大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下ai人工智能替代人类的问题，以及和ai人工智能将替代人类的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能会替代人类文明吗？
人工智能能不能替代人类文明，猫先生认为，在目前计算机算法语言的限制之下，人工智能不可能替代人类文明。
人工智能，其根本来源是人类的计算机，硬件是其骨骼，软件是其灵魂。目前来看，电子计算机不足以形成厚实的肌肉，图灵结构的底层语言，也无法形成实在的灵魂。那么一个发育不良的低能儿，即使看起来在某一些方面，会比人类自身强大，也不可能把人类文明取而代之。因为某些方面比人类强大的东西太多太多了，你会担心人类被飞机取代、被汽车取代吗？不会的。而目前技术状态下的人工智能，就是聪明一点的工具，和文明相差甚远。
要想看到人工智能取代人类的征兆，那么，实现量子力学原理的量子叠加态应用的，通用量子计算机必须要成为现实。只有量子通用机，才具备让人工智能得到可以媲美人类大脑思考运算能力的硬件。并行通道，光靠模拟，可以击败个人，但是不可能对抗一个文明。
而相应的底层算法，也必须更替。基于量子叠加态的，计算机底层语言，或者软件成熟，才可以实现人工智能的思考，而不是工具化的逻辑思维。
目前来看，这仍然遥远和科幻。同学们不比担心。目测也是两三百年后的事情啦。
我是猫先生，感谢阅读。
为什么人工智能最终将取代人类？
（-东南偏北）
首先不问是不是，就直接问为什么这简直是耍流氓吗嘛！
人工智能最终会取代人类？这是危言耸听啊！
为什么我敢这么直言危言耸听，因为人工智能并不可能取代人类。
首先我们要知道人工智能的运作模式，人工智能的一切都是基于计算。
比如阿法狗，阿法狗为什么下棋能够赢得了人类，因为人类每下一步棋，在阿法狗的算法里就以计算出了下一步棋的最佳方式，而人很难做到每一步都计算正确，但是机器可以。
步步都对，这也是机器的局限性。怎么说？因为机器从来不会去思考内在的东西，举个直白的例子吧：
比如抗日战争的时候，很多时候很多人知道执行一些任务，可能就再也回不来，但是还是会奔赴战争，因为这些人的内在是爱国的，或者说是有信念的。
但是，如果按照人工智能的算法，都是经过最佳计算的，那就绝不可能奔赴战场了。
或者，换一种说法，就是所有的机器人都会是冷漠的，它们追求的只不过是高效率和多维信息覆盖。
正是因为人工智能是基于的算法，基于的计算，所以只需要一段代码就可以将其摧毁，当然了，肯定会有人说，掌握这些算法的人是小部分人啊，如果这小部分人拿着这个算法去祸害人类，那岂不是天下大乱。。
有这样想法的人我觉得是杞人忧天，掌握核武器的人也是小部分人，如果这部分人能够随意释放核武器，那或许这个世界早就不存在了！
ai机器人以后会不会替代人类
虽然未来有无限可能，可是人工智能取代人类可能性太低。
拿人类和你能想象到的人工智能相比，你会发现人类的思维是无限的，人工智能只能接近无限，却无法达到无限。
人工智能可以记录并且重复人类已知所有的思路和解决问题的办法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。
比如：很多人喜欢看的各种作死行为，电锯吃玉米，洗水泥澡，徒手开榴莲。。。这种常理之外的，需要人一时脑袋发热产生的情绪和行为，人工智能是很难达到的。
人类知道对错，但是行为不怎么受对错的影响，比如，肯定有人用舌头尝过大便的味道，因为好奇。但人工智能只会进行分析记录。
最终还是那句话，人类的思维让人类有无限的可能，人工智能的思维让人工智能始终被禁锢。
人工智能AI会代替人吗？
如果人工智能是应用在产品中的服务打败别的产品，逼着科学和技术不断突破；当人工智能应用在大脑上，PK人类的智慧与劳动，那带来的就是革命。
去年，医疗人工智能Watson（沃森）被IBM推出为患者诊断疾病，它挑战了经过常化验和检测的白血病患者，在10分钟判断患者患上的是另一种罕见的白血病，为医生提供医学诊断。这背后操作的便是海量的后台数据中，针对患者的单独结论。
Watson属于认知人工智能，他的创造意义就在于扩张人的技能和专业水平。培养一位医生需要先从书本或教材中获得病症的特征，不断实践来将知识加以应用。而且目前仍有很多非常难以解决的医疗难题，至今未有结论。而计算机的理解方式是，大量阅读同一类型的影像提取相同特征，记忆，保存，识别。人们只要输入数以百万计的影像等到她学习完成。所以，如果培养一名医生需要本硕连读6-7年，再去实习到独当一面可能10年以上。而Watson在17秒内疚阅读了数以万计的著作论文和69种治疗方案，6万多次实验数据和临床报告。但是它只能负责给出建议，最终决策仍需医生负责。
这里有两个原因，第一个是Watson用了12年时间，2011年医学知识还在大二水平，又经过3年努力诊断率达到73%，在2017年1000余名患者数据的诊断测试中，99%达到专家团相同治疗建议，且30%发现更多错过的癌症细节。这样的一次次测试，准确率才会不断提高，与人类的合作来解决人类和机器无法单独解决的问题。目前，这是认知人工智能的发展方向之一。
另一个原因是，数据开放的难点，大数据是人工智能与各个领域合作的原料，但是能否让所有数据开放，还是一个敏感的话题。相关负责人说“各个国家都存在数据孤岛的问题，如何让数据依法有序合规地开放，是行业治理命题。要想让人工智能在特定的场景下发挥作用，仅靠IBM是做不了的。”
当数据开放与贡献时，也必会是人工智能带来意想不到发展的时候，例如不去医院挂门诊就能凭借某些医疗预警的人工智能通过物品判断你的身体情况，照镜子就能判断皮肤的状态时候需要补充水分。
图片中为认知人工智能Watson，培养的复杂学习的难度，不被完全信任的命运。如果人工智能到来，行业必定受到颠覆。谷歌云计算负责人，斯坦福大学终身教授李飞飞曾说：我不认为“取代”是一个很好的词，人工智能和人类的关系很多时候都是合作性的或者辅助性的。我们可以观察到任何职业，技术的进步都提高了职业的专业化水平，科技能很大程度上把原来的工作做好。
最重要的是找到你想做的产品，还想要解决的问题。人工智能只能是一个工具，我们的目的是如何使用这个工具去解决需要解决的问题。
以上，谢谢！
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