老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于专家解读人工智能和专家解读人工智能视频的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享专家解读人工智能以及专家解读人工智能视频的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
- 中美人工智能专家最大区别是什么？
- 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
- 怎么看待人工智能？
- 如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
中美人工智能专家最大区别是什么？
人工智能科技的兴起为众多行业和领域带来了新的发展机遇。为了应对人工智能的快速发展态势，美国《国家人工智能研究和发展战略计划》提出了政府资助人工智能研发的具体七项战略计划，白宫又紧接着发布了《人工智能、自动化与经济》，就人工智能、自动化技术对就业和经济的影响进行了深入阐述，力图解释人工智能发展对劳动力市场的影响问题和必然性。
与此同期，中国国务院于2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》），指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，针对我国人工智能发展面临的机遇挑战，政府从科研、应用、保障政策等角度为人工智能发展做出体系化的整体布局，提出全面增强科技创新基础能力、全面拓展重点领域应用深度广度、全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平的发展任务。
对比中美两国的人工智能发展战略文本，可以发现其中存在的差异。
1.战略文本内容的视域差异
在文本内容层面，中美两国有着较为显著的差异。首先，我国《规划》主要从技术研发、产业应用、政府政策保障等方面做出部署，可以认为其重在指明技术发展对行业带来的经济影响；而美国战略则对人工智能对社会可能带来的风险进行了充分讨论，并且有针对性地发布了配套文件，就政府资助研发和就业保障两个问题进行重点规划。
其次，美国战略文本对网络与系统安全问题，包括系统的可追责性和决策的透明性等问题投入较大篇幅进行论述，而我国《规划》对相关问题着墨较少。
再次，美国战略文本提出的政府公开机器学习数据库并制定数据标准等问题，在我国《规划》中并无言词体现，而这些问题的解决对于应对数据公开、数据孤岛等命题而言具有较高的现实意义。
总体而言，应当指出中美人工智能战略对AI广阔应用前景的顶层研判、技术研发的长期投入、AI人才的培养、制定政策标准等保障体系建设有着基本趋同的认识。当然，美国战略相较更为关注人工智能相关风险而且涉及的层面较为丰富，而我国《规划》整体而言则更强调技术的落地应用，有关风险、安全的表述相对而言篇幅较小。
2.发展任务与目标的布局差异
我国《规划》提出了六项重点任务，从技术科研立项到培育高端高效的智能经济再到建设安全便捷的智能社会，还包括加强人工智能在军事领域的应用，可以说应用与落地是我国人工智能未来发展的重心所在。而美国则侧重从研发与从业者的培养，公平、安全与治理，就业风险保障等方面进行部署。
我国的现阶段举措在一定程度上更加注重技术的应用，目标侧重是推动经济发展。而美国则在现阶段试图着力技术研发和完善保障体系，反映其在提速人工智能发展应用的同时，对可能伴生的风险给予了特别的关注。
3.对政府及科技企业的定位差异
我国《规划》明文指出，在技术路线选择和产品标准方面，企业将发挥主体作用，认可市场在人工智能发展进程中的主导作用，科研立项也提倡以企业为主体推进，同时明确提出对科技企业采取税收减免等措施进行扶助。
在一定意义上可以认为我国《规划》是为企业赋能的政策安排，从文本来看政府很大程度上将人工智能发展的主动权交给了市场和企业。
而美国方面则更注重由联邦政府主导的人工智能发展路线，主张由市场主导无法完全完成发展目标，无论是从科研投入，还是就业保障方面，都突出了政府的主导地位。
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
由此可见，任正非先生也跟着华为和国内一味跟风的AI砖家们上当受骗，现在做AI的理工男自以为AI就是基于概率的算法驱动，把个AI搞得是无比的复杂，低效，耗能，没有超级计算机就玩不转，假如生物靠这种方式去参与自然竞争，恐怕早就死翘翘的了。比如没有神经元的黏菌搜索食物的最短路径，令现在的算法望尘莫及，蜂鸟的飞行技巧令现在的飞机望尘莫及，就更不用说人脑的听觉感知，视觉感知了，（难道AI的语音识别能够赶上人耳的听觉感知?）乃至思维处理信息的巧妙和高效了。可理工男知道吗？他们一无所知，竟然还敢大言不惭地宣称AI可以战胜人类?现在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向错了，未来不走仿生AI，拟脑AI的方向，必将死路一条。
怎么看待人工智能？
最近在读罗辑思维推荐的书《今日简史》，顺便也把尤瓦尔赫拉利之前的2部著作做了研读，当你读过这几本书后，在面对上面这个问题时，就会从整个社会演变的角度去评价人工智能技术，是好是坏？不是人能决定的，是整个人类对于社会发展的共识所决定的。下面说说我对人工智能的几点理解：
1、人工智能技术是人类社会进步的成果。
从《人类简史》中，我了解到，人演化到如今，支持的核心就是我们人类的祖先智人都有一个特点，编故事的能力，他会让所有人参与共同想象，因为有了想象所以才会去努力，才会万众一心，所以从手工业到工业，飞机的诞生，汽车的诞生，包括现在的人工智能，都是我们基于一种对未来美好想象下的实践成果，所以有人会问，为什么天上那个物体就叫飞机？人工智能就是机器人么？所有的答案都是有那些推动社会进步的智人首先说出来，然后传播，然后所有人都去想象，哦，原来那就是飞机，那就是人工智能的技术......
所以我认为，人工智能技术，是人类智慧的延伸，也是社会进步的核心动力。
2、人工智能技术会打破人类社会本身的自由和平等。
技术的革新一直都是社会进步的推动力，但是对于人工智能技术在未来给人类社会的影响是彻底的，根本的，到了影响人的自由和平等。比如，人工智能通过其强大技术为你提供决策，你是否接受？如果接受，那么时间久了，你的决策自由就交给了人工智能。比如，这个社会存在贫富差距，有钱有势的可能会主宰科技。那么这些科技就会颠覆原有社会的平等。
当然，我说的是一种极端的情况，而这样的情况是不会发生的，毕竟人类所创造的技术不是为了毁灭，而是为了长久发展。
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
机器智能是通过人类来实现的。我们可以把机器体现的智能理解为对于机器给定输入，人类为其构造了一个反应器从而对机器的输入给出了一个输出的一种行为。这里面，就默认了一个大大的前提：机器智能的设计者和实现者认为，机器的输出行为完全由于其输入而定。相对地，人类本身具有无数的传感器，可以接受无数的感知信号。人类的（智能）行为，就是对感知信号的一种输出反应。所以，除非给机器实现了人类一样多的传感器，接受人类一样多的感知信号，否则机器就不可能产生完整的人类智能。因为，对于有些人类智能行为，我们自身都不确信它到底是由于哪些感知信号所决定的。这些人类智能行为，机器绝对不可能模仿，更不要说超越。
例如，机器的人脸图像识别，似乎可以模仿甚至超越了人类的图像识别能力。那是因为，我们确信，人类图像识别的行为，完全由眼睛所接受的像素信号所决定。所以，只要把这些像素信号也输入给机器，那么，机器就有可能模仿出人类的智能行为，甚至有可能做得更好。但是，如果这个前提不存在呢？如果我们根本不知道人类识别图像的能力除了需要像素信号外，还需要“鼻子闻到图像的味道、耳朵听到图像的声音”，那么，只把像素信号给机器，机器智能怎么可能超越人类智能呢？连模仿也是大问题啊！
好了，关于专家解读人工智能和专家解读人工智能视频的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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