大家好，如果您还对facebook 人工智能实验室不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享facebook 人工智能实验室的知识，包括facebook人工智能实验室的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
- 人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室？
- 世界上第一个人工智能实验室
- Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
- Facebook的人工智能实验室 (FAIR) 有哪些厉害的大牛和技术积累？
人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室？
这个问题进一步拆分为两个问题：人工智能领域有哪些重要的学术会议？人工智能领域有哪些顶级实验室？
对于第一个问题，我直接做了一张图表（化繁为简），该图表中列出了全球50余个关于人工智能的学术会议。对人工智能了解得比较深入的人自然能看懂这图表上的会议名称。
对于第二个问题，我在国内、国外的网站上都查找了关于人工智能实验室的信息，但到最后也没能找到全面而又靠谱的信息。即便是国外的专业科技博客，在言及全球顶级人工智能实验室时，往往也是有选择地讨论到欧美名校的人工智能实验室或者国外科技巨头的人工智能实验室。不可否认的是，中国本土的科技巨头、高等学府等组织机构在人工智能前沿研究领域，与国外科技巨头、高校等组织比较时，暂时仍有差距。
去年，国内网络上有过一篇文章，作者在该文章中列出了全球前10大顶尖人工智能实验室，分别是GoogleX实验室、DeepMind人工智能实验室、微软研究院、艾伦人工智能研究院、Facebook人工智能实验室、百度研究院、亚马逊AWS、IBM实验室、丰田实验室和本田研发中心。今年2月份的时候，国内网络上另有一篇文章，专门介绍全球顶尖学府的人工智能实验室。这些实验室分别是，加州大学伯克利分校人工智能实验室、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、斯坦福大学人工智能实验室、卡耐基梅隆大学机器人学院、蒙特利尔大学机器学习研究所、剑桥大学未来智能研究中心、牛津大学（没有专门的人工智能实验室）、苏黎世联邦理工大学（欧洲最好的机器人研究机构）、布里斯托大学智能系统实验室、锡耶纳大学人工智能研究所、耶路撒冷希伯来大学（没有专门的人工智能实验室）、DalleMolle人工智能研究所。
同样在去年，乌镇智库在一份报告中公布的数据：第一，按各国人工智能公司的数量，从多到少依次是，美国2905家，中国709家，英国366家，印度233家，加拿大228家，以色列173家，德国160家。第二，中国有两个顶级人工智能中心，即北京和深圳。
世界上第一个人工智能实验室
DeepMind、OpenAI和FAIR。
这三家顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和Facebook，同时这三家实验室是纯AI研究实验室，Alphabet每年都会给DeepMind拨款数亿美元，微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元，Facebook未对FAIR的投资资金进行分类，但也是耗资不菲。
?
「从名声上说，DeepMind、OpenAI和FAIR是前三名」，乔治亚理工大学交互计算学院的副教授马克·里德尔如此说道。
Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
美国问答网站Quora上也有这个问题：到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么？翻译一些有意思答案如下：
虚拟食人族
十几年前，我为DARPA做一些AI方面的研究。当时我们在探索如何让智能体（Agent）学会社交互动。在其中一个模拟中，我们创建了两个智能体，很自然的命名为：亚当和夏娃。它们知道怎么进食，但不知道该吃什么。
我们给了一颗苹果树，它们发现吃苹果很开心。它们还尝试过吃树、吃房子等等，不过吃这些都没用。
其实这个系统里还有一个智能体，名叫斯坦，它不是很擅长社交，所以经常独处。
有一次，亚当和夏娃正在吃苹果，但一个bug出现了：它俩没吃饱，但是苹果没了。这时斯坦正在附近闲逛，所以亚当和夏娃就把饥饿感与斯坦联系在一起。不久之后，当苹果再次吃完的时候，斯坦被当成了食物。
