言归正传，回答题主的问题。先看一下Android原生开发会用到哪些技术，未来前景如何。
编程语言
基于Java，没什么可担忧的。Java这艘大船，企业级的应用很多都跑在上面。如果有危机感，可以对服务器端Java框架多了解一下。
Android应用开发基础
包括AVD及传感模拟器调试、Android核心组件、Android常用组件、Android高级组件、文件及网络访问、SQLite数据库编程、后台服务编程。
网络服务这些知识本就是编程人员必备，不论以后到什么平台，什么语言，都是必须的。有了这个知识，以后转起来会比较快。
说白了，经验丰富了，新东西学起来就会很快。昨天一个网友在头条说自己50多了在学Python，而且用的挺好的，很可敬。
SQLite数据库：数据库这也是必须的，访问，增删改查差别不会到哪里去。
后台服务：可以到了解，往高阶走的必备。
Android高级应用开发
音频\视频\摄像头、互联网应用、GPS和位置服务、Map、2D\3D绘制、传感器开发、游戏开发、电话及SMS服务、网络\Bluetooth\Wi-Fi等。
这里相对就分不同的方向了。未来的客户端不管还是不是手机，智能设备如果想要人机交互，必须要有途径。这个途径可以通过音频，视频，摄像头。这些技术未来完全用的上。
互联网应用更不用说了。
GPS和位置服务，Map：你看现在客户端的应用都是必备，不管哪家小程序，这些API都是必须提供的，也就是把底层的包装了一下。所以这些知识挺有用的。
2D\3D绘制：比较专业了，看发展方向了。
传感器开发：安卓系统也好，物联网系统也罢，传感器是重头戏。
后面不一一介绍了，只想说安卓作为一个基于Linux，五脏俱全的系统，理清楚了，是很牛的。
Google最近出了Flutter，用来DesignBeatufulApps。
不过不要担心，底层与硬件交互的API，Flutter不能少。少了开发人员没法用。这些API当你把上面的这些基本应用和高级应用了解了，其实不会差别太大。设计模式中有一个叫做Wrapper(包装器），说白了Flutter也好，其他的用来做NativeApp的，都是在使用Wrapper这个设计模式，把底层跟硬件交流的功能给包装起来，做成自己的API。
向前看，未来的热点是什么，Android或者其他智能设备这种客户端的系统，未来还会有什么样的发展，也许是应该关注的。
Android相关开发，目前已经属于技术成熟状态。Java的后端开发，框架很多，也处于成熟状态。新兴技术的AI，未来前途不可限量，目前还远不如上述成熟，还有很大的空间。未来AI技术如何用于智能设备上（Heavy的，AI训练一定还会在服务端），智能设备基于Android也好，或者是Google下一代的Fuchsia也好，会有怎样的新功能，应该会是一个方向吧，可以关注起来。
职业生涯的发展路线不少，按每个人的特点和强项方向不一，不展开来讲了。
希望上述回答能够对题主有所帮助，欢迎留言/私信交流。
本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？
你好，我也是从事java开发的，刚好我也想转大数据和人工智能，我这里有一些我积累的东西，咱们交流一下。
去年我公司安排我去某大数据学院进行深造，期间除了有固定的课程以外，还有一些业界的从业都来开展实战分享，大体情况是这样的。
1、基础知识部分
基础知识包括Excel数据分析基础，
数据统计学（主要是数学模型，如贝叶斯），
Linux操作系统（必须熟练，后面的hadoop等都是安装在linux上的）。
Mysql数据库（尤其是sql语句要熟练，后面hive中有80%是可以使用的）
2、语言部分
Python基础（这个不用说，强大的运算库和成熟模型，开发人工智能和机器学习必备），
Scala编程基础（学习spark时会用到），
Java基础。
3、进阶部分
Python数据分析（重点）：重点学习NumPy库，SciPy库，Pandas库，Matplotlib图形库。
Python数据采集与爬虫：Requests库，正则表达式，BeautifulSoup库，有java基础的话，Html和相应的servlet知识就已经不用学了，是一样的。
人工智能和机器学习主要使用python来完成，因为他有太多的库了，比如决策树模型等，其实本质上就是N个IF，当然实现更高级。
4、核心部分
用Cloudera安装hadoop,Hdfs,Kafka,spark,hive，zk等可以省出非常多的时间，前提是前面的Linux必须要学好，cloudera是商业软件，可以先下一个试用的，或者使用单机模拟伪分布式。如果要模拟分布式至少是5台虚拟机才会有比较好的效果，每一台虚拟机要求8G内存，可以用服务器建虚拟机环境也可以用云服务器。
最后
大数据和人工智能是两个方向，你可能需要先进行一下选择，侧重于一个方向去发展，现在学习这个东西的学习曲线还是比较高的。
大数据方向侧重于统计分析，跟数据打交道，Sql强建议选择大数据。
人工智能侧重于算法，数学模型和算法强建议走人工智能和机器学习。
另外学院里面声称的大数据专业或者培训基本上就不要去信了，他们的水平真的不敢恭维，要想提升得快，必须要有实战的环境，看再多的书和文档都不如实际解决过一次问题来得实在，有目的的学习会比全面的看教程更有用。
以上是我从业的实际经验，不对之处请包含，欢迎互相留言评论交流，谢谢！
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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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