这篇文章给大家聊聊关于AI人工智能在广告产品，以及ai人工智能在线问答对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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广告学会被ai取代吗
不会，广告学是一个涉及到人类情感和心理的领域，因此暂时是没有办法被替代的。
查尔斯·汉迪在其著作《第二曲线》中提到：未来20年内，当今47%的工作都将被计算机取代；仅在未来10年中，就将近有2.5亿个工作岗位被取代。但是，那些学会使用生成式人工智能并适应这个新世界的公司和个人将成为赢家。
人工智能ai 广告词
AI广告词：
一、AI个性化回答，反应精准快捷；
二、即时数据分析，决策更为明智；
三、助你智慧营销，业绩效果倍增；
四、24小时在线，从不间断服务；
五、节约人工成本，提高生多产效率。
通过这些广告词，AI帮助广告主实现了精准投放和智能分析，极大地提高了广告投放的效率，既降低了成本，又提升了营销效果。
人工智能发展迅速，未来要如何抓住AI带来的新的营销机遇？
我们将从AI营销领域目前可行的例子开始：
5当前人工智能在市场营销和广告中的应用
下面是我们决定在本文中强调的七个非常流行的示例应用程序，同时简要介绍了AI方法的工作方式，以及目前正在利用该应用程序的公司。
1-搜索
在2005年，如果您“搜索”电子商务商店以查找产品，除非您完全知道它的名称或标题，否则您不太可能找到您想到的结果。今天的“搜索”更加智能，它的容量不仅可以帮助您在Google上查找信息，还可以帮助您在亚马逊或Target.com上找到合适的产品，在Netflix上找到合适的电影等等。
2-推荐引擎
推荐引擎在数字营销领域是罕见的，因为这种营销技术经常被客户所欣赏甚至喜爱。亚马逊的书籍或产品推荐非常出色，Spotify非常了解您对音乐的喜好，这种“发现助手”在数以百万计的可用选择中使其成为拥有大量库存（数字和物理）的公司必不可少的。
今天复杂的在线推荐远远超出了一套简单的人为因素，甚至是其他用户的一套简单的历史评级。推荐引擎（您还会经常听到“推荐系统”一词）可以从大量细微数据中提取，以便从行为，行动等中得出结论......
3-程序化广告
以下斜体字是SeerInteractive对程序化广告的简要说明，他在解释基础知识方面做得非常出色：
简而言之，程序化广告是通过交易所购买和销售广告资源的自动过程，将广告商与发布商联系起来。这个过程使用人工智能技术......以及移动，显示，视频和社交渠道的库存实时出价-甚至进入电视。
人工智能技术具有分析访问者行为的算法，允许对更有可能转换的受众进行实时广告系列优化。程序化公司能够收集这些受众数据，然后更精确地定位，无论是来自第一方（他们自己）还是来自第三方数据提供商。
4-营销预测
此部分可能被称为“来自营销数据的洞察”，这是一个更广泛的主题。然而，商业智能数据最直接的营销应用之一在于它能够帮助预测，这种能力通过人工智能的发展得到了很大的提升。
我们可能会在商业智能领域撰写另一篇完整的文章（或者实际上是整个市场报告）。然而，商务智能和市场营销的交叉如此彻底，以至于在没有参考帮助公司理解大量营销数据并对其采取行动的基础技术的情况下参考市场营销的快速进展是不诚实的。
5-语音/文本识别（会话商务）
在2014年，甚至在2015年的大部分时间里，可以安全地说，虽然聊天机器人和语音识别是人工智能的一个有趣用途，但它仍然没有在营销或广告中产生合理的影响。
从2016年开始，一波合法可行的语音和聊天界面已经跨越了营销领域-其中一些表现出了巨大的希望。以下是今天牵引的一些例子：
亚马逊Echo-Echo在将物联网变为现实方面取得了巨大成功......尤其是用户只需通过与机器通话即可进行购物。您可以单独使用演讲订购优步汽车或多米诺比萨饼。
FacebookMessenger-旨在模拟基于聊天的购买的“在线到离线”策略，FacebookMessenger允许用户通过聊天单独订购鲜花（很快，更多）。
百度的杜尔-百度的新的聊天机器人助手能够订购产品中它的接口（PC世界得到了一些机器人的最早报道这里）
其他人-谷歌和（据报道）苹果公司正在研究Echo竞争对手，而哪个品牌将成为智能家居的演讲“中心”的竞争应该是令人兴奋的。
虽然聊天机器人和自然语言处理还没有进入美国大多数小型企业的营销部门，但最大和最热门的科技公司的应用程序肯定会掀起波澜，并且明确表示未来还有更大的趋势。
营销/广告中的AI-未来的新兴机会
虽然人工智能在营销和广告中有数百种潜在的应用，但下面的简短列表突出了我们认为令人兴奋的一些可能性，并且在未来五年内可行：
图像识别/机器视觉：在不久的将来，网络或移动设备上的消费者可以“搜索”图像的产品（或类似产品）。这可能就像拍摄您要购买的一双鞋子的照片一样简单，或者使用网络应用程序选择您在Google搜索中找到的特定图片。像CamFind和他们的竞争对手这样的公司已经在这个领域进行了实验。
我们的播客在机器视觉领域拥有一些令人惊叹的研究人员和高管。我们对Shutterstock的NathanHurst的采访可能对读者有特别的兴趣，他们对图像识别的未来充满好奇。
客户细分：公司如AgilOne都让营销优化电子邮件和网站沟通，从用户行为（不断学习eConsultancy）。
内容生成：您可能已经意识到体育和金融相关文章的很大一部分是由机器编写的，而不是由人类编写的。是的-期待更多。
这些论文很精彩，可太长没有全部转发，我截了重要的部分
ai的ip对广告的影响
1、人工智能+消费者洞察 2、人工智能+数据分析 3、人工智能+内容创意 4、人工智能+新产品发布 5、人工智能+媒介投放 通过上面的5点，相信你知道了其中的道理了嘛，希望能帮到你，
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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