今天给各位分享facebook人工智能项目的知识，其中也会对facebook人工智能研究进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
- 为了清理社交平台上的不良信息，Facebook在AI图像识别上取得了哪些新进展？
- facebook公司的招聘案例简答题
- Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
- 针对Facebook收购虚拟购物公司这一事件，你认为人工智能技术未来将怎样发展？
为了清理社交平台上的不良信息，Facebook在AI图像识别上取得了哪些新进展？
从仇恨言论、假新闻、到干涉选举，社交网络存在着许多让人头疼的问题。然而要清理这些内容，仅凭人力是很难做到的。
为此，Facebook等科技巨头，纷纷采取了对AI进行培训，通过技术手段去分析判别的方法。不过现实是，尽管AI是当下的一个热门话题，其成熟度仍远远不够。
（题图viaCnet/JamesMartin）
近段时间，Facebook因为一系列的失误而遭到了外界的炮轰，其中就包括未能及时阻止新西兰大规模枪击案件的视频传播。
鉴于Facebook拥有数十亿用户，暴恐视频的传播，已然对许多人的内心造成了创伤。可惜到目前为止，人工智能的介入结果仍然喜忧参半。
在本周三举办的F8开发者大会的主题演讲期间，Facebook首席技术官MikeSchroepfer承认：人工智能并不是解决社交网络“复杂问题”的必要条件，但该公司正在取得进展。
为了更好地说明，Schroepfer展示了大麻（marijuana）和西兰花（broccolitempura）的对比图片。
尽管它们长得很是相似，但Facebook员工已经构建了一套全新的算法，能够检出类似图像中的差异。
Schroepfer表示，类似的技术可以用于帮助机器识别其它可能无法逃脱社交网络检测的图像：“一旦接到举报，我们可以在很短的时间内对数十亿张图片展开分析，对类似的内容进行查找”。
Facebook一直在严厉打击平台上的毒品销售，比如发现某些人试图通过包装或视频来蒙混过关时，系统可以结合文本内容、用户评论、身份信息等元素，对这些图像进行标记。
Schroepfer指出：“显然，这会引来一场激烈的对抗。不过我们构建并部署了一种新的技术，努力找到了试图解决相关问题的方法”。
facebook公司的招聘案例简答题
在Facebook公司的招聘案例中，可能会涉及以下几个简答题：
1.为什么你希望加入Facebook公司？（WhydoyouwanttojoinFacebook?）
这个问题旨在了解你对Facebook的兴趣和动机。你可以强调你喜欢Facebook的产品和服务，也可以提到对公司文化或价值观的认同。
2.请简要介绍一下你的相关经验。（Pleasebrieflydescribeyourrelevantexperience.）
在回答这个问题时，你可以列举与Facebook职位相关的工作经历、项目经验或自学经验。强调与所申请职位相关的技能和成就。
3.你认为对于Facebook的成功来说，最重要的因素是什么？（WhatdoyouthinkisthemostimportantfactorforFacebook'ssuccess?）
这个问题考察你对Facebook的理解和洞察力。你可以谈论Facebook的创新能力、强大的技术团队、全球化战略、产品质量以及用户体验等因素。
4.如果在工作中遇到困难，你会如何处理？（Howwouldyouhandlechallengesinyourwork?）
这个问题旨在评估你的解决问题的能力和应对压力的能力。你可以提到你的分析、沟通和合作能力，以及如何利用团队资源来解决困难。
5.你对于Facebook未来发展有什么想法？（WhatareyourthoughtsonthefuturedevelopmentofFacebook?）
这个问题考察你对行业趋势和创新的了解。你可以谈论Facebook在人工智能、虚拟现实、增强现实、社交网络等领域的潜力，并提出你的想法和建议。
