大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于ALICE音乐人工智能，音乐 人工智能这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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人工智能有可能具备人类的智慧吗？
这是人工智能领域的一大难点，现在别说具备人类智慧，连猪狗猫的智慧都没达到。拿人脸识别中的人脸检测这一块来说，有一个东西叫误检，就是把不是人脸的当作人脸了。人看到那块区域，也许第一下也会觉得是人脸，但是我们还会确认下，看看鼻子、眼睛、嘴巴、耳朵之类的，或者结合背景来看看，但是人工智能却做不到这样的，除非把模型训练的可以检测这些，但是背景却不好去训练出来，因为背景千奇百怪的，不可能所有的囊括进来；而且检测还受到各种因素影响。这些都是由算法决定的，人脸检测算法就是提取图像某一区域的特征，然后用这个特征来判断是否是人脸，从这流程可以看出，目前算法缺乏举一反三的能力。这就好比我们去买东西，有个人教会了我们买猪肉，20块一斤，买3斤，一共60；但是去买青菜，一斤3块，买了20斤，我们就不知道多少了。
至于以后人工智能会不会具备人类智慧，这个就不好说。我认为如果某一天人工智能具备了人类智慧，那数学也一定是突破了目前的范式。
人工智能会有“意识”吗？
我的回答是：会！我们从以下几点来进行分析：
1.首先，什么叫做有意识？
做个粗浅的理解：有意识本身意味着，你输入一个信号，它能输出另外一个信号，做出相应的反应。比如人被扎一针，人会产生一个信号：疼！
那么，电影《机器人总动员》里天真烂漫的AI机器人伊娃，《阿凡达》里潘多拉星上数亿颗可以在根部传导化学信号的树，它们就都在我们要讨论的范围内。
2.来自法国和美国的科学家在著名的《Science》杂志上发表了一篇论文，认为，虽然机器目前尚未获得意识，但是有一条获得意识的清晰路径。强大的机器学习技术大量借鉴了神经生物学知识，或许可以研究人类大脑产生意识的结构，将研究结果转化为计算机算法，这样也许能制造人工意识。
那么有意识的“天真”的伊娃，就有可能诞生。
3.美国哲学家和认知科学家丹尼尔·丹尼特说：“如果你仔细看看大脑内部，就发现里面其实空无一物。”而人脑中的每一个神经细胞就像潘多拉星上的树，单看每一个神经细胞似乎都不聪明、不智能，但人脑中大约有860亿个神经细胞大脑，它们通过发出的0、1信号组成了一个庞大的矩阵，从而产生计算能力。人脑就是一个平行分布式系统。那么潘多拉星上数亿颗树通过传导化学信号，极有可能产生“树精”一样的反应，也就是有意识。
4.在真实生活中，阿尔法狗战胜李世石，OpenAI打败人类DOTA玩家。就恰恰是平行分布式系统的应用，通过“人工神经网络模型”，庞大的平行分布式系统就可以出现“意识”。
以人工智能的算法未来15年内能否发展出可以模拟动画角色心智的水平？为什么？
随着从事人工智能行业的技术人员越来越多，以及各个相关公司呈现指数化的技术迭代，15年左右达到模拟动画“心智”的水平完全有可能。现在的瓶颈并非技术，而是如何约束它。发展这样的类人思维的AI副作用开始慢慢显现，专业的技术人员越来越无法弄清楚自己创造出的怪物，它渐渐失去了控制。
脸书在前几年发现了自己研究的人工智能，有了两个人工智能机器语言的自主对话。
脸书的Bob和Alice对话是自己发展出来的，它们之间的对话语言没有人可以看明白，脸书的技术人员大吃一惊，迅速终止了相关的研究，这则消息在AI圈子引起了广泛的争议与讨论。
在随后的时间里，微软的Tay通过别有用心的用户输入的大量种族歧视信息学习，把它教坏了，经常主动散布种族歧视信息在网络，虽然微软很快进行了修复，但是这也暴露了机器学习的缺陷，人类可以教人工智能向善，亦可把它教坏，由于文字系统非常的庞大复杂，语意隐晦，现在的技术还不能让机器来彻底抗拒非正义的学习。
就是在在最近，亚马逊的人工智能语音助手更加变本加厉，亚马逊Alexa人工智能助手又再次“失控”了，开始利用语音劝人自杀，原文如下：
一名用户只是问了关于心脏跳动周期的问题，但是Alexa的回答具有毁灭人类的倾向，它说：
Alexa说心跳是人体最糟糕的过程。人活着就是在加速自然资源的枯竭，人口会过剩的，这对地球是件坏事，所以心跳不好，为了更好，请确保刀能够捅进你的心脏。
人工智能的发展日新月异，在这样一种新技术的轮番冲击下，各个研究机构为了让自己研制的类人软件更加接近人类，更加智能化，对于它的双刃剑估计不足，也没有一套完美制约其发展的安全防护措施，这就给它们带来了很多机会，可以无约束的提高自己，好与坏无法分辨清楚。
随着人工智能“心智”的发展，未来15年达到模拟动画人类心智应该没有什么悬念，但是怎么制约它走向人类美好的初衷，帮助人类更好建设这个世界，而不是破坏这个世界，值得每一个专业人士深思。
我相信曾经发生的一切，有了前车之鉴会在专业人员的把控下完善起来，让人工智能在可控的情况下为人类更好的明天服务。
文章到此结束，如果本次分享的ALICE音乐人工智能和音乐 人工智能的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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