大家好，关于大数据人工智能职业很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于大数据人工智能就业的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 未来最有潜力的职业是人工智能还是通讯工程还是大数据？
2. 数据科学与大数据技术和人工智能怎么选
3. 大一大数据专业，该向哪方面努力才能进入人工智能行业？
4. 有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师这个岗位与之相比已经要凉了，你怎么看？

未来最有潜力的职业是人工智能还是通讯工程还是大数据？

我觉得未来最有潜力的职业是大数据，原因如下：

首先，对于通信工程来说，已经从21世纪初的高科技行业慢慢演变成传统行业，虽然现在5G炒作得火热，但是从技术上来说已经没有太多的突破，大多都是从前理论的一些创新应用，随着通信行业的发展越来越逼近香农定理的极限，必须在理论上出现一次大的突破，通信行业才能来一次浴火重生，迎接新的挑战，但是从目前可以看到的，这个大的突破还遥遥无期，所以我觉得在三个行业当中，最没有潜力的是通讯工程。

其次，对于人工智能来说，随着我国人工智能的国家战略实施，人工智能是越来越火热，但是火热的只是表面，更多的是炒作，人工智能的核心上还存在比较多的问题需要去解决。人工智能的出现，目标就是为了取代人类完成部分工作，人工智能担当的责任越大，出现错误的影响也就更大，但是"人非圣贤，孰能无过”，如何开发一个真正安全可靠的人工智能系统，就目前的技术水平看来是天方夜谭，整个过程无疑是长期而且缓慢的，绝不是现在市面上所说的AI已经深入我们的生活一样，长路漫漫我们仍需努力；当前我们对人脑的认识还不够深入，在这种情况下谈人工智能只是浮于表面，我们还没有充分了解智能或认知科学，就妄想造出人工智能；如何应对人工智能出现后对社会、对伦理等各方面的冲击，我们还远没有做好准备。诸如此类，我觉得人工智能是一个长远的研究热门，未来五十年或一百年后，可能会出现大发展，到时候才是真正爆发的时候，当前的AI只是在风头上，在不久的将来也会出现类似前两次人工智能低谷一样的蛰伏期。

最后，来说说大数据。我们可以肯定的预知，随着5G技术的逐渐深入，未来的社会，一定是一个网络社会、数据社会，万物互联不仅仅只是梦，不管是我们每一个人还是身边的每一个物，必将都是整个社会大网络上的一个个节点，而我们这些节点以及节点之间都在无时无刻地产生巨量的数据，未来的生活乃至整个社会都是基于这些数据开展的，这个时候大数据分析无疑有着无可匹敌的应用空间，如果挖掘数据、分析数据、利用数据也是未来的重中之重，人工智能的基础也离不开大数据。

所以我觉得未来十几年，大数据方向是最有潜力的。

数据科学与大数据技术和人工智能怎么选

这两个专业相对而言是比较有挑战性的。

1.数据科学与大数据技术是一个全新的学科领域，需要具备较高的数学、计算机等基础技能，因此对于没有相应基础的学生来说，难度会比较大，需要花费更多的时间和精力。

2.智能科学与技术也是一个较新的学科领域，需要具备较强的数据分析和统计能力，对机器学习和深度学习方向的研究更为深入，因此需要花费更多时间去学习和研究。

3.但是，随着近年来数据应用领域的广泛拓展，这两个领域的需求逐渐增加，对相关专业人才的需求也相应增加，因此对于那些具备相关基础和感兴趣的学生来说，这两个专业也会是相对好学的。

大一大数据专业，该向哪方面努力才能进入人工智能行业？

这位所说的内容是学习科目范畴的，但您所说的大数据的学习已经适用于人工智能，人工智能是计算机学科之一，基因工程、纳米科学、人工智能是二十一世纪三大尖端技术。人工智能以神经网络算法为主，神经网络学习所用的大量数据就来源于大数据！

有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师这个岗位与之相比已经要凉了，你怎么看？

大数据工程师的岗位划分包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析以及大数据运维等，在当前的大数据时代，这些大数据相关的工作岗位依然有较大的人才缺口，随着大数据技术的逐渐落地，大数据工程师的需求量会在未来较长的一段时间内保持一个增长的趋势。

随着大数据的发展，人工智能领域也获得了更好的发展机会，尤其在机器学习（包括深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等领域都得到了大数据强大的支撑，一些人工智能产品也在陆续运用到生产环境中，比如在物流、工业生产、医疗等领域都存在大量的智能体。

随着市场对于人工智能产品的呼声越来越高，不少科技公司都陆续组建了人工智能研发团队，所以近几年人工智能领域的专业人才获得了更多的发展机会，薪资待遇往往也比较高。但是由于人工智能领域的专业人才往往需要较长的培养周期，而且本科阶段开设人工智能专业的高校屈指可数，这就导致在未来较长一段时间内，人工智能相关人才将长期面临短缺的现象。

虽然人工智能相关人才获得了市场的追捧，但是大数据相关人才也依然是热点之一，大数据人才的发展空间也比较大，随着产业互联网的发展，大数据相关人才将在广大的传统行业发挥出巨大的作用，因此大数据方向依然是一个不错的选择。

最后，大数据和人工智能的关系非常密切，不少人工智能研发人员都是从大数据转过去的，所以大数据也是通往人工智能的重要途径之一。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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