各位老铁们好,相信很多人对区块链行业都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于区块链行业以及人工智能应用的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
本文目录
- 区块链技术如何应用到人工智能上?
- 人工智能,大数据,云计算,区块链,哪个目前最适合就业,将来“钱”景如何?
- 区块链有何作用?它和大数据、云计算、人工智能有关联吗?
- 区块链、物联网、人工智能是新经济三驾马车,为什么有人说区块链是中心驱动力?
区块链技术如何应用到人工智能上?
作为一种新兴技术的区块链,有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构,某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议,而不是单一的权限。
与其他集中式技术相比,区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。
那么他们是如何协同工作的呢?
人工智能和区块链合并基本上,区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行,而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产生自主交互。人工智能和区块链拥有几个特点,可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。
1.AI和区块链需要数据共享
分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样,AI依靠大数据,特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确,并且生成的算法更加可靠。
2.安全
处理区块链网络上的高价值交易时,对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能,机器的自主性也需要高度的安全性,以减少发生灾难性事件的可能性。
3.信任是一项要求
对于任何广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任更大的威胁了,AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信,有一个预期的信任级别。因此,要在区块链网络上执行某些交易,则需要信任。
用例:用于医疗保健的以AI为中心的区块链技术。这种解决方案为流程带来了透明度和灵活性。
通过几个展示类似特征的人工智能和区块链共享的例子,我们现在可以继续了解区块链技术是如何转变人工智能的。
开放数据市场
如前所述,人工智能技术的进步取决于来自无数来源的数据的可用性。尽管谷歌、Facebook、亚马逊等公司可以访问大量AI数据源,但这些数据在许多AI流程中非常有用,但这些数据在市场上无法访问。
区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个单一问题。由于它是一个开放的分布式注册表,因此网络上的每个人都可以访问这些数据。这意味着现有的数据寡头垄断即将结束,迎来开放和自由数据的时代。
大规模数据管理机制
即使数据已经可用,管理它也是我们需要面对的另一个障碍。目前可用的数据量估计为1.3泽字节。人工智能的一个子领域称为人工智能,它可以建模为一个反馈控制系统。此功能可帮助自治代理更好地与物理环境进行交互。
随着大量数据存储在分散系统中,与传统中央存储集线器相比,享有多种优势。在发生危机和自然灾害时,数据不会存储在一个位置,因此会被保留。此外,黑客行为也会因此而被消除,这使得数据集不会轻易收到威胁。
更可靠的人工智能建模和预测
计算机系统的一个基本原理是GIGO。人工智能领域严重依赖于大量的数据流。有些个人或公司甚至故意篡改提供的数据来改变结果。出现的垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源意外故障而引起。
通过创建已验证数据库的各个部分,可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施模型。这将检测数据供应链中的任何故障或不规则情况。由于数据流分段可用,因此它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力。最后,区块链技术是不变性同义词,这意味着数据是可追踪且可审计的。
控制数据和模型的使用
这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的方面。例如,当你登录Facebook和Twitter时,你将放弃上传到其平台上的任何内容的权利。当歌手签署唱片协议时也会发生同样的情况。相同的概念可以应用于AI数据和模型。
当为模型构建而创建数据时,你可以指定导致限制或许可的许可证。而区块链技术使得这一过程变得相对容易。
为了解释在区块链网络中查看或使用这些数据的权限被视为一项资产。与硬币可以在加密货币平台上转移的方式一样,这些访问网络信息的权限也可以转移。
使用案例:SingularityNET开发的AI市场,它是一个开放源代码协议,也是一个分布式协调AI服务市场的智能合约集合。该团队表示,区块链技术为管理SingularityNET上的网络交易提供了理想的工具,因为它具有事务性交易和簿记优势。该平台允许添加AI服务供网络使用,并接收网络支付令牌作为交换。但是,首先,必须设计基于区块链的框架,以允许人工智能代理与彼此和外部客户进行交互。下面是高级网络架构图。
有了这个,你可以控制你的数据用于你拥有的任何数据集。对于需要隐私的行业来说,这项技术将派上用场。由于这两种技术目前在几乎所有的工业领域都处于领先地位,因此,这两个领域的协同作用将带来更大的收益。技术的未来不可避免地是一个分散的操作系统,机器之间的交互作用会更好,对人类活动的理解也能更好地建模。
人工智能,大数据,云计算,区块链,哪个目前最适合就业,将来“钱”景如何?
