大家好，区块链与人工智能论文相信很多的网友都不是很明白，包括区块链与人工智能也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于区块链与人工智能论文和区块链与人工智能的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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人工智能是否能保护人们免受Deepfakes技术的影响？
来自Data&Society的一份新报告引发了人们对视频欺骗性改变的自动化解决方案的疑虑，包括机器学习改变的视频deepfakes等。作者BrittParis和JoanDonovan认为，虽然deepfakes是新的，但却是媒体操纵历史悠久的一部分-需要社会和技术修复。依靠人工智能实际上可以通过将更多数据和权力集中在私营公司手中来使事情变得更糟。
Paris表示，“围绕deepfakes的恐慌证明了快速的技术解决方案无法解决结构性不平等问题。这是一个庞大的项目，但我们需要找到同时涵盖社会及政治方面的解决方案，所以没有权力的人不会被排除在外。”
正如Paris和Donovan所看到的那样，只有技术本身将不能解决deepfakes问题。报告中写道：“媒体与真相之间的关系从未如此稳定。”在19世纪50年代，当法官开始在法庭上允许摄影证据时，人们不相信新技术，并且首选见证证词和书面记录。到了20世纪90年代，媒体公司通过选择性地编辑晚间节目中的图像来参与歪曲事件。“这些图像是真实的图像，”报告说。“操纵的是他们如何在有线电视上全天候进行情境化、解释和广播。”
今天，通过允许人们使用机器学习操纵视频和图像，deepfakes甚至进一步操纵，其结果几乎不可能用人眼检测到。现在，该报告称，“这任何拥有公共社交媒体资料的人都是公平的游戏。”一旦虚假视频存在，它们就可以在几秒钟内在社交媒体上大规模传播。
为了解决这个问题，Facebook最近宣布它正在发布一个数据集，允许人们测试旨在检测利用deepfakes视频的新模型。像TruePic这样使用AI和区块链技术来检测被操纵照片的初创公司也开始获得动力。最近，美国国防部高级研究计划局（DARPA）投资了Medifor，后者研究视频像素的差异，以确定什么时候被篡改。但是，几乎所有这些解决方案的目标都是在捕获点（即拍摄照片或视频时）或在检测级别（以便更容易区分篡改和未篡改的内容）之间进行操纵。
法律专家认为这种方法是积极的，并指出，只有通过法院才能解决deepfakes问题。电子前沿基金会公民自由主任DavidGreene说道，伪造的视频在政治评论和匿名化需要身份保护的人群中也有重要用途。
“如果要制定一项deepfakes法律，则需要考虑言论自由，”他补充道，如果人们使用deepfakes进行违法行为-例如勒索某人-他们可能会根据现行法律受到起诉。
但Paris担心人工智能驱动的内容过滤器和其他技术修复可能会造成真正的伤害。她说道：“他们为某些人做得更好，但可能会让其他人变得更糟。设计新的技术模型为公司创造了可以捕获各种图像并创建在线生活库的空间。”
《DeepFakes:对隐私，民主和国家安全的迫在眉睫的挑战》论文的合著者BobbyChesney却并未将数据收集视为一个问题。“我认为，如果不加管制，私人实体将获得更多信息，”他说道。“但这种本来就很糟糕的想法让我觉得没有说服力。”
Chesney和Paris同意需要某种技术修复，并且它必须与法律系统一起起诉不良行为者并阻止伪造视频的传播。“我们需要谈论缓解和限制伤害，而不是解决这个问题，”Chesney补充道。“Deepfakes将不会消失。”
区块链给教育带来的影响及作用
一、解决学历造假难题
由于造假成本较低，造假惩罚措施不健全，在求职中，学历造假的现象一直很普遍。对于造假行为，也没有相关诚信记录。这样就造成了不公平竞争。
区块链可以从根本上解决学历造假这一难题，学校通过统一的学历颁发、管理、认证的区块链平台，给学生颁发毕业证书，只要经过学生的授权，用人单位就可以验证学历。
有人说统一的学历颁发、管理、认证平台，现在的中心化系统也可以做啊？确实可以，但是，一是中心化的系统数据可以被篡改，而且是谁篡改的也很难被追踪；另一个是中心化的系统本身就存在被恶意攻击等安全隐患，数据的真实性受到很大的威胁和挑战。区块链系统采用分布式存储、数据一经记录无法篡改的特性，可以确保数据的真实性。
二、降低学籍档案管理成本
目前我们的档案都是纸质的，档案转移、管理困难。无法快速流通，同时也给调查，取证、征信等活动增加了难度和成本。目前，我们的档案管理存在三大弊端——信息不完整、不利于流通、信息容易篡改。
