互联网 人工智能作品(互联网 人工智能作品图片)

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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于互联网 人工智能作品,互联网 人工智能作品图片这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 互联网上有什么人工智能即将到来?
  2. 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?
  3. 小白想要入门互联网或人工智能,可以去学哪些东西?
  4. 人工智能和工业互联网有什么区别

互联网上有什么人工智能即将到来?

吴恩达曾经分享过关于人工智能的笔记,总结起来,人工智能对互联网的推动主要有:

1、监督学习

输入一张照片,让机器学会判断这张照片是不是你,输出0或1。

具体应用在广告、消费金融等领域——输入广告和用户信息,输出是用户会不会点击这个广告;

输入贷款申请信息,输出用户是否会还款。

还包括在语音识别上,输入音频,输出文本,这种方式在很多领域都带来了经济效益。像亚马逊Alexa、苹果Siri、百度DuerOS。

2、只要有数据就能与AI相关

AI的关键不在于技术,而在于算法,也就是说,人工智能可以在任何一个行业领域发生,只要积累足够的数据,就可以建立自己的AI壁垒。

它的整个逻辑是,先为算法收集足够的数据,这样就能推出产品,然后通过这个产品来获取用户,用户会提供更多的数据。像搜索公司,搜索公司有着大量的数据,显示如果用户搜了这个词,就会倾向于点哪个链接。

3、参考美国的人工智能发展数据

美国AI产业布局全面领先,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。

基础层(主要为处理器/芯片)企业数量来看,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%。

技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台),中国拥有273家,美国拥有586家,中国为美国的46%。

应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别),中国拥有304家,美国拥有488家,中国是美国62.3%。

4、人工智能产业出现了九大发展热点领域

当下,人工智能产业出现了九大发展热点领域,分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?

这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来说说我的看法。

首先,从当前5G、大数据、人工智能和区块链等技术的落地应用场景和发展趋势来看,这些技术将为产业领域的发展和创新带来更多的影响,在工业互联网快速发展的推动下,以大数据和人工智能为代表的新技术将为产业领域打开新的价值空间,相关领域也会释放出大量的创新、创业机会。

当前大数据和人工智能已经被列入到了“新基建计划”当中,相信未来大数据和人工智能能够整合大量的社会资源。由于大数据和人工智能等技术对于应用场景有比较多的要求,所以对于普通人来说,要想感受大数据和人工智能等技术所带来的积极变化,应该从丰富自身的知识结构入手,职场人更是如此。

从当前大数据等技术的落地场景来看,普通人在大数据和人工智能时代,将获得三方面的体验:

第一:工作难度下降。在大数据和人工智能时代,职场人的工作难度会在一定程度上得到降低,这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率,同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。

第二:工作场景拓展。随着5G通信的落地应用,很多工作岗位的工作场景会得到拓展,比如很多岗位任务在家就可以完成,这会明显提升职场人的工作体验。实际上,当前在IT(互联网)行业内有很多工作岗位都可以在家完成。

第三:岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一,更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力,这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

小白想要入门互联网或人工智能,可以去学哪些东西?

如果没有任何计算机基础,要想入门人工智能还是有一定难度的,毕竟人工智能涉及到的领域非常广,而且对数学等基础学科的要求也比较高。虽然人工智能从概念的提出到现在已经过了半个多世纪,但是人工智能的研究依然处在早期阶段。但是随着大数据的发展,人工智能的发展也明显加快了脚本,在一些特定的场景下,不少人工智能产品已经开始为人类服务了。

相比之下,入门互联网就要简单一些了。在我看来要想入门互联网,要了解以下知识:

第一,操作系统基础知识。操作系统是理解互联网的入口,不管是传统的PC端还是移动端,操作系统都是用户连接互联网的基本入口,所以了解操作系统知识是非常有必要的。

第二,网络基础知识。理解网络的基本组成,包括网络的层次结构,理解不同的层次结构需要什么样的设备,不同设备的作用等等,最常见的设备就是交换机、路由器、防火墙等,理解这些硬件设备对理解互联网有较大的帮助。

第三,学习编程。互联网编程可以从前端开始学,然后再逐步开始学习后端开发,Python、PHP、Java等语言都是比较不错的选择。

在了解这些知识以后,如果想进一步学习人工智能也会相对容易一些。

我的研究方向是大数据和人工智能,我会陆续在头条上写一些这方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

人工智能和工业互联网有什么区别

人工智能和工业互联网是两个相关但有所区别的概念。以下是它们之间的主要区别:

1.定义:

-人工智能(AI)是一种计算机技术,旨在模拟或实现人类智能,包括学习、推理、问题解决、语言理解和感知等方面的能力。人工智能可以分为弱人工智能(执行特定任务的智能系统)和强人工智能(具有人类级别智能的机器)。

-工业互联网(IIoT)是一种通过连接工业设备、机器、传感器和其他智能设备来实现更高效、安全和可持续的工业流程的技术。

2.目标:

-人工智能的主要目标是创建能够理解和执行复杂任务的智能系统。

-工业互联网的目标是提高制造业和其他工业领域的生产效率、质量和可持续性。

3.应用领域:

-人工智能可以应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、游戏、医疗、金融等。

-工业互联网主要应用于制造业、能源、交通、城市基础设施等领域,通过实现设备之间的实时互联和数据共享,实现优化生产过程和提高运营效率。

尽管人工智能和工业互联网有明显的区别,但它们之间也有一定的联系。人工智能技术(如机器学习、深度学习)可以在工业互联网中发挥重要作用,例如用于数据分析、预测维护、智能调度和质量控制等方面,从而实现更高效的工业生产。

如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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