大家好，关于facebook上的人工智能很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于facebook的人工智能框架的知识，希望对各位有所帮助！
本文目录
- Facebook的AI Habitat和Replica项目，到底是干什么的？
- Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
- 你觉得Facebook的AI是否“失控”？
- Facebook新展示的Hanabi AI卡牌机器人，有着怎样的特点？
Facebook的AI Habitat和Replica项目，到底是干什么的？
尽管人们对于人工智能的未来有着很高的期待，但现实是虚拟助理们还不能很好地分辨用户客厅与厨房之间的区别、帮你找到丢掉的一本书或一串钥匙。
有鉴于此，Facebook推出了一个开源的模拟数据集，希望帮助研究人员创建更加真实的AR和VR体验，最终帮助AI了解物理世界的环境。
据悉，FacebookAI与FacebookReality实验室推出了Replica和AIHabitat的最新版本。研究人员们参考了来自于物理环境的数据，为AI构建了一个虚拟空间。
首先，AIHabitat是Facebook为人工智能研究打造的一个全新开放平台。
其次，FacebookReality实验室（原名为Oculus研究院）发布了一个名叫Replica的真实空间样本数据集。
Habitat和Replica现均可通过Github下载，借助这些工具，研究人员们可以训练AI机器人的协作、查看、对话、推理、以及规划能力。
数据集中包括了18个不同的空间模板，包括起居室、会议室、以及两层楼的房屋。
Facebook希望通过训练AI机器人来响应3D模拟客厅中的‘帮我拿一下钥匙’等命令，将这一设想最终变为现实。
仿真客厅中的复制品，旨在重现真实客厅中可能发现的所有微妙的细节，从沙发上的丝绒、到墙壁上反光的装饰镜。
3D模拟图像的效果很是逼真，甚至连表面材质和纹理都相当清晰。Facebook认为，想要在虚拟空间中训练机器人，这一点是尤为重要的。
最后，一些研究人员已经将Replica和AIHabitat应用于驾驶领域。
早些时候，FacebookAI在该平台上发起了自主导航挑战，获胜队伍将在今年的计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上公布。
Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
美国问答网站Quora上也有这个问题：到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么？翻译一些有意思答案如下：
虚拟食人族
十几年前，我为DARPA做一些AI方面的研究。当时我们在探索如何让智能体（Agent）学会社交互动。在其中一个模拟中，我们创建了两个智能体，很自然的命名为：亚当和夏娃。它们知道怎么进食，但不知道该吃什么。
我们给了一颗苹果树，它们发现吃苹果很开心。它们还尝试过吃树、吃房子等等，不过吃这些都没用。
其实这个系统里还有一个智能体，名叫斯坦，它不是很擅长社交，所以经常独处。
有一次，亚当和夏娃正在吃苹果，但一个bug出现了：它俩没吃饱，但是苹果没了。这时斯坦正在附近闲逛，所以亚当和夏娃就把饥饿感与斯坦联系在一起。不久之后，当苹果再次吃完的时候，斯坦被当成了食物。
亚当和夏娃都要咬了斯坦一口。
默认情况下，每个智能体的质量是1.0，每咬一口就减少0.5，所以两口下去，斯坦就变成了0.0。斯坦消失了。可能它是虚拟同类相残的第一个受害者。
AI玩俄罗斯方块的时候……
CMU博士TomMurphy创造了一个AI，能通过观察得分来学会玩NES（其实就是任天堂红白机）游戏。原理很简单，做得对就得分，然后不断尝试。这个AI学会了很多打游戏的技巧和策略，甚至一些人类都不知道的bug。
这个AI叫做“NES游戏自动化技术”，几乎可以搞定所有的游戏。
Tom让这个程序玩俄罗斯方块。这个游戏不用多介绍了，简单却又很有挑战。方块的出现是随机的，所以AI也无法很好的进行长远规划。
在一次玩俄罗斯方块时，眼看游戏就要结束，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它没有坐等gameover，而是按下了暂停按钮。一直暂停不动了。
按照Tom的解释，AI认为当时的情况下，唯一的应对举措就是不玩了。没错，按下暂停键不再继续，那局永远也不会输。
推测怀孕指数？
Target超市比父母更早发现了一名怀孕少女。
一位愤怒的父亲走进Target超市要见经理。“你们怎么给我女儿寄这个！”他吼道“她还是高中生，你们寄送婴儿用品的优惠券？鼓励她怀孕？”
几天之后。“我跟女儿谈了”，这位父亲说“家里有些情况我自己都没注意到。他的预产期在八月份。我欠你们一个道歉”。
事情是这样的。Target超市有一个系统，能根据每位顾客的购物清单，推测他们的“怀孕指数”。这个系统可以比较精准的估算预产期，以便Target寄送特定阶段的优惠券。
这件事发生在2012年，现在也谈不上什么最先进的AI。但它仍是一个令人感到可怕的机器学习模型。
杀死竞争对手
这是我听来的故事，但我发誓是真事。美国的大学（应该是MIT）举办了一场机器人大赛。参赛团队需要设计一个机器人，任务是把羊（也是机器的）抓到自己的羊圈里。机器人需要自主思考并执行策略，抓羊最多的才能赢得比赛。
比赛开始，机器人开始疯狂的捉羊。但是，有个机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。随后，可怕的事情发生了。这个机器人开始摧毁其他的参赛对手。它的策略是，根本不用捉羊，把对手消灭掉就赢了。
细思极恐……
你觉得Facebook的AI是否“失控”？
谢谢邀请。
这则新闻引起很大关注。我想说的是它一定是真的，不管其公司的人如何辟谣。辟谣是出于担忧引起恐慌而已。
人工智能基于自学习而主动跨域仅仅是早晚的问题，并非不可能。美国几大巨头开放其深度学习与众多方法的目的在于：以防人工智能在超越人类的事件发生时，调动全人类技术力量共同对付它以避免其造成巨大灾难。
这与国内那些打着开放共享旗号，却行垄断之实的做法完全是两回事。可以这么讲：国内太多这方面的技术均是基于国外开放技术体系的，没有自己原创的东西。靠着点滴的修补在市场上招摇罢了。
对人工智能立法以及伦理方面的研究发达国家早就积累了丰富的知识与方法。我们在局部应用人工智能时，没有必要再争论其能否代替人类，而应该研究相应立法和管控办法，以及防灾机制。因为人工智能危害人类事件的发生仅仅是时间和程度区别。
最后我想说的是，人工智能的危害产生代价几乎是零成本，但它产生的危害在时空概念上讲将超过任何一种自然灾难。那些说人工智能无害的人我个人评价是：不是没真正深入地玩过人工智能，就是极其对该问题无知。
Facebook新展示的Hanabi AI卡牌机器人，有着怎样的特点？
这是一款复杂的日式卡牌游戏，允许2至5个人一起玩耍的游戏，它的特点是这个打牌机器人多人协作性会很好，能够使一个团队在合作中遇到高分的hanabi卡牌游戏机器人.
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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