区块链系统可以把幼儿园、小学、中学、大学的所有学籍档案，在校表现、奖励和惩罚记录等所有事件如实记录，记录时间，记录人是谁，都历历在案，一经记录无法修改，在需要调取档案时，只要当事人授权，就可以很方便地从网络上查看到完整的、真实可靠的档案信息。
三、论文、教研成果得到有效保护
在目前的教育过程中，老师论文被抄袭的现象很普遍，一直得不到有效的解决措施。这严重打击了教师的教研、以及创新的积极性。
而基于区块链的教育平台是面向全球开放的平台，教师的教研、科研成果，哪怕是一个普通的教案、课件、论文都可以利用区块链一经发布无法篡改和可追溯的技术特点来得到知识产权保护，即使出现知识产权纠纷，利用区块链可追溯的特点，调查取证易如反掌。谁是原创、谁是盗版一目了然。
四、教育资源均可实现全球共享
现在的教育资源，受制于各自为政的中心化平台，师资、教研成果是无法共享的，没有解决个体间信任的开放平台，很难实现全球教育资源的共享配置，教育永远会受到地域、经济条件等客观因素限制。
晚上张三想找一个哈佛的学生陪练一个小时英语，如此简单的需求，目前其实很难实现。区块链网络可以构建一个解决个体与个体之间信任，面向全球开放的网络，正好能够彻底解决这一系列问题。人人都可以成为教育资源，而教育资源可以全球共享，人人都是受益者。
五、通过区块链网络传授知识获取收益
这是一个共享经济的时代，但共享的基础都需要由第三方系统信用背书，而在网上售卖知识，就存在两个问题，一是学生怎么找到靠谱的老师(或者老师怎么找到真正有需求的学生)?二是如何保证安全支付？
区块链技术可以解决老师或学生的客观评价体系，老师可以在面向全球的区块链网络上发布自己的授课需求，学生可以发布自己的学习需求，因为区块链系统数据的无法篡改性，无论是老师的个人信息，还是学生对老师的评价都能够保持客观公正(也就是说，老师提供的信息是绝对真实的，授课记录和评价也无法通过刷单获得)。
六方便享受更好的教育
在目前的教育体制下，很多优秀的老师可能有更好的教学方法和水平，但却没有一个很好的平台让他们去发挥和展示自己的才华。如果用中心化的平台来解决会存在这样几个难题——1、学校愿意配合吗？2、所有的信息真实吗？3、第三方平台的管理运营成本由谁买单？
而基于区块链的平台可以建立学生评价体系，学生可以对老师进行公正客观的评价，把知识点，科目，每一个方向最好的资源积累起来，形成更好的引导，就能让更多的学生用更少的成本享受到优秀老师的教育资源、优秀学校的资源、甚至可以让优秀的学生也成为优秀的教育资源，共享给有需要的人。
区块链解决了互联网上人与人之间的信任难题，“没有中间商赚差价”，数据无法篡改，通过授权数据可全球化公开，这是传统互联网系统很难做到的。区块链会带来更多的教育模式、倒逼出更优的教育体制，同时也会创造更多创业、创富的机会。
人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。
人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。
大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。
区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
区块链是什么意思，对目前的市场有什么改变？
谢邀。
区块链是一种底层交易机制的方式，从字面上就可以有一定的理解：区域模块+链。怎么理解，就是各个区块直接通过一条链进行连接。这条链简单的理解就是网络，通过网络连接的各个区块。
上面所说的区块在领域里称作节点，区块链就是由许多个节点构成。在区块链中，会选取一定数的节点对一笔数据进行记录保存，知道这笔数据完成。而如果这其中一个节点出现故障，那还有其他节点代替他，保持数据的完整以及正确性，这样就大大降低了发生错误的概率。
这也正是区块链的特点不可篡改和去中心化。因为整个网络中没有中心统治者，系统依靠的是网络上多个参与者的公平约束，所以任意每几个节点的权利和义务是同等的，相互约束又相互协作。即使某个节点被攻击，损坏，仍然不会对账簿产生威胁。
区块链的应用其实早就已经渗透进了一些产业里，就像开头说的，区块链是一种底层交易机制，看不到摸不到，但又真实的在改变着我们。前段时间，工商银行就发文说浙江杭州的趣链成功中标其区块链项目。而这个趣链更是服务于中国银行，工商银行，农行，浙商银行等大型金融机构。
当然目前区块链还在起步阶段，微小的差距很难用肉眼观察到，但是慢慢的区块链技术所带来的优势就会体现出来。
关于区块链与人工智能论文的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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