本篇文章给大家谈谈互联网 人工智能 建议，以及互联网 人工智能 建议怎么写对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 请条友给一点关于小学生课外参加学习人工智能培训班的建议，谢谢？
2. 大数据和人工智能时代，需要提前涉猎技术，可是自学入门太难了，大家有啥好的建议吗？
3. 零基础去学IT和人工智能，有哪些建议？
4. 人工智能与网络安全哪个更有发展前途

请条友给一点关于小学生课外参加学习人工智能培训班的建议，谢谢？

我家孩子是从幼儿园大班开始接触机器人相关课程的。

第一年，用来认识各种部件及它们的功能。

第二年，刚开始接触简单的编程。

这个课程一共五年，我们正处于第二年阶段，往后接触的知识会越来越深。

小学生参加人工智能培训班的建议

1.孩子的兴趣很重要

可以带着孩子试听一下课程，看孩子喜不喜欢类似的课程。

带孩子参观培训机构，看看机构里面的人工智能机器人，观察孩子对机器人是否感兴趣。

2.如果选择报课，就要坚持

我们这里机器人课程是每周一节，如果爸爸妈妈总是因为个人原因给孩子请假，孩子再上课的时候很容易已经把上堂课的学习内容给忘光了。

当一个班的小朋友都有进步自己没有进步，反而退步时，孩子很容易打退堂鼓。

3.可以给孩子扩充知识

报班的内容有限，爸爸妈妈可以选择性的给孩子扩充知识。目的是让孩子了解更多的知识，不一定要全部掌握。

如何选择培训班？

爸爸妈妈可以多走几家，选择几个机构，并且对课程价位、课程设置、任课老师、上课环境、上课路线等都满意的地方，带孩子去试听。

就是选择一个爸爸妈妈和孩子都可以接受的机构。

回家做练习吗？

人工智能是用培训机构的教具，家里没有，所以有时间我们会去培训机构“玩”。而现在的线上编程，孩子会自己提出编程，反复练习老师讲过的内容。

人工智能对孩子有帮助吗？

可能是我家孩子刚接触编程时间不长，我觉得效果并不是很明显。

但是孩子在编程上，确实可以举一反三。

这个主要体现在，疫情期间课外机构停课，我们选择了在家的线上编程，这个和孩子之前学习的机器人在编程方面非常类似。

老师上课时，孩子上手很快。

我跟着孩子做练习时发现，这个编程很锻炼逻辑思维。所以，这个课程对孩子还是有帮助的，至于其它方面，我还没有发现。因为孩子平时上课我都是在外面等着，只发现孩子做成一件“小机器人”时很有成就感，很开心，也是这种内在的提高很难被妈妈发现。

以上均为个人经历及看法，仅供参考，如有不同看法，欢迎一起交流。

大数据和人工智能时代，需要提前涉猎技术，可是自学入门太难了，大家有啥好的建议吗？

首先你需要知道为什么你被难住了，也就是说你被卡在哪一步了？是编程能力不行，还是数学基础不够？

如果是编程能力不够，建议你先练习一下编程。可以找看看python入门的书，看了基础部分就可以开始自己练习了，如果基础不好，两周应该可以学会；如果基础好，三天就可以了。

然后就是最重要的了，机器学习算法入门。找一本基础入门读物，例如李航的统计机器学习，从简单的到难的。前期自己用python实现会有一定的困难，那就先看别人的代码，一行一行看，然后总体看算法思路。最后总结，学习中遇到的新的知识点，新的一些编程技巧，记录下来，积累多了就入门了。

加油，喜欢的话，要想学好坚持最重要。

零基础去学IT和人工智能，有哪些建议？

IT和人工智能还是有些不一样的。

首先说IT。如果想搞技术，最好当然是把大学的课程过一遍。但是，我们想快速找到工作就没那么多时间，所以要有侧重。第一要学会一门编程语言，JAVA，Python都可以。如果有余力再学点数据结构和算法。其他的如操作系统，网络，计算机硬件等可以穿插的了解一些，等找到工作后，根据需求再提高。一般培训机构都是学一下编程语言，然后学习框架做项目。其他知识只是略微讲一下。如果想在技术的道路上走的长远，还是要把知识系统化的。

再说一下，人工智能。人工智能当然需要会编程，另外需要了解数学知识和人工智能的算法。现在数学一般需要高数，线性代数，概率论与数理统计。不过不必太望而生畏，毕竟不是上学，需要应付考试和偏难怪的题目。人工智能的数学主要需要了解基础，原理。计算的事情框架来做。现在人工智能的职位最低都是本科学历，不知不是本科学历的程序员转行过来怎么办。

所幸这些知识比较开放，网络上有很多。我一般在学堂在线，慕课网，阿里云等网站学习。希望对你有帮助。

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人工智能与网络安全哪个更有发展前途

我建议都学习，因为在编程领域，技多不压身，以后人工智能肯定是发展的必然趋势，但网络安全是根基之本，在过去十年左右的时间里，出现了数百起身份盗用、资金损失和数据泄露案件。自然界中的网络攻击非常普遍，并影响到每个人、企业和政府机构。我们正在走向一个网络犯罪分子可以随时在世界任何地方达到目标的时代，对网络安全的需求从未像现在这样重要。

现在典型的网络攻击是攻击者或网络犯罪分子企图以未经授权的方式访问，更改或损坏目标计算机系统或网络的企图，影响了计算机网络和系统，去破坏依赖它们的组织和运营。

不过鉴于人工智能未来发展，黑客肯定也会学习人工智能技术去攻击计算机系统，绕过简单防火墙和人为攻防，利用AI进行大规模自动化网络攻击。人工智能也可以比人类更快更好地入侵系统的漏洞。AI可以用来有效地伪装攻击，以至于人们可能永远不会知道他们的网络或设备受到了影响。

我觉得有一门可以兼容机器学习和网络安全的技术——网络威胁检测，机器要能够提前检测到网络攻击，以便能够阻止攻击者试图实现的任何目标。机器学习是人工智能的一部分，在利用信息系统中利用漏洞之前，基于分析数据和识别威胁来检测网络威胁时，这已被证明非常有用。

机器学习使计算机能够根据收到的数据使用和调整算法，从中学习，并了解所需的后续改进。在网络安全环境中，这将意味着机器学习使计算机能够预测威胁并观察任何异常情况，并且比任何人都更准确。

传统技术过于依赖过去的数据，无法以AI的方式即兴发挥。传统技术无法像AI那样跟上黑客的新机制和伎俩。此外，人们每天必须处理的网络威胁数量对人类来说太多了，最好由人工智能处理，所以能多学习一门技术就多学习，人工智能与网络安全都是未来的科技发展必不可少的方向之一。

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