大家好，关于alphago的人工智能技术很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于alphago是人工智能吗的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
人工智能公司就是专门研究AlphaGo的吗？
谢邀。
人工智能我们通常这样定义：
人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能的基础是哲学，数学，经济学，神经科学，心理学，计算机工程，控制论，语言学。人工智能的发展，经过了孕育，诞生，早期的热情，现实的困难等数个阶段。目前的人工智能在技术方面主要有四大分支：
1.模式识别：指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的来哟机关系等）信息进行处理分析，以及对实物的现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，设计到图象处理分析等技术。
2.机器学习：研究计算机怎样模拟活实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
3.数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于试产该分析、科学探索、疾病预测等。
4.智能算法：解决某一类问题的一些特定模式算法：例如，我们最熟悉的短路径问题，以及工程预算问题等。
所以，AlphaGo在这里面仅仅是一个分支的应用，在另一个回答里面，我也提到了，11月15日，BAT+科大讯飞，都获得了国家认证的“人工智能”金字招牌。百度的无人车、阿里的智慧城市、腾讯的人工智能医疗、讯飞的语音识别，这几个技术，都是人工智能目前来说在整个行业内比较认可的应用。
但是仅仅是上面这些也是不够的，人工智能设计的领域远比上面这些内容涉及的多，就那今日头条来说，用人工智能进行的信息流分发，这也是一方面的应用。
腾讯在其全球合作者大会上也强调了自己会在游戏、社交和内容这几大腾讯擅长的领域方面进行人工智能的落地应用，我认为，脱离实际的技术对于我们来说是没有意义的。
而游戏领域一直都是各种最新技术的应用领域，也是最早能获得营收的一个领域，从国内来说，目前真正建立了人工智能研究院或者在人工智能结合游戏方面有所布局的游戏公司，主要有腾讯、网易、蜗牛这些比较老牌的游戏公司。
腾讯的人工智能绝艺已经开始挑战专业的围棋选手，并且已经在其实验室里开始王者荣耀的训练，网易也有了相关的网易洞见和网易影见等产品。蜗牛则建立了AR、VR以及AI等研究院，将这几种技术与沙盒游戏结合，带给玩家更加真实的虚拟世界体验。
相信在不久的将来，就能在游戏中看到人工智能的身影
人工智能四小龙哪个最厉害
商汤科技最厉害。虽合称“AI四小龙”，但其实是“一大三小”。
作为“AI四小龙”中的老大，商汤科技营收明显高于其他三家。招股书显示，商汤科技2018年至2020年及2021年上半年的营业收入分别为18.53亿元、30.27亿元、34.46亿元和16.52亿元。从近三年的年均营收规模来看，商汤科技的营收相当于旷视科技的2倍多、云从科技的4倍、依图科技的6倍。
人工智能的打法
2016年3月，Google旗下的DeepMind研发的AlphaGo4:1战胜了围棋九段李世石，引起了全世界范围的轰动。2016年底，AlphaGo又以Master的身份复出，与中日韩数十位高手进行快棋对决，连续60局AI大获全胜。这回柯洁也无话可说了。
紧接着，卡内基梅隆大学研发的Libratus又在德州扑克战胜了4位全球顶级职业玩家。与围棋不同，德州扑克属于不对称信息游戏，玩家要猜测对方手牌，还要猜测对方的心思。输的钱最少的金东（DongKim）赛后表示，比赛之前完全没有想到AI这么强大，跟开挂了一样似乎能够看到自己的手牌。
虽然像Google，Facebook，Microsoft，Apple这些顶尖互联网公司都在大力布局AI和深度学习，但是在现实生活中并没有出现AI的大规模应用。我们每天接触的AI，也不过是无聊的时候调戏一下Siri。
AI之所以未能在日常生主要活中普及，很大程度上是因为绝大多数互联网公司都在脱离产业去研发底层算法。
人工智能十大关键技术
自从去年AlphaGo战胜韩国围棋棋王，人工智能（AI）与深度学习瞬间成为全球科技产业的重要关键字，并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出，其实AI的发展已超过60年，近年来是在“算法技术、硬件的运算与储存能力及物联网带来的大数据”三大条件配合下，开始进入各种商业模式发展，而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。
富邦证券预言，AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技，其程度将更甚互联网，也是未5～10年无论个人或企业最重要的投资课题，就AI的商机发展进程“现在才正要开始”，十分值得投资人密切关注。
大数据、算法、运算系统是三大关键
人工智能是先获取现实世界的大数据，仰赖强大运算能力，再运用机器学习的各项演算技术，借以萃取出复杂的规则，让计算机展现出拟似人类智慧的行为，达到改进或解决人类问题得目标，所以必须从数据、演算、各种处理模块，再结合各种行业专长与生活习惯，进入各种商业应用。
因此可以确认的是-“没有大量的数据数据，只有智能算法并不能成就所谓的AI；没有高效运算系统，也无法执行庞大数据的AI演算，因此，AI世界的完整建构，必须由大数据、算法、运算系统三者所建构，缺一不可”。
根据专业机构预估，2016～2030年，AI将带给全球GDP（国内生产总值）约14％的成长，贡献规模达15.7兆美元，超过目前中国和印度的GDP总和，成为全球最大的商机来源之一，其中，又以中国与北美受惠的幅度最大，因为AI带来的价值主要是“劳动生产力的改善”与“消费者需求增加”。
富邦证指出，智能手机自2007年苹果iPhone问世后，短短10年已创造每年超过4，000亿美元的市场规模，AI影响的生活层面更胜智能手机，可以推测“AI将是继智能手机后的下一个庞大市场商机，它正在重新定义商业模式和经济型态，人们的生活也将随之发生变化。”
预估至2025年复合成长率高达45％
根据研调机构IDC的预测，2017年全球AI产值（含软件、硬件与服务）将达125亿美元，而到2020年将以54％的年复合成长率来到460亿美元。富邦证券更预估，2020～2025年间AI的应用市场规模，将以38％的年复合成长率达到2，300亿美元水平，合计2017～2025年期间年复合增长率更达到45％。
富邦证指出，虽然现阶段AI算法理论模型、关键运算系统，以及各项技术处理模块，集中在美国、中国为主导的科技巨头范畴，但实际上AI不仅以深度学习即可涵盖，还需要许多技术辅助，并与相关软硬件业者合作，才能打造完整的AI架构与生态体系，预期将有更多商机会出现在各种应用场景，例如交通运输、工业制造、零售销售、家居生活、医疗照护，以及金融财务等各大产业。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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