其实gartner曲线 人工智能的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解gartner曲线 2020，因此呢，今天小编就来为大家分享gartner曲线 人工智能的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些？分享一下？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，人工智能知识体系非常庞大，从当前大的研究方向来看，划分为计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习和机器人学等六个大的研究领域，这些不同领域各自也有很多细分研究方向。
从学科体系来看，人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、经济学、神经学、语言学和哲学等众多学科，所以人工智能领域的人才培养也一直有比较大的难度，不仅知识量比较大，难度也比较高。由于当前人工智能领域的很多研发方向依然处在发展的初期，有大量的课题需要攻克，所以当前人工智能领域也汇集了大量的创新型人才。
从目前人工智能技术的落地应用情况来看，当前计算机视觉和自然语言处理这两个方向已经有了众多的落地案例，随着大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，基于这些人工智能平台可以与行业领域产生更多的结合，为行业领域采用人工智能技术奠定了基础，同时也大幅度减低了人工智能的研发门槛。
从行业领域的发展趋势来看，未来众多领域都需要与人工智能技术相结合，智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一，在工业互联网快速发展的带动下，大数据、云计算、物联网等一众技术的落地应用也会为人工智能技术的发展和应用奠定基础。当前采用人工智能技术的行业主要集中在IT（互联网）、装备制造、金融、医疗等领域，未来更多的行业领域都会与人工智能技术相结合。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能站在时代风口，该如何把握？
不管做什么，先上车再说。
不可的否认，人工智能确实是近年来最火的概念，从业者收入也是后来者居上。这情况和早期的互联网企业很像，而且目前看，上车还不晚。
与互联网企业一样，人工智能不是指某一个行业，某一项技术。而是集合了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等技术，都可以划归人工智能的概念。这就造成市场上很多企业，都在试水人工智能。
如果你是技术工作者，互联网巨头如BAT，滴滴，字节跳动等公司都有布局，一些细分领域也有自己的领头羊。就连国家电网，工商银行等国企也有自己的人工智能项目，所以如果你想投入这一行还是有很多机会，即便没有基础可以从底层做起，甚至是外包做起，积累经验比较重要。
如果你不是技术工作者，在人工智能公司一样需要财务，人力，法务，项目管理，销售，运营，审核等方面的人才，这些岗位，总有一款适合你。而且在很多公司不同岗位收入相仿，股票也少不了你的。所以从你踏入公司的那一刻，就算是进去人工智能的风口了。然后凭借着公司的近水楼台，你也算是个人工智能圈子里的人了。不信你看互联网的公司的财务与人事，都是号称自己是互联网圈的。
如果你是企业主，既然已经认同人工智能是下一个风口，那么进去人工智能越早越好。我自己之前从事销售行业。后来企业在电话销售中的使用了语音识别，效果很好。在外出拜访展示案例时，用人脸识别解锁Ipad，更能增加客户对公司实力的认可。
最后祝你上车成功。
“人工智能装修”未来如何？安全隐患多吗？
很高兴来回答您提出的这个问题，第一，人工智能装修未来的发现趋势是很可观的，因为现代人是能智能尽量智能，还是很有市场的。第二它的一个安全系数的话还是存在一定的安全风险，因为智能东西长期处于一个带电的状态，年久线路老化可能会引发火灾这类的，这是一个值得考虑进去的问题
人工智能未来的发展趋势有哪些？
谢谢邀请。
现如今，人工智能发展壮大的脚步正在加快。从人工智能机器人与人类的围棋大战获胜，到大型科技公司对人工智能的频频出招，人工智能的大爆发已经不再是一个预言，这是一个巨大的产业，也给人们带来了从未有过的体验。
有关于人工智能化机器人的发展方向，专家学者们都有不同的解读，大致可以看到如下几种。
在工厂里，将来的机器人更加智能和自动化，目前的机器人大部分是在人类的操纵之下，能够完全简单的生产任务。未来的机器人能够准确识别语言指令，并能够通过语言与人交流，同时也能够不断地被训练，能够独立完成更为复杂的工作任务。
在日常工作生活中，智能助理型机器人将渐渐占据主流。除了能够提醒用户重要事件之外，它还能记录下用户的个人的爱好，并据此提出一些交往建议。此外，还可以通过它控制用户家里的所有互联网设备等，当然日常的语言交流与音乐推荐等众多的生活细节功能也将会不断被开发出来。
未来的智能机器人技术，不可能停留在综合归纳数据并处理简单指令的层面上，一些公司正在开始研究能够理解用户情感的人工智能技术，它能够通过更类似于人的行为来判断用户的需要。
人工智能机器人的未来会更加人性化，但是想要完全取代人的思维，产生自我意识，现在看来还不可能。
科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随着是未知领域的增加。人工智能的出现，必将取代相当一部分人的工作，但是对于社会来说，人工智能是有益的。至于人工智能最终会达到哪种聪明程度，我们只能拭目以待。
关于gartner曲线 人工智能，gartner曲线 2020的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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