Facebook的AI竟意外发明了自己的语言，AI还做过哪些让人细思极恐的事？
美国问答网站Quora上也有这个问题：到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么？翻译一些有意思答案如下：
虚拟食人族
十几年前，我为DARPA做一些AI方面的研究。当时我们在探索如何让智能体（Agent）学会社交互动。在其中一个模拟中，我们创建了两个智能体，很自然的命名为：亚当和夏娃。它们知道怎么进食，但不知道该吃什么。
我们给了一颗苹果树，它们发现吃苹果很开心。它们还尝试过吃树、吃房子等等，不过吃这些都没用。
其实这个系统里还有一个智能体，名叫斯坦，它不是很擅长社交，所以经常独处。
有一次，亚当和夏娃正在吃苹果，但一个bug出现了：它俩没吃饱，但是苹果没了。这时斯坦正在附近闲逛，所以亚当和夏娃就把饥饿感与斯坦联系在一起。不久之后，当苹果再次吃完的时候，斯坦被当成了食物。
亚当和夏娃都要咬了斯坦一口。
默认情况下，每个智能体的质量是1.0，每咬一口就减少0.5，所以两口下去，斯坦就变成了0.0。斯坦消失了。可能它是虚拟同类相残的第一个受害者。
AI玩俄罗斯方块的时候……
CMU博士TomMurphy创造了一个AI，能通过观察得分来学会玩NES（其实就是任天堂红白机）游戏。原理很简单，做得对就得分，然后不断尝试。这个AI学会了很多打游戏的技巧和策略，甚至一些人类都不知道的bug。
这个AI叫做“NES游戏自动化技术”，几乎可以搞定所有的游戏。
Tom让这个程序玩俄罗斯方块。这个游戏不用多介绍了，简单却又很有挑战。方块的出现是随机的，所以AI也无法很好的进行长远规划。
在一次玩俄罗斯方块时，眼看游戏就要结束，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它没有坐等gameover，而是按下了暂停按钮。一直暂停不动了。
按照Tom的解释，AI认为当时的情况下，唯一的应对举措就是不玩了。没错，按下暂停键不再继续，那局永远也不会输。
推测怀孕指数？
Target超市比父母更早发现了一名怀孕少女。
一位愤怒的父亲走进Target超市要见经理。“你们怎么给我女儿寄这个！”他吼道“她还是高中生，你们寄送婴儿用品的优惠券？鼓励她怀孕？”
几天之后。“我跟女儿谈了”，这位父亲说“家里有些情况我自己都没注意到。他的预产期在八月份。我欠你们一个道歉”。
事情是这样的。Target超市有一个系统，能根据每位顾客的购物清单，推测他们的“怀孕指数”。这个系统可以比较精准的估算预产期，以便Target寄送特定阶段的优惠券。
这件事发生在2012年，现在也谈不上什么最先进的AI。但它仍是一个令人感到可怕的机器学习模型。
杀死竞争对手
这是我听来的故事，但我发誓是真事。美国的大学（应该是MIT）举办了一场机器人大赛。参赛团队需要设计一个机器人，任务是把羊（也是机器的）抓到自己的羊圈里。机器人需要自主思考并执行策略，抓羊最多的才能赢得比赛。
比赛开始，机器人开始疯狂的捉羊。但是，有个机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。随后，可怕的事情发生了。这个机器人开始摧毁其他的参赛对手。它的策略是，根本不用捉羊，把对手消灭掉就赢了。
细思极恐……
针对Facebook收购虚拟购物公司这一事件，你认为人工智能技术未来将怎样发展？
人工智能，下一步肯定是发展的一个重要方向，也是计算机信息技术发展到一定阶段的必然产物。
体力劳动，甚至部分单一的脑力劳动，将有人工智能替代。
通过利用人工智能，整个社会的劳动效率将进一步提升，一个劳动者，因为有人工智能是配合，将替代目前的多个劳动者，人们的劳动时间，可以缩短，可以有更多的时间从事更有意思的事情，比如创新性质的工作，比如更多陪自己的家人或者旅游、锻炼。
关于本次facebook人工智能项目和facebook人工智能研究的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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