亚当和夏娃都要咬了斯坦一口。
默认情况下，每个智能体的质量是1.0，每咬一口就减少0.5，所以两口下去，斯坦就变成了0.0。斯坦消失了。可能它是虚拟同类相残的第一个受害者。
AI玩俄罗斯方块的时候……
CMU博士TomMurphy创造了一个AI，能通过观察得分来学会玩NES（其实就是任天堂红白机）游戏。原理很简单，做得对就得分，然后不断尝试。这个AI学会了很多打游戏的技巧和策略，甚至一些人类都不知道的bug。
这个AI叫做“NES游戏自动化技术”，几乎可以搞定所有的游戏。
Tom让这个程序玩俄罗斯方块。这个游戏不用多介绍了，简单却又很有挑战。方块的出现是随机的，所以AI也无法很好的进行长远规划。
在一次玩俄罗斯方块时，眼看游戏就要结束，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它没有坐等gameover，而是按下了暂停按钮。一直暂停不动了。
按照Tom的解释，AI认为当时的情况下，唯一的应对举措就是不玩了。没错，按下暂停键不再继续，那局永远也不会输。
推测怀孕指数？
Target超市比父母更早发现了一名怀孕少女。
一位愤怒的父亲走进Target超市要见经理。“你们怎么给我女儿寄这个！”他吼道“她还是高中生，你们寄送婴儿用品的优惠券？鼓励她怀孕？”
几天之后。“我跟女儿谈了”，这位父亲说“家里有些情况我自己都没注意到。他的预产期在八月份。我欠你们一个道歉”。
事情是这样的。Target超市有一个系统，能根据每位顾客的购物清单，推测他们的“怀孕指数”。这个系统可以比较精准的估算预产期，以便Target寄送特定阶段的优惠券。
这件事发生在2012年，现在也谈不上什么最先进的AI。但它仍是一个令人感到可怕的机器学习模型。
杀死竞争对手
这是我听来的故事，但我发誓是真事。美国的大学（应该是MIT）举办了一场机器人大赛。参赛团队需要设计一个机器人，任务是把羊（也是机器的）抓到自己的羊圈里。机器人需要自主思考并执行策略，抓羊最多的才能赢得比赛。
比赛开始，机器人开始疯狂的捉羊。但是，有个机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。随后，可怕的事情发生了。这个机器人开始摧毁其他的参赛对手。它的策略是，根本不用捉羊，把对手消灭掉就赢了。
细思极恐……
Facebook的人工智能实验室 (FAIR) 有哪些厉害的大牛和技术积累？
Facebook的人工智能研究部门（FAIR）的策略是在更广泛的研究社区背景下研发技术，这个团队推进无监督表征学习，而不是借助人类算法干预。应用机器学习部门（AML）在FAIR之后成立，聚焦将研究应用到公司产品中，当前公司正在将机器学习功能应用到各种垂直领域中，比如面部识别，机器翻译以及深度文本语言或文本学习中。在此基础上，16年的时候facebook就发布过他们的人工智能产品deeptext，能够以人类的智商识别聊天内容。Facebook表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言，据说还能够识别一些口头用语等。在今年的时候，facebook让两个机器人聊天，因为程序出现了一些bug，从而导致机器人说出了一些很难理解的语言，新闻都发AI发展出了自己的语言，facebook因此关闭AI系统一类的，其实事后澄清facebook并没有关闭他们的AI系统，而是重新修正了程序。
总之facebook在人工智能领域的最大标签是无监督学习，随着机器学习超越从“正确答案”中学习，开始聚焦独立的模式识别，无监督学习已经成为了人工智能中的重要领域，无监督学习最大的好处在于能够去除更多的，与大数据有关的人类的成分，在今年五月份的时候，公司发布的FBLearnerFlow合理化了端对端UI，公司的人工智能项目和工作流程应用也不限于AML成员，而是各部门都能使用借鉴。
（以上内容中部分来自于高盛的人工智能报告中对于各大公司在人工智能领域的创新性的报告）
关于facebook 人工智能实验室到此分享完毕，希望能帮助到您。
推荐阅读人工智能领域提升 人工智能三个研究领域
人工智能医疗领域哪个学校 人工智能什么学校比较好
人工智能医学领域实验？医学实验设计
人工智能专业领域认知论文？人工智能导论论文3000字
人工智能最先进领域，当前人工智能重点聚焦()大领域
人工智能最有前途的领域(人工智能在哪个领域应用最多)
人工智能医学领域ppt(人工智能ppt课件免费)
人工智能相关领域知识图(人工智能的发展)