老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于ai人工智能李飞飞和李飞飞的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享ai人工智能李飞飞以及李飞飞的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
李飞飞国籍
美国国籍
李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，AI4ALL联合创始人及主席，Twitter公司董事会独立董事。
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌？
以下是人工智能达人对这个事件的看法：
贾扬清：Facebook人工智能科学家
Fei-Fei应该是华人AI领域最优秀的教授之一了，虽然坊间的说法是她比较Push，但是她对中国学生一直很好，很愿意帮有志向的年轻人实现理想。
Fei-Fei看到学生不用功，不管是不是自己的学生，都会打心里为他们着急。我当年在Berkeley的时候有一次Fei-Fei向Trevor告状说“Yangqingisjustdoodlingaroundinthelastsemester!”然后我那个学期的确就在瞎扯淡，后来职业生涯上也很受Fei-Fei指点，受益良多。
这次也希望她能众望所归，在Google做出一番事业。
WeiXia：亚马逊资深CV研究员
消息一出，一方面感叹大名鼎鼎的Fei-Fei教授也终于加入了这股学术界大佬投身工业界的大潮，另一方面感叹佳姐居然放弃Snapchat即将IPO的股票现在这个节骨点跳槽。当然如此阵容的师徒联合也绝对是佳话，上一个我知道的类似故事算是水成老师带着他的得意门生们去360了。佳姐的职业生涯绝对是华人年轻一辈的楷模，很高兴越来越多的华人大牛成为巨头公司高层领袖。GoogleCloud一直以来都没摆脱空有吆喝没买卖的尴尬地位，连OpenAI昨天都宣布和MS合作，而不是娘家Google。相对AWS和Azure来说劣势明显，因此借助AI这一波浪潮发发力所以找来大牛镇场也是情理之中，很期待她们的下一步进展。
周博磊：MIT计算机科学博士
刚赶完CVPR，上来冒个泡。
Fei-Fei老师当然厉害，女神学术和工业界通吃，如果硬要我说哪里最厉害，那我觉得是＂视野＂，英语里面一个词visionary，形容最贴切．学者类型有很多种，大家可以去看看她的学生@姚邦鹏写过的一个知乎回答。
谷歌是各种学术圈牛人云集，据我所知CV里面的著名教授，JitendraMalik,DavidLowe,RaminZabih,BillFreeman等等都长年驻扎在谷歌，谷歌对这些资深教授开的待遇也是非常丰厚．谷歌这个大平台也会使得开发出来的新研究新技术能很快得到应用。
最后插入一条有趣的段子：
彭河森：微软机器学习科学家
(2011)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？A:因为我们没有机器学习牛人。G:给我把斯坦佛的牛人的学生都找来！
(2012)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？斯坦佛牛人的学生们都去哪儿了？A:牛逼的都创业去了，不牛的都出不了东西。G:给我把CMU的牛人的学生都找来！
(2013)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？CMU牛人的学生们都去哪儿了？A:牛逼的都创业去了，不牛的都出不了东西。G:给我把JeffDean找来！
(2014)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？JeffDean在干吗？A:在做TensorFlow。G:为什么不直接改Theano?!?!?!
