Facebook人工智能研究小组?facebook人工智能研究院

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很多朋友对于Facebook人工智能研究小组和facebook人工智能研究院不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能四小龙哪个最厉害
  2. 三个人工智能之父
  3. Facebook现在为什么越来越不受人待见?

人工智能四小龙哪个最厉害

商汤科技最厉害。虽合称“AI四小龙”,但其实是“一大三小”。

作为“AI四小龙”中的老大,商汤科技营收明显高于其他三家。招股书显示,商汤科技2018年至2020年及2021年上半年的营业收入分别为18.53亿元、30.27亿元、34.46亿元和16.52亿元。从近三年的年均营收规模来看,商汤科技的营收相当于旷视科技的2倍多、云从科技的4倍、依图科技的6倍。

三个人工智能之父

人工智能之父有四个人,他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特,具体贡献:

1、艾伦·麦席森·图灵。

图灵奠定了人工智能的逻辑,并且提出了图灵测试,计算机在5分钟之内回答的问题中,超过百分之三十被认为是人类做出的解答,让人工智能初步得到人们的认可。

2、约翰.麦卡锡。

将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。

3、马文·明斯基。

发明了能够模拟人类活动的机器人,也是最早的能够模拟人类的机器人。

4、西摩尔·帕普特。

将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起,从这里开始,科技与教育开始融合,对后来的教育影响非常大。

Facebook现在为什么越来越不受人待见?

日前,FacebookCEO马克·扎克伯格正在布鲁塞尔游说欧盟监管机构制定新的法律来监管人工智能、内容节制等领域。如果监管部门遵循了Facebook的建议,那么他们可能会加大社交网络的力量。

实际上,欧盟出台的《通用数据保护条例(GDPR)》已经体现出这一点了,这个想法的出发点是为了加强隐私保护、削弱Facebook和Google等科技巨头的商业模式所依赖的剥削性数据收集。然而据WhoTracksMe披露,得到的结果却是Facebook和Google在欧盟的市场份额实际上增加了或轻微地减少,而所有其他广告科技供应商都被这一监管规定给摧毁。

像Facebook等这样的科技巨头拥有律师、说客、工程师、设计师和稳定的现金流来应对监管变化,而规模较小的竞争对手则不会花时间和金钱去遵守规则而是选择放弃、缩小规模或出售的方式来应对。

在GDPR监管下,每个玩家都必须增加新的透明度并选择不添加功能。如果Facebook的一系列请求得以通过,那么它将在竞争对手和新贵争相赶上的时候基本不受干扰地继续向前推进。

不过这并不意味着这些保护措施对每家公司来说都是不合理的,但监管机构需要考虑的是,Facebook所没有暗示到的问题。

这里不妨让我们快速浏览下Facebook提出的建议,不难看出其提出的内容都是它已经实现的:

报告内容的用户友好渠道--Facebook上的每一个帖子和对象都可以被用户标记并解释原因;

政策或执行的外部监督--Facebook正处于确定其独立监督委员会的最后阶段;

定期公开执法数据报告--Facebook每年发布两次关于其社区标准执行情况的报告;

发布平台的内容标准--Facebook发布他们的标准并对他们进行更新;

在做出重大改变时咨询利益相关者--Facebook会咨询一个安全顾问委员会并将成立新的监督委员会;

为用户创建一个申诉公司内容删除决定的渠道--Facebook的监督委员会将会审查内容删除申诉;

采取为达到特定目标比如将违规内容的流行率控制在某个商定的阈值以下而采取的激励措施--Facebook已经在吹捧自己如何主动检测到99%的儿童裸体内容和80%的仇恨言论以及删除99%的ISIS和基地组织内容。

最后Facebook还提出,就在认识到用户偏好和互联网服务之间的差异、可以大规模实施并允许在语言、趋势和语境之间的灵活性的基础上互联网上应该禁止哪些内容做出规定。对此,Facebook已经就为了遵守当地法律在不同地区推出不同内容。扎克伯格还表示支持对内容进行定制过滤,默认设置则由当地多数派设定。

此外,Facebook在2019年通过用户数据赚取了180亿美元的利润,但却一再让人们看到它并没有充分保护好这些数据。

对于欧盟和美国的监管机构来说他们还有很多需要调查的地方:应对对Facebook的人工智能使用征税吗?这家公司是如何对待和支付它的人类内容版主的?要求用户导出可互操作的好友列表是否会促进社交网络中亟需的竞争从而让市场迫使Facebook做出更好的行动呢?正如欧盟内部市场专员ThierryBreton在扎克伯格跟监管机构会面后告诉记者的那样,“适应这些公司不是我们要做的事,而是让他们来适应我们。”

关于本次Facebook人工智能研究小组和facebook人工智能研究院的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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