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大数据跟人工智能有什么区别那个发展前景比较好
区别就在于:
1.处理方式不一样
大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入;
而人工智能则不同,它是要输出,也就是就是处理数据产生的智能。
2.结果不同
大数据是一种比较传统的运算,它只是去寻找结果;
而人工智能它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从发展前景来说,人工智能领域,对未来的发展会更好。
人工智能是大数据技术的基础
现实中,大数据仍然是人工智能应用基础如今,大数据范畴早就超过了数据本身,其还包括大数据技术处理和应用。大数据使得很多应用变为可能,这中间包括语音识别、机器翻译、计算机视觉,以及现在的下棋等等,这些应用都是得益于大数据。
大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系
人工智能涵盖的学科很广,但主要还是机器学习,要想要机器有思维有想法,主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型,第二种就是给计算机输入模式,让计算机能自动识别某种模式,甚至自动创新出某种模式,就像人一样,但是这种方法很难。
把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面,机器人就真正具备了“思维”
目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主,希望我们能开发出自主的,先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”
大数据不等于完全人工智能
人工智能和大数据是两种完全不同的概念。神经网络也是经典的神经科学概念,属于物理学。机器学习,算法,都可以归为人工智能范畴。可以看出,这两个范畴的基础是不同的。
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