(2015)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？GoogleBrain在干吗？A:牛逼的都创业去了，不牛的在下围棋。G:为什么下围棋！？！？！？！
(2016)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？GoogleBrain围棋下好了吗？A:围棋下好了。牛逼的都创业去了，不牛的下一步是打星际。G:给我把Fei-Fei找来！
(2017)G:为什么我们的Self-DrivingCar还没上路？Fei-Fei在干嘛？A:在给图像做标签。
川普说：深度学习你个毛，这么多失业人口，你们就不能为国想想吗？
深度学习一口热血喷在了AWSMechanicalTurk脸上：”没想到，我的第二次东山再起，竟然只是为了成就你！“随即拉上NVIDIA和特斯拉掉入了历史的深渊里。
深渊里面，自然语言处理正抚摸着Twitter蓝色小鸟说：”你看，我跟你说了深度学习５年之内会来陪我们，别怕，下次IT泡沫的时候，我们改个名，再去做个大新闻”。
人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？
其实是这样的，针对这件事情有不同的评价。这里提供几个观点。
AI“真风口”和“伪创新”一起来了
在这场全球互联网和科技公司的盛会中，从大洋彼岸远道而来的苹果、谷歌、Facebook，到国内BAT巨头，再到小米、今日头条、科大讯飞等科技企业的领导者们，毫无例外地都分享了自己的人工智能战略。
众多大佬的发言均指向一个观点：人工智能风口真的来了。
然而，随着人工智能“真风口”一起来的，还有人工智能“伪创新”。
2017年是人工智能元年，在资本大量涌入，巨头纷纷布局的同时，一些乘机炒作的“伪创新”智能产品也纷纷出现：一些装上简单的预设程序的音箱、机器人，就敢冠以人工智能；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。
近日，继《人民日报》在11月对人工智能创新喊刹车后，12月初，央广网也痛批AI伪创新，称人工智能需要的是扎实和冷静。
02
“真”人工智能公司何处寻？
关于人工智能真伪的判断方法，华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞说：“一个人工智能项目，在算法上的进步，如果是代数级而不是几何级的，那么就还只是机器学习而已，属于伪人工智能。”更进一步，从结果上看，“业务效率是否呈几何级倍数增长”是判断真假人工智能的标准之一。毕竟真AI不仅仅是工具，更是一套解决实际问题、效果上带来巨大提升的“解决方案”（而不仅仅是原来基础上的优化）。
以上是判断“真”AI的方法，那么怎么找“真”AI团队？
真人工智能公司需要符合一个标准：拥有处理海量实时的数据的训练环境。前阿里巴巴CEO卫哲在谈何为真人工智时就表示，人工智能的技术，如果把它比喻一把刀的话，那么massiverefreshingdata（大量海量且实时更新的数据），就是那把刀的“磨刀石”。人工智能技术这把刀一开始有多锋利，并不是决定性的。如果一把锋利的刀没有海量数据来磨，那么很快就会被超越然后被淘汰——离开数据，谈人工智能是没有意义的。
众多“真”AI企业中，谁最有可能是下一个新AI独角兽？
在WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复(微博)表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。
03
下一位人工智能新独角兽
会出现在哪？
由于数据是人工智能成功最关键的点，根据卫哲关于“磨刀石”的观点，下一个能够跑出来的独角兽企业也应该拥有自己的“磨刀石”或者拥有“磨刀环境”（处理海量实时的数据的训练环境）的AI公司。而如今，在国内，大部分“磨刀石”都在BAT手上，纵使AI创业公司有再锋利的刀（AI技术）也很难保住市场领先地位。
那么哪些领域的数据还没有被硅谷巨头和BAT们所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、医疗等行业领域的数据，这些领域如同BAT和AI创业公司都尚未涉足／涉足不深的“无人区”，从这个角度看，大家是站在同一个起跑线上的。
而任何一家服务于公安、金融、医疗等行业的人工智能公司，且在该行业扎扎实实“磨过刀”的，都有可能在这一赛道上弯道超车。
在乌镇世界互联网大会上，就有一家以认知智能起家，产品已经服务于公安、金融、工业三大行业的“真”人工智能企业——明略数据。
04
在行业标杆企业的“磨刀石”下
锻造出的真·AI
为什么说明略数据是难得的一家“真AI”公司？
首先，作为一家深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域的行业人工智能解决方案提供商，明略拥有行业AI的“磨刀石”。
