很多朋友对于Gartner AI 人工智能 预测和ai人工智能软件预测不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能涉及领域包括GIS吗
2. 在未来，人工智能会代替HR吗？
3. 人工智能离实际应用还有多久？
4. 未来人工智能能否取代工人？

人工智能涉及领域包括GIS吗

从机器翻译到语音、图像识别，再到无人驾驶，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术正在深入影响着我们的工作和生活。人工智能被视为与计算机、互联网相提并论的重大技术创新，已成为IT企业发展的重要目标，也是国际竞争的新焦点。聚焦GIS领域，人工智能对GIS技术的发展和应用产生了哪些巨大影响，如何驱动GIS未来发展?以下为大家分享GIS基础软件“BitCC”五大技术体系之人工智能GIS技术体系。

人工智能GIS技术体系

在AI与GIS融合的道路上，超图软件不断进行技术创新和探索，2018年推出AIGIS技术，2019年进一步构建了AIGIS技术体系：

该体系包含三个核心内容：

1、GeoAI：融合AI的空间分析与处理;

2、AIforGIS：AI赋能GIS，即基于AI技术，增强和优化GIS软件功能;

3、GISforAI：GIS赋能AI，即基于GIS技术，将AI分析结果进行进一步处理分析与空间可视化展现。

图1AIGIS三部曲

GeoAI

基于统计学、机器学习和深度学习等人工智能基础理论与算法，面向地理空间领域问题，超图软件创新实现了一系列人工智能GIS功能，使其服务于GIS空间数据处理、分析、挖掘与综合建模。SuperMapGIS10i产品以丰富的空间统计功能为基础，主要在空间机器学习、空间深度学习两个方面深化与丰富GeoAI功能，支持人工智能GIS应用。

空间机器学习

机器学习是现阶段人工智能的研究核心，可以让计算机实现自动“学习”。机器学习领域的三类典型问题包括聚类、分类和回归，因此主要面向这三类基本问题展开空间机器学习的研究。

目前提供的空间机器学习算子包括空间热点分析、空间密度聚类、基于森林的分类与回归分析、广义线性回归分析，帮助解决商业热点区域探查、住宅小区集聚分析、动植物适生区域识别、自然灾害易发区推测、城市不同区域房价预测等自然与社会问题。为了支持空间大数据计算，还将机器学习算法与分布式计算进行有效结合，大幅度提升了空间机器学习的性能。

图2房产价格空间回归

空间深度学习

深度学习是机器学习技术的一个分支，可以让计算机模拟人脑的机制进行学习。由于深度学习技术在计算机视觉、图像理解方面已展现较好应用效果，因此，超图将其应用于遥感影像分析领域，可提高影像处理效率及准确性。SuperMapGIS10i新增了基于深度学习的影像数据检测、分类、提取等算法，包括目标检测、二元分类、地物分类和场景分类等，可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区，可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。

图3基于空间深度学习的影像建筑物提取

人工智能GIS流程工具

由于地理信息应用的多样性，当基础模型不能完全满足用户需求时，便可以用提供的流程工具来训练自己的模型。

机器学习的一般应用步骤是选择模型—训练模型—使用模型，因此相应的GeoAI功能使用需要经历从数据准备到模型应用的完整流程，如下图所示。而SuperMapGIS10i的组件、桌面、服务器产品分别都提供了支持数据准备、模型构建、模型应用的人工智能GIS工作流程工具，方便软件使用者根据自己的数据与应用场景训练和使用自有模型。

图4GeoAI工作流程

AIforGIS

AIforGIS，即基于AI技术增强和优化GIS软件功能。比如将AI技术应用到一些GIS传统业务中，实现GIS软件功能的智能进化。

目前SuperMap主要提供四个方面的功能：AI属性采集、AI测图、AI配图和AI交互。

AI属性采集功能可以帮助用户进行视频图像等多类目标的AI识别，例如高效采集违章停车、小广告、井盖等数据;AI测图功能提供更低成本、更为便捷的室内测图服务;AI配图功能为用户免去手工配图的繁琐流程，通过简单操作，进行风格迁移，就可以得到相对满意的地图风格;AI交互功能更是包括使用语音操控、隔空手势等丰富的交互方式，玩转GIS功能。

GISforAI

人工智能在不断发展的道路上，也需要不断吸收融合其他的技术，如GIS。GIS可以将更多空间可视化和空间分析能力赋予AI，将AI分析结果在GIS软件中进行进一步处理与分析。

GIS可以将空间可视化赋能AI，例如交通流量监控、城市管理部件与案件等地图可视化应用，可为决策者提供更直观的信息表达形式;GIS还可以将空间分析赋能AI，例如可进行地理围栏实时告警，车辆行驶路线追踪等，携手AI为用户提供更大价值。

AIGIS未来会怎样?

