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本文目录
ai算力跟芯片有关系吗
ai算力跟芯片有关系，但不由芯片完全决定。
如果要给出一个衡量AI芯片的有力指标，大部分人也许会认为是“算力”、“能耗比”等这些直观数据，毕竟算力是人工智能发展的关键因素之一，市场对具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片有很大需求。但在实际使用时，有些场景下计算核的利用率非常低，甚至有很多计算种类不支持。由此看来，算力不能作为衡量AI芯片性能的唯一指标。
ai人工智能和芯片etf两者如何选购
要选择人工智能和芯片ETF，首先需要考虑基金的投资策略和组合。AI人工智能ETF应该包含具有潜力的AI技术公司，如谷歌、亚马逊等。芯片ETF应该包含领先的芯片制造商和技术公司，如英特尔、台积电等。
其次，要考虑基金的费用、规模和历史表现。选择低费用、规模较大且具有良好历史表现的基金。
最后，要根据个人投资目标和风险承受能力来选择适合自己的ETF。建议多方面比较不同基金，并咨询专业投资顾问的意见。
ai芯片和gpu的区别
两者主要区别如下：
1.GPU主要是处理图像计算，它为大量并行工作的图像运算提供了一种廉价的方法，但缺点是比较高的功率。
2.AI芯片又名AI加速器或计算卡原理AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。AI芯片，它最大的优势就在于人工智能方面，在引入人工智能的深度学习能力后，可实现系统内部资源智能分配以及用户行为预测。进而实现从UI、应用启动、系统响应、图像识别等方面，进行全面升级，带来持久流畅的体验。
手机的人工智能AI芯片有什么用？
目前手机的AI芯片作用基本上仅限于图象处理、语音识别这类应用，至于“自动驾驶”之类，只是个噱头。真正的AI，即使是阿尔法狗、海燕天网大数据处理这类，都只能按照预先设定的复制程序运作，还远远算不上具备学习和思考能力的人工智能范畴，所以有些大公司，比如高通，把原先进行图象处理语音识别这类工作移到专用芯片内，虽然也称为“AI芯片”，但仍然将其归入“DSP单元”。美国有关AI的相关标准，要求专用芯片处理能力比传统单元速度快上一千倍才能勉强列入AI芯片范畴。
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