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,从近些年来相关方向研究生的就业情况来看,这几个方向的就业情况都是不错的,从就业的岗位数量来看,大数据和云计算要多于区块链和人工智能,从就业的薪资待遇来看,人工智能相关方向要更突出一些。
人工智能领域目前得到了广泛的关注,伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局,人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺,而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主,所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以,从这个角度来看,未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。
大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别,大数据关注于数据价值化,而云计算关注于通过互联网提供技术服务,但是在技术层面上二者有紧密的联系,都是基于分布式存储和分布式计算,所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟,目前正处在落地应用阶段,云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用,未来大数据和云计算将有广泛的应用空间,相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡,所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。
区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案,从技术层面上来说,区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景,区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说,区块链技术是一个新的突破点,掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
最后做一下总结,研究生阶段推荐学习人工智能方向,本科阶段推荐大数据和云计算,IT行业的从业者推荐学习区块链技术。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
区块链有何作用?它和大数据、云计算、人工智能有关联吗?
这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来回答一下。
首先,区块链技术的发展前景还是非常广阔的,而且借助于区块链技术能够开辟出一个新的价值空间,通过区块链技术也可以推动行业领域的模式创新,可以说区块链技术将是推动工业互联网发展的重要技术之一。
区块链技术的作用可以归难为三大点,其一是区块链技术能够实现网络数据的溯源,这在当前的大数据时代尤其重要,通过区块链技术能够把整个数据的来龙去脉搞清楚,使得很多复杂的数据处理过程变得清晰简单了。数据溯源的价值和意义在生产领域也非常重要,通过数据溯源能够掌控整个生产过程和环节,也能够促进不同环节的创新,这个想象空间还是非常大的。
其二是区块链技术有望能够解决数据价值衡量的问题,这既是一个技术问题,同时也是一个模式问题。在互联网发展到大数据时代,数据价值已经逐渐被广泛认可了,但是数据价值本身的衡量却是一件比较困难的事情,这是制约大数据发展的一个因素,而区块链技术则有望解决这一问题。如果采用区块链技术来实现数据价值衡量,那么这不仅会全面推动大数据的发展,也会推动区块链技术的落地应用。
从技术体系结构来看,云计算重新定义了计算资源的服务方式,借助于云计算可以实现计算资源的动态管理和有效管理,而且基于云计算技术可以更好地实现技术中台。在云计算的体系下,大数据本身可以看出是一个结果,区块链与大数据的结合是比较紧密的,借助于区块链技术,大数据的价值化能够进一步得到保障。大数据的核心在于数据的价值化,以及对于数据的管理和运用。人工智能技术有三大基础,分别是数据、算力和算法,其中大数据提供了数据,云计算则提供了算力。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
区块链、物联网、人工智能是新经济三驾马车,为什么有人说区块链是中心驱动力?
谁说的区块链、物联网和人工智能是新经济三家马车,还把区块链作为中心驱动力。这种说法有一种浓浓的炒币客的味道。拉着大家热炒的物联网和人工智能,为区块链站台么?
什么是新经济?
马云说新经济的是想象力和创造力是新经济,但是这个只是人家的发挥。
新经济是建立在信息技术革命和制度创新基础上的经济持续增长与低通货膨胀率、低失业率并存,经济周期的阶段性特征明显淡化的一种新的经济现象。
核心是信息技术革命和制度创新。表现是钱值钱。大家都有工作。同时一起一伏的经济周期变长或者拉平。区块链,物联网和人工智能,都是信息技术革命的组成部分而已。哪里就是三驾马车了。
信息技术革命,也可以叫做数字技术革命。数字技术革命的几个表现形式可以化为区块链、物联网、人工智能、云计算和大数据。这5个方向的革命。最终使生产效率极大提高。国界壁垒逐步消失,最后做到经济形态的信息化和全球化。如果说,在这些方面。那个对经济的驱动力最大。那么无疑是人工智能。
研究表明,数字化程度每提高10%,人均GDP增长0.5%至0.62%。人工智能可以应用于每个产业和每一个生活场景。最令人感到激动的和近在眼前的人工智能应用。就是汽车的无人驾驶技术。当行驶在一条道路上的每一辆汽车,只是人工智能的一个终端。而所有汽车将行车一个智慧行驶的大脑。再没有车祸,再没有堵车。这个对经济的驱动,是每一个人都可以切身体会的。
所以作为我国经济动力变革的新引擎,人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角,缔造一种新动能。
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