大家好，2018人工智能发展相信很多的网友都不是很明白，包括2018年人工智能也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于2018人工智能发展和2018年人工智能的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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人工智能2018年发展如何？
刚过去的2017年，被称作人工智能发展的“应用元年”。这一年，不管是AlphaGO战胜人类围棋世界冠军、无人超市的营业、还是自动驾驶汽车的“上路”行驶，一一见证着人工智能的足迹。相信2018年，人工智能对国内各行各业扮演重要的角色。芯片产业一直是国外企业垄断着核心技术（如英伟达、AMD，谷歌等），而人工智能的核心在于人工智能芯片，人工智能芯片强调的是深度学习，深度学习对于计算速度的要求是非常恐怖的。在我们国内人工智能芯片很多都是初创公司主导，让我们来看看2018年人工智能芯片在国内不同场景上的独特优势。1.寒武纪
寒武纪团队是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构。寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的人工智能公司，其于2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理器——寒武纪1A。2018年是否会出来更先进的商用处理器值得我们期待。
2.深鉴科技
深鉴科技是一家专注深度学习处理器解决方案的人工智能的科技公司，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发。其于2017年10月公布的人工智能芯片计划，并透露其自主研发的人工智能芯片“听涛”、“观海”将在2018年第三季度推出。
3.比特大陆
比特大陆是业内成立较早的芯片创立公司。其在2017年11月，发布了全球首款张量加速计算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1等产品。除此之外，比特大陆将于2018年发布第2代人工智能芯片BM1682，计算能力将大幅提升。
人工智能已经是业界公认的引领未来发展方向的战略技术。而对于人工智能芯片产业来说，在国家政策和资本技术的多重刺激下，人工智能芯片的未来不可估量。
回顾2019，人工智能领域取得了多大的发展？距通用智能是否已不再遥远？
人工智能发展迅速，逐步覆盖各行各业，而目前较为成熟的人工智能产品，要数企业办公及企业营销类，举个例子：
智能外呼机器人应用场景：
智能语音机器人的拨号频率可以达人工拨打频率的4-5倍，可以根据客户的问题进行智能应答，语音识别迅速，准确判断出是否为意向客户，对意向客户的初筛和选择省时又高效，可以将销售人员从重复筛选的工作中解放出来，全力投入到有效客户的跟进中。具体业务：贷款、理财、房产、装修、催收、保险、会销。
智能语音机器人不仅可以协助话务员完成销售任务，还能做到对已有客户跟进回访，把服务从深度和广度同时进行高粒度延展，可以把企业对极致服务的追求低成本地实施落地。具体业务：回访、调查、通知、提醒、验证。
智能外呼机器人功能：
1、客户资料一键导入，方便快捷
2、自动拨打，无需人工输入拨号，后台上传号码数据，根据需求设置时间、拨打频率，省时又省力
3、自动记录，基于深度学习技术，将收听到的内容全部录音记录，并精准转化为文字，方便查看。
4、自动应答，采用语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类的前沿技术集成，人工专业话术配置，客户听到的每一句话都与真人聊天无异。
5、自动分类，后台自动客户分类，帮你锁定精准客户。
6、自主学习：通过大数据积累、专业的行业知识数据沉淀、自动学习类似问题和问法，机器人的服务水平得以持续提升。
7、自然流畅：支持录音播放或TTS转语音，多种音色可选，与真人对话无差，超高语音识别率，可与客户进行复杂的多轮对话，并能定制对话交互的策略。
人工智能发展趋势
人工智能是未来科技发展的重要趋势之一，在未来几年内，人工智能技术有望呈现以下几个发展趋势：
1.深度学习和神经网络：基于深度学习和神经网络的人工智能模型将继续得到改进和应用。
2.自动化：自动化进程将持续加快。由AI提供支持的自动化软件和系统可以自动执行许多常规任务，从而加快生产流程，并提高效率和精度。
3.语音识别和自然语言处理：将会出现更精确和自然的语音识别和自然语言处理技术，使得人机交互更加容易和普及。
4.边缘计算：越来越多的设备将拥有处理数据的能力，并通过边缘计算实现更加实时和高效的决策和操作。
5.数据隐私保护：对于如何保护用户数据和隐私，将会引领新的技术研究和解决方案。个人数据隐私的保护也将成为维护市场信任和可持续性的一项挑战。
人工智能发展的阶段和成果
人工智能的发展主要经历了这五个阶段：
（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；
（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；
（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；
（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；
（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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