未来，超图软件会持续进行AI技术与GIS技术的深度融合，增加更多的方法和工具，基于AI技术促进GIS业务的深化应用。一方面，AIGIS会持续与深度学习、机器学习等方面的研究相结合，使其逐渐走向成熟;另一方面，AIGIS也会与AutoML、AIPaaS等为代表的AI新技术不断碰撞融合。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS的结合不断深入，未来的AIGIS也将从弱人工智能走向通用人工智能。我们将Gartner2019AI光环曲线中的研究方向划分为，AIGIS初步探索涉及的内容，以及AIGIS未来探索的内容两个部分。

图5AIGIS探索

注：原文标题《人工智能GIS技术体系来袭》，刊登于《超图通讯》2019年12月刊，作者：超图研究院大数据与AI研发中心郑美玲卢浩

在未来，人工智能会代替HR吗？

未来，人工智能只能代替一部分HR的工作。人工智能发展，这是一个好的趋势，是让HR从繁琐而零碎的基础性工作中解脱出来，可以从事更为精细的工作。

那么，HR的哪些工作会被替代，哪些又不会呢？下面是我的看法：

可替代的工作：

一些基础性的、流程性、数据性的工作。比如，工资结算；绩效考核；职位说明书、作业流程及规章制度的撰写以及各类HR报表、计划、数据分析等。

人工智能在这一方面，会比HR做得更好，原因有两个：

1、可以通过大数据进行全方位，多角度的分析。而HR，只能通过自己的经验及少数的数据进行分析，显然是不全面的。

2、逻辑性强的工作内容，人工智能也会比HR做得更好。因为HR的数据是不稳定的，容易出错。

不可替代的工作：

1、需要进行精细的人脑思考的工作。比如，面试、培训等。

2、需要通过人与人之间进行情感交流才能完成的。这些是人工智能所不能替代的。比如，员工关系的建设、员工纠纷的解决等。

人工智能离实际应用还有多久？

可以说人工智能的实际应用已经存在了，而且在我们日常生活的很多角落都可以看到人工智能的影子。

8月29日，中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师贺倩在《上海证券报》上发表了一篇署名文章：《用开放的心态迎接人工智能》，其中就有一些内容涉及到了人工智能的应用。

该文认为：

人工智能技术的萌芽很早就出现了。早在20世纪40年代,英国数学家图灵提出了人工智能的基础问题——机器是否可以思考,从而拉开了人工智能技术的研究序幕。可以说早期人工智能技术的发展非常快,现在沿用的大多数人工智能的技术雏形,如神经网络、启发式算法、进化算法等都已经在当时被一一提出,而且人工智能技术的发展也得到了当时政府的大力扶植,并投入了大量的科研经费以维持人工智能的研究。

目前,人工智能受到了前所未有的重视。2017年7月20日国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出人工智能的三步走计划,到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。Gartner发布的《2017十大技术趋势》报告中更是指出,到2020年人工智能将成为服务提供商的主要战场。而领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过190万。其中,中国人工智能领域人才总数有5万余人,位居全球第七。然而人工智能领域的人才缺口仍然十分巨大,其供求比例仅为1:10,供需严重失衡。

目前人工智能技术正在全面地向各个行业渗透。在交通行业,实现了人工智能助力自动驾驶汽车。通过人工智能技术,汽车可以处理大量复杂道路、行人和其他车辆的信息并得出行驶路线的智能决策。在金融行业,人工智能技术可以生成金融分析模型,并且可以对历史信息进行分析,以便在征信和风控领域进行辅助控制。在医疗行业,人工智能技术可以通过对海量历史数据的挖掘,协助医生完成辅助诊断,还可以通过对医疗影像数据的分析初步得出病理分析。

人工智能正在潜移默化地改变我们的生活,只是我们并不太容易察觉。比如,使用苹果手机时我们要用指纹解锁,比如百度可以进行语音搜索,再比如支付宝可以进行刷脸付款,种种在生活中已经很熟悉的场景实际上都有人工智能技术的因素,它们都在“润物细无声”地弥漫在我们的日常生活中。

未来人工智能能否取代工人？

人工智能就是用来取代人工的，因此取代人工很正常，但是人工智能又是人类设计研发的，就必然受人所控制，因此再厉害也受制于人，不可能完全取代人工。

但是人工智能是大方向，简单重复、危险及环境恶劣的工作将来肯定会被人工智能取代，包括战争，将来就是高科技和经济的战争，没有高科技，没有经济基础，没有战略纵深，没有大国基础，一个个个小国只有依附于有威望信誉的大国才可能得以生存，否则一夜之间就可能被品质败坏的高科技大国吃掉。

因此人工智能是人类高科技发展的结果，如果用来做好事，可能让地球变成一个家，可以让地球变成大花园，如果用来做坏事，那就是人间噩梦或者就是毁灭式战争!

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的Gartner AI 人工智能 预测和ai人工智能软件预测问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！

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