大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于ALICE音乐人工智能,音乐 人工智能这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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人工智能有可能具备人类的智慧吗?
这是人工智能领域的一大难点,现在别说具备人类智慧,连猪狗猫的智慧都没达到。拿人脸识别中的人脸检测这一块来说,有一个东西叫误检,就是把不是人脸的当作人脸了。人看到那块区域,也许第一下也会觉得是人脸,但是我们还会确认下,看看鼻子、眼睛、嘴巴、耳朵之类的,或者结合背景来看看,但是人工智能却做不到这样的,除非把模型训练的可以检测这些,但是背景却不好去训练出来,因为背景千奇百怪的,不可能所有的囊括进来;而且检测还受到各种因素影响。这些都是由算法决定的,人脸检测算法就是提取图像某一区域的特征,然后用这个特征来判断是否是人脸,从这流程可以看出,目前算法缺乏举一反三的能力。这就好比我们去买东西,有个人教会了我们买猪肉,20块一斤,买3斤,一共60;但是去买青菜,一斤3块,买了20斤,我们就不知道多少了。
至于以后人工智能会不会具备人类智慧,这个就不好说。我认为如果某一天人工智能具备了人类智慧,那数学也一定是突破了目前的范式。
人工智能会有“意识”吗?
我的回答是:会!我们从以下几点来进行分析:
1.首先,什么叫做有意识?
做个粗浅的理解:有意识本身意味着,你输入一个信号,它能输出另外一个信号,做出相应的反应。比如人被扎一针,人会产生一个信号:疼!
那么,电影《机器人总动员》里天真烂漫的AI机器人伊娃,《阿凡达》里潘多拉星上数亿颗可以在根部传导化学信号的树,它们就都在我们要讨论的范围内。
2.来自法国和美国的科学家在著名的《Science》杂志上发表了一篇论文,认为,虽然机器目前尚未获得意识,但是有一条获得意识的清晰路径。强大的机器学习技术大量借鉴了神经生物学知识,或许可以研究人类大脑产生意识的结构,将研究结果转化为计算机算法,这样也许能制造人工意识。
那么有意识的“天真”的伊娃,就有可能诞生。
3.美国哲学家和认知科学家丹尼尔·丹尼特说:“如果你仔细看看大脑内部,就发现里面其实空无一物。”而人脑中的每一个神经细胞就像潘多拉星上的树,单看每一个神经细胞似乎都不聪明、不智能,但人脑中大约有860亿个神经细胞大脑,它们通过发出的0、1信号组成了一个庞大的矩阵,从而产生计算能力。人脑就是一个平行分布式系统。那么潘多拉星上数亿颗树通过传导化学信号,极有可能产生“树精”一样的反应,也就是有意识。
4.在真实生活中,阿尔法狗战胜李世石,OpenAI打败人类DOTA玩家。就恰恰是平行分布式系统的应用,通过“人工神经网络模型”,庞大的平行分布式系统就可以出现“意识”。
以人工智能的算法未来15年内能否发展出可以模拟动画角色心智的水平?为什么?
随着从事人工智能行业的技术人员越来越多,以及各个相关公司呈现指数化的技术迭代,15年左右达到模拟动画“心智”的水平完全有可能。现在的瓶颈并非技术,而是如何约束它。发展这样的类人思维的AI副作用开始慢慢显现,专业的技术人员越来越无法弄清楚自己创造出的怪物,它渐渐失去了控制。
脸书在前几年发现了自己研究的人工智能,有了两个人工智能机器语言的自主对话。
脸书的Bob和Alice对话是自己发展出来的,它们之间的对话语言没有人可以看明白,脸书的技术人员大吃一惊,迅速终止了相关的研究,这则消息在AI圈子引起了广泛的争议与讨论。
在随后的时间里,微软的Tay通过别有用心的用户输入的大量种族歧视信息学习,把它教坏了,经常主动散布种族歧视信息在网络,虽然微软很快进行了修复,但是这也暴露了机器学习的缺陷,人类可以教人工智能向善,亦可把它教坏,由于文字系统非常的庞大复杂,语意隐晦,现在的技术还不能让机器来彻底抗拒非正义的学习。
就是在在最近,亚马逊的人工智能语音助手更加变本加厉,亚马逊Alexa人工智能助手又再次“失控”了,开始利用语音劝人自杀,原文如下:
一名用户只是问了关于心脏跳动周期的问题,但是Alexa的回答具有毁灭人类的倾向,它说:
Alexa说心跳是人体最糟糕的过程。人活着就是在加速自然资源的枯竭,人口会过剩的,这对地球是件坏事,所以心跳不好,为了更好,请确保刀能够捅进你的心脏。
人工智能的发展日新月异,在这样一种新技术的轮番冲击下,各个研究机构为了让自己研制的类人软件更加接近人类,更加智能化,对于它的双刃剑估计不足,也没有一套完美制约其发展的安全防护措施,这就给它们带来了很多机会,可以无约束的提高自己,好与坏无法分辨清楚。
随着人工智能“心智”的发展,未来15年达到模拟动画人类心智应该没有什么悬念,但是怎么制约它走向人类美好的初衷,帮助人类更好建设这个世界,而不是破坏这个世界,值得每一个专业人士深思。
我相信曾经发生的一切,有了前车之鉴会在专业人员的把控下完善起来,让人工智能在可控的情况下为人类更好的明天服务。
文章到此结束,如果本次分享的ALICE音乐人工智能和音乐 人工智能的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!
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