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“造城”or “造车”，哪个才是人工智能皇冠上的明珠？
在看到科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单中，有自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等四个国家级新一代人工智能开放创新平台的时候，笔者心里立刻就产生了很多的想法。
造城？造车？
阿里云的ET城市大脑在杭州、早已经落地，效果非常明显。公开的消息表明，在杭州，城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。杭州主城区城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。据笔者的了解，ET城市大脑还受到了交通运输部以及很多城市管理者的关注，更多的应用已经在推进中。
除了在城市交通管理领域，阿里云ET大脑还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。
11月8日，阿里巴巴集团与雄安新区签署战略合作协议。基于阿里的云计算、物联网、人工智能等高科技技术与政府的政策支持，双方将共同把雄安新区打造成一个智慧化的“未来之城”。
从城市交通管理，到智慧新区建设，ET城市大脑的应用越上了一个新的台阶。
阿里云这种务实、专业和注重生态建设的精神，值得创业公司乃至所有的公司借鉴。
就个人而言，很不看好无人驾驶汽车的前景。一方面，安全隐患难以解决，另一方面，对于汽车爱好者而言，少了一份驾驶乐趣。当下无人汽车在某种程度上，炒作、吸睛的意味更浓厚。对于包括某度在内的众多无人汽车研发公司而言，建议还是先注重内部管理、注重资金链构建、注重用户的实际需求。
乐视造车的前车之鉴，须得谨慎啊。
吃螃蟹的创新者，勇气可嘉，但还是不要沦为被拍在沙滩上的前浪为好。
技术是支撑
老实说，跨界并不是一件容易的事情。
阿里云走到今天，依托的是阿里巴巴18年的技术积淀，从一步一个脚印，一点一滴做起，才支撑住、成就了上周天猫双11的1682亿元成交额，背后的技术力量可想而知。10月30日，研究机构PwC发布了一份名为《2017全球创新1000研究》的报告称，阿里巴巴今年研发投入预计达25亿美元，居中国企业之首。
一家靠垄断起搜索页面起家的公司转型为一家无人汽车研发和制造商，在各类人才流失、内部管理缺乏规范、技术基础不牢等诸多情况下造出来的产品，市场很可能会用脚来投票。
相对而言，在智能语音领域，科大讯飞已经成为领跑者，这已经成为不争的事实。
不管怎样，期待这四大智能平台都能取得突破性的成果，毕竟，这是民族企业参与民族产业发展的、利国利民的好事。
BAT入选人工智能国家队，为何落地速度最快的还是阿里？
首先恭喜bat都入选了人工智能国家队，当然还有科大讯飞，不过这一次，谈到落地速度，其实四家公司都非常的迅速，并且都有自己的龙头产品。
百度是无人驾驶，而且无人驾驶汽车也会很快的就推出来了，相信用不了多久，相应的法规必须制定，并且有一些人可能会作为第一批尝螃蟹的人，感受无人驾驶带来的速度和安全感。
而阿里落地的是人工智能推行的公共服务。也就是城市大脑，通过数据思维来赢得先发优势。在阿里的认识当中，未来的城市发展，数据会比土地作为资源形式在重要性上领先。比较明显的应用，就是可以利用城市大脑进行红绿灯的调度。
而腾讯的人工智能，主要体现在医疗影像方面，比如他自己的产品腾讯觅影，可以用不到四秒的时间就可以完成食管癌内镜检查诊断，这将大大提高工作效率。
而对于科大讯飞，其实很多人的手机当中都有这个软件，并且每天都在利用他，它的语音识别能力已经达到了世界顶级水平。在今后，它将为国家的语音识别方面做出自己的贡献。
对于阿里发布的人工智能产品，各位怎么看？
相对而言，阿里的人工智能产品在产业中的应用和落地是比较扎实的。虽然在今年之前我们看到阿里鲜把人工智能挂在嘴边，但它却已经默默做了很多人工智能的事。
在这周的云栖大会北京峰会上，阿里又提出了“AIforIndustries”（产业AI）的理念，明确自己对人工智能的三个判断是：第一，必须要有场景驱动，也就是要搞清楚人工智能要解决什么问题，为社会降低多少成本，提升多少效率；第二，在人工智能背后要有足够的数据来驱动AI能力的提升；第三要有足够的计算能力，支撑算法、深度学习等的落地。
基于ET大脑，目前阿里已经在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出了针对性的“产业AI”方案。具体来看一下：
首先是不得不说的ET城市大脑。就在上个月，科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单，阿里云ET城市大脑被“翻牌”。
据介绍，阿里云所研发的ET城市大脑已经接管了杭州试点区域的128个信号灯路口，并通过对数据做全量分析，分析道路的运行效率，使得区域内的通行时间减少了15.3%，高架道路出行时间节省了4.6分钟，救护车自动抵达现场时间减少了一半。此外，借助人工智能技术，让摄像头能清楚“看到”路况信息并且主动判断，已经实现了摄像头自动事件报警超过500次，准确率达到92%以上
在工业场景，ET工业大脑已经“走进”车间，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业解决了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题，创造了数十亿元的利润。其中，对于天合光能，阿里还首创了“按效果付费”的模式，帮助其提升了电池片A品率达7%（原预测为1%）。
针对金融行业，阿里推出了ET金融大脑，通过数据、算法和计算力的结合，将南京银行的申请贷款过程中的人工视频验证过程减少了54%，帮助浙商银行的信用卡激活预测准确率提升了5倍，流失预测准确率提升了7倍。同时还推动了金融大脑在风控、营销、客服等多个领域的落地。
而在更“接地气”的零售行业，今年天猫双11上，从机器智能推荐系统、客服机器人“阿里小蜜”、AI设计师“鲁班”、机房运维机器人“天巡”，人工智能已经渗透到各个环节，它们与人类一起完成各项任务，成为“史上最大规模的人机协同”。
除此之外，还有面向汽车场景的斑马智能出行解决方案，以及面向家庭场景的天猫精灵，都在不断拉近人工智能与人们日常生活的距离。
在这周的运气大会北京峰会上，阿里还正式推出了脱胎于城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等垂直行业全局能力的ET大脑，全面布局产业AI。希望能够将ET大脑的成果、技术向外界系统、全面的开放出来。
相较于其他AI产品，阿里云ET大脑以量子为核心，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，想要打造的是具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。
基于此，阿里云还在大会上发布了面向航空的ET航空大脑，通过人工智能技术提升航空行业的服务水平。以首个落地首都机场的ET航空大脑为例，ET航空大脑可以帮助它在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，使得廊桥的停机位利用率提高10%。这意味着，每天将有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车。
所以说，阿里还是有点真本事的，既然作为首批人工智能“国家队”之一，既有国家的支持，也有生态的基础，相信接下来在行业中的动作会越来越多，应用也会越来越深入。
来自科技行者团队丢了四维口袋的Dora老师
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