大家好，deepfake人工智能换脸相信很多的网友都不是很明白，包括deepfacelab智能换脸也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于deepfake人工智能换脸和deepfacelab智能换脸的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
什么是ai 变脸
所谓AI换脸术，是基于人工智能的人体图像合成技术，生成的假脸(通称DeepFake)。那么，这个技术是怎么做到如此出神入化？它给人们的生活会带来哪些利与弊？有何办法对其辨别？避免潜在风险？
强调“以假乱真”
让黄蓉秒变脸的视频制作者表示，这么做仅是用于“技术交流”。其实，AI换脸技术已然在我们身边荡起涟漪。
如何用ai改变视频中的脸
使用AI改变视频中的脸，可以使用以下几个步骤：
找到一款能实现人脸转换的AI软件，比如Deepfake、FaceSwap等，根据自己的需求选择合适的软件。
寻找需要替换的人脸素材，这是非常关键的一步。需要找到一个高清晰度的图片或视频，包含了你想要替换成的人的面部特征。
使用AI软件将你想要替换掉的人的脸进行检测并提取出来，生成一个面部模型。
对需要替换的视频进行分解，将视频切割成一帧一帧的图片。
在每一帧上使用AI模型对原来的人脸进行替换，将新的面部特征应用到视频中。
最后，需要将处理后的每一帧视频合成为一个完整的视
AI换脸，几个人的视频怎么只换一个人，我用deepfake
AI换脸APP只能用它现有的素材做，想要用自己本地视频做必须用电脑下载软件做，对电脑要求特别高，显卡4G内存以上，我一个做设计的电脑配置都不够，都玩不了。
AI换脸为何如此真实
要了解Deepfake技术如何被识破，首先就要了解什么是Deepfake技术。Deepfake是使用深度机器学习（deepmachinelearning）和假照片（fakephoto）组合而成的一个词，可以理解为机器进行深度学习而制造的假照片、假视频等虚假产物。其中最常见的应用就是“AI换脸”，也就是将一个人的脸部移植到另一个人脸上。
在进行换脸时，机器首先需要识别出人脸的位置。人脸的识别与校准在自动驾驶等领域也有着广泛的应用，目前的发展已经非常成熟，识别率在98%以上。
换脸用的素材，与待换脸的视频中的人脸，他们的面部朝向、面部表情往往不同。因此，识别出人脸位置之后，机器要进一步对人脸进行校准。通过寻找面部具有鲜明特征的区域，机器可以确定每一帧中人脸的朝向、表情，进而将待换脸视频中需要插入的人脸与素材匹配起来。
匹配完成之后，换脸技术也不是简单地就把换脸素材贴在了待换脸的人脸上。简单地贴图，可以轻松地被肉眼识别，难以达到“以假乱真”的效果。Deepfake技术进一步地学习原理可以用人的行为来类比。
如果你盯A脸看上100小时，接着去看B脸的照片；接下来让你凭记忆画出B的脸，那不管你的技术水平多高，最终都会画的跟A脸很像。所以，当我们训练机器，让机器学习用A脸的元素画出B脸时，就可以将A脸逼真地“画到”B脸上。
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