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英伟达dgx和hgx
hgx更好一些。
HGX-2是英伟达的服务器标准平台，是第一款人工智能和高性能计算（HPC）的统一平台。HGX-2运用了英伟达NVSwitch互联结构，包含16个VoltaTensor核心GPU，完全连接，作为一个整体来使用。速度可达2PFLOPS。
hpc和cloud区别
HPC（high-performancecomputing）和Cloud（cloudcomputing）都是计算领域的重要概念，两者在结构、应用和资源分享等方面存在着不同之处。下面是它们的区别：
1.结构架构
HPC和Cloud的基础架构不同，HPC是由专门的计算机集群和高速网络连接，专门用于解决需要快速处理海量数据或进行复杂计算的问题。而Cloud则使用一个分布式的虚拟化基础架构，允许多种计算资源的共享以及动态伸缩。即，HPC侧重于高性能、高速度和高效率，而Cloud更侧重于弹性、可扩展性和资源利用率。
2.应用场景
HPC主要应用于科学计算、模拟、仿真、数值分析等领域，这些领域通常需要高效的数据处理和计算能力。它使用特定的物理硬件和系统软件来实现高效计算。而Cloud则广泛应用于各种领域，如企业应用、数据存储、内容分发、虚拟桌面、人工智能等。云计算最大的优势是可以在云中提供各种服务和支持，同时具有快速启动、高可靠性、安全性和低成本等优势。
3.资源分享
在HPC环境下，大部分资源是专门为特定应用程序而设计的，这些资源只能被特定用户和团体访问。而在云计算中，资源是按需使用的，并且可以轻松共享。例如，多个企业可能会共享一台服务器来满足他们的不同需求，这就是云计算的一个重要优势。
4.成本和管理
HPC环境使用专用硬件和系统，这使得HPC的建设和维护成本非常高，因此只有一些科研实验室或大型企业才可以承担这样的成本。但Cloud则非常灵活，用户可以随时按照需要选择不同的服务和资源。此外，云计算中的自动化管理使得维护和升级更加容易，同时可以提高效率和可靠性。
总之，HPC和Cloud都是在计算领域非常有用的技术，它们各自有自己的优缺点和应用场景。用户需要根据自己的需求来选择适合的计算方法。
关于hpc与人工智能到此分享完毕，希望能帮助到您。
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