拥有8年的大数据技术积累，服务于省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行等行业标杆客户标杆客户，在数据方面，明略已经有了行业AI的“磨刀石”。三年来，明略数据为公安、金融、工业等业务场景进行了数据治理，已经积累了几百条业务规则，基于这些业务规则形成的知识图谱，如今被用于金融、公安和工业三大“行业大脑”。
其次，明略达到了业务效率呈几何级倍数增长的效果。
在公安领域，明略数据研发的公安情报系统SCOPA无限降低了研判工作的复杂程度，让其无限接近于单纯的一次检索操作本身。基于人、事、地、物、组织构建的社会关系网，实现了安全领域的高效线索研判和深度挖掘预警。2017年5月在某市发生的一起故意伤害案件中，通过SCOPA编织的公安情报知识图谱，研判时间从几天缩短至5分钟。
【破案揭秘】司机打人全城通缉，明略SCOPA5分钟锁定嫌疑人，惩恶显神威
在金融领域，明略为交行卡提供的反欺诈系统，基于“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”构建知识图谱，将监测效率提高了3000倍。
在工业领域，明智系统围绕设备，将故障、传感器、时域、频域等数据，智能挖掘系统的异常特征，做到设备状态实时监控、故障预警，有效避免系统安全事故，极大降低维护成本。
作为中国人工智能创新企业的代表，明略数据受邀参会并发表了题为《企业级服务明略数据AI先行》的主题演讲，分享了行业AI产品明智系统以及明略在行业人工智能领域的理论和实践。
从核心理念到产品落地，手握核心技术与关键数据，在诸多追逐AI风口的伪智能公司当中，明略在一条真人工智能的道路上踏实深耕、务实前行。
未来的人工智能Al机器人行业，它能够真正地去拯救人类现在的落后吗？
科技发展到人工智能已经不再是科幻片中的场景，而是真实商业社会中的一股智能化的浪潮时，首先起风的是学术界和产业界。刚刚上映完的《速度与激情8》中表面黑客操作实则早已进入人们认知中的“无人驾驶”，东方卫视每天早七点的人工智能微软小冰提供的天气预报，不久前结束的阿法狗与李世石的棋王之战....对我们的科技，商业，经济甚至社会的普遍价值都产生了巨大冲击。
最初人工智能的领航者谷歌探索是在2011年启动谷歌大脑开始的，把AI渗透在Gmail，谷歌相册，谷歌翻译，谷歌助手等产品中。在来自全世界的海量数据中，人工智能被定位为深度学习，知识图谱，自然语言处理和翻译，语音图像识别等方面的“高级算法”，必须有性能更高的芯片和硬件。甚至李世石“棋王对战”时，有人戏称他是在与10个CPU跑步。后来谷歌所突破的众多产品技术被人们认可，人工智能被谷歌宣布为未来科技的趋势，还推出工具型产品TensorFlow的AI系统并将其开源，相当于送给全世界开发者的AI门票，呼唤更多人走入人工智能领域，推进这一行业的发展。
（关于谷歌现有领先产品与服务的评论文章正在编辑，请关注@非正统商业之道）
如果人工智能是应用在产品中的服务打败别的产品，逼着科学和技术不断突破；当人工智能应用在大脑上，PK人类的智慧与劳动，那带来的就是革命。
人工智能本身是我的一个梦想，说一点与我们生活息息相关的。去年领养了一只专属的微软小冰，这是一套基于算法提供的一对一“读心”人工智能，负责与人聊天的对话服务，因为太过专注对话功能甚至没有苹果的SIRI那样实用。未来，她可能会承担“客服”的角色代替到目前人工成本高昂又辛苦的售后服务中。但最开始，新生的小冰悄悄潜入中国的过程中受到了巨大的阻挠：人们认为刚出生并且直接与网友接触的小冰学坏了，不具备社会价值观更是频频出错被各个平台，微软不得不推出一款新产品更改策略来更新这一Bug。在其他国家的相似人工智能也会发生学“脏话”，“追星”，反对“权威”等特征，完全是人性的写照，但是人们都认为：这样的人工智能还不懂人性！或者说，不懂情感。
但是如果懂得了情感，那会怎么样呢？从上文中我们知道，打破棋王的阿尔法狗挑战的是人类的极限，这是我们运动员不断超越的，代代薪火相传的竞争精神；医疗Watson打算先做医生助手，未来更想在商业帮助下去往医疗资源不平等的地区为人类效力。就像谷歌云计算负责人，斯坦福终身教授李飞飞博士说的，需求和目的才是关键，人工智能只是工具。作为工具的人工智能被大家寄予人性和情感的需求，是否意味着我们现代的社会人情味不足呢？
个人认为，我们把人工智能一步步做出来时，原本只是让自己方便一点：医院挂门诊就能凭借某些医疗预警的人工智能通过物品判断你的身体情况，照镜子就能判断皮肤的状态时候需要补充水分。养老院还是家里，安置一些感应器或者其他形式的产品，我们就可以通过人工智能来更好的照顾老人。
但是这正是暴露了我们的期待，如果世界毁灭了，我们自己无法拯救时，谁能保证厉害的科学家，云计算专家们不正在早早做一个人工智能机器人来替代无法被拯救的人类呢？
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的ai人工智能李飞飞和李